- C语言100个囚徒和灯泡,经典算法问题其一:百日囚徒问题
新疆是个好地方
C语言100个囚徒和灯泡
开始更新博客啦~计划每周研究一道算法问题,并给出解决方案和代码实现(python),欢迎大家提出看法和意见,有更优的解决方案更是强烈欢迎。这次的问题是几天前看到的一个算法问题,先是自己想了半天,找到一个解决方案,然后和朋友讨论并找到了一个更优解,网上没有搜到几条比较相关的解决方法,所以发出来和大家分享一下。问题描述:监狱中关着100名囚犯,每人在一个独立的房间里,且无法用任何方式相互通信;每天会有
- 7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
Network_Engineer
机器学习学习机器学习深度学习神经网络python算法
引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势,通过智能体与环境的交互,使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色,推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法(如DQN、策略梯度法),以及其在实际应用中的成功案例。1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支,专注于智能体在与环境的交互过程中,学习如何通过最大
- Java经典算法之选择排序(Selection Sort)
在知识的行业里狗刨
java算法排序算法快速排序数据结构
2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。2.1算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空
- NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
汀、人工智能
LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
- 经典算法题汇总
qq_36696761
目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列(牛客版,leetcode1143)1.2最长上升子序列(leetcode300)1.3最长回文子串(牛客版,leetcode5)1.4接雨水1.5重复数字的所有排列(回溯)1.6集合的所有子集(牛客版,leetcode78)2.树2.1判断一颗二叉树是否为二叉搜索树和完全二叉树2.2二叉树的最近公共祖先(leetcode236)2.3二叉搜索树的第k小节
- NL2SQL技术方案系列(4):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能LLM自然语言处理NL2SQL大模型应用Text2SQLAI大模型
NL2SQL技术方案系列(4):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLco
- NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQLNLP
NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GP
- 面试经典算法150题系列-O(1)时间插入、删除和获取随机元素
betterManchester
面试经典算法题150题算法java数据结构
序言:这题可能相对之前的题稍微代码量大一些,但是别急,我们只有理清思路,其实实现起来也挺简单,重在理解,我在实现代码部分特地还增加了一些变量方法的详细解释,担心有人不懂ArrayList集合和哈希集合操作,在最后还进行了补充,篇幅较长,望君细细品读。O(1)时间插入、删除和获取随机元素实现RandomizedSet类:RandomizedSet()初始化RandomizedSet对象boolins
- 经典算法:双指针问题--数组合并
Franda914
数据结构与算法指针算法数据结构列表python
算法—程序的灵魂,没错就是灵魂!今天我们来聊聊关于双指针问题中的数组合并问题内容参考:《你也能看得懂的Python算法书》转载请标注:https://blog.csdn.net/qq_43582207python版本:Python3.7IDE:Jupyternotebook作者:Myapologize文章目录双指针问题数组合并1.合并有序数组双指针问题首先介绍一个概念:“指针”,他是编程语言中的一
- 弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法
一条晒干的咸魚
数据结构与算法算法
弗洛伊德算法(Floyd'salgorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出,该算法通过动态规划的思想,在图中寻找任意两个节点之间的最短路径,具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。一、原理动态规划思想:弗洛伊德算法利用了动态规划的思想,将原问题分解为子问题并进行逐步求解。它通过不断更新节点之间的最短路
- 经典算法之链表篇(三)
dlwlrma ⥳
LeetCode刷题算法链表数据结构
目录一:旋转链表(LeetCode.61)二:LRU缓存(LeetCode.146)有关链表的其他算法题,可以参考我上篇写的文章经典算法之链表篇(二)一:旋转链表(LeetCode.61)问题描述:给你一个链表的头节点head,旋转链表,将链表每个节点向右移动k个位置。示例:输入:head=[1,2,3,4,5],k=2输出:[4,5,1,2,3]解题思路:计算链表的长度,并找到链表的尾节点,同时
- NL2SQL实践系列(2):2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能LLM自然语言处理NL2SQL大模型应用Text2NLPchat2DB
NL2SQL实践系列(2):更多模型使用以及工业级案例NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源
- NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM)、新一代数据集BIRD-SQL解读
汀、人工智能
LLM工业级落地实践copilot人工智能NL2SQLLLM自然语言处理NL2DSLText2SQL
NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL)、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQ
- clgao的书签
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- 力扣面试经典算法150题:跳跃游戏
明月望秋思
学习Java算法算法leetcode面试java
跳跃游戏今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题:跳跃游戏。题目链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150题目描述给定一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个下标,即nums[0]。数组中的每个元素代表一个障碍的高度。你想
- 经典算法掌握
XiangHua.Ma
算法排序算法数据结构
排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,让较大(或较小)的元素逐渐往后(或往前)移动,直到所有元素都排好序。冒泡排序的时间复杂度是O(n^2),其中n是数组的长度。从数组的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素,
- 金线检测步骤
耿直小伙
算法
半导体行业,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊,经典算法的适用性一般,对图像质量要求高,鲁棒性好.高斯算法,参数难调,鲁棒性差一点,但是提取的准确度高.
- 数据挖掘十大经典算法之KNN
我姓许啊
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本
- 数据结构-最短路径(Dijkstra算法与Floyd算法)
四零七丶
算法数据结构
介绍对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,其路径上第一个点记为源点,最后一个为终点。计算最短路径有两个经典算法,即迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与弗洛伊德(Floyd)算法。Dijkstra算法这个算法是从一个给定的顶点出发,不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径假如有这样一张网图如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离,那无疑是1。由于1还与2,3相连,所以我们也可以
- 强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
Evaporator Core
python
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。Q-learning算法是强化学习中的一个经典算法,它通过不断地探索和利用环境来学习最优的行为策略。本文将介绍如何使用Python编程语言和Q-learning算法解决迷宫问题,并通过可视化展示智能体学习过程。1.准备工
- 经典算法问题2:两数之和、三数之和、四数之和、N数之和
小林up
算法刷题笔记算法leetcode数据结构
记录整理一下两数之和、三数之和、四数之和等的解题套路。1.两数之和要判断一个元素是否出现过,典型的是使用哈希表来求,因为题目说只要返回一个结果就可以了,所以我们这里就使用unordered_map就行了(重复也没有问题),明确了这点代码就好写了。classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){intcnt=0;intm=nums.s
- python算法之 Dijkstra 算法
JNU freshman
python蓝桥杯python算法开发语言
文章目录基本思想:步骤:复杂度:注意事项:代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该问题的目标是找到从图中的一个固定顶点(称为源点)到图中所有其他顶点的最短路径。以下是Dijkstra算法的基本思想和步骤:基本思想:Dijkstra算法通过贪心策略逐步扩展已找到的最短路径集合,直到到达目标顶点或者所有顶点都被访问过。步骤:初始化:初始化距离和父节
- C++进阶(十六)特殊类设计
北尘_
C++c++java数据库
北尘_:个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上,不忘来时的初心文章目录一、请设计一个类,不能被拷贝二、请设计一个类,只能在堆上创建对象三、请设计一个类,只能在栈上创建对象四、请设计一个类,不能被继承五、请设计一个类,只能创建一个对象(单例模式)一、请设计一个类,不能被拷贝拷贝只会放生在两个场景中:拷贝构造函数以及赋值运算符重载,因此想要让一
- C++进阶(十四)智能指针
北尘_
C++c++java开发语言
北尘_:个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上,不忘来时的初心文章目录一、为什么需要智能指针?二、内存泄漏1、什么是内存泄漏,内存泄漏的危害2、内存泄漏分类3、如何避免内存泄漏三、智能指针的使用及原理1、RAII2、智能指针的原理四、智能指针的分类1、std::auto_ptr2、std::unique_ptr3、std::shard_pt
- C++进阶(十五)C++的类型转换
北尘_
C++c++javajvm
北尘_:个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上,不忘来时的初心文章目录一、C语言中的类型转换二、为什么C++需要四种类型转换三、C++强制类型转换1、static_cast2、reinterpret_cast3、const_cast4、dynamic_cast四、RTTI一、C语言中的类型转换在C语言中,如果赋值运算符左右两侧类型不同,或者
- C语言经典算法之朴素模式匹配算法
JJJ69
C语言经典算法算法
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度(TimeComplexity):B.空间复杂度(SpaceComplexity):三优缺点A.优点:B.缺点:四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。tips:文中的(如果有)对数,则均以2为底数B.简介朴素模式匹配算法(NaiveStri
- C语言经典算法之层优先遍历
JJJ69
C语言经典算法算法c语言数据结构开发语言
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度B.空间复杂度C.总结三优缺点A.优点:B.缺点:四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。B.简介二叉树的层序遍历(Breadth-FirstSearch,BFS)利用队列实现,按照从左到右、从上到下的顺序遍历二叉树的所有节点。一代码实现#i
- C语言经典算法之KMP算法
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C语言经典算法算法c语言开发语言数据结构
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度:B.空间复杂度:三优缺点A.优点:B.缺点:四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。tips:文中的(如果有)对数,则均以2为底数B.简介在C语言中实现KMP算法(Knuth-Morris-PrattAlgorithm)涉及两个主要步骤:计
- C语言经典算法之逻辑回归算法
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C语言经典算法回归数据挖掘人工智能开发语言c语言数据结构算法
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度分析:B.空间复杂度分析:C.总结三优缺点A.优点B.缺点四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。B.简介在C语言中实现逻辑回归算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
- 02-C语言经典算法100例
JAN JM
C语言经典算法100例算法c语言java
21、题目:利用递归方法求5!。intmain(){inti;intfact();for(i=0;i=0;i--){printf("%c",c1[i]);}printf("\n");-------------------------------------------------------intmain(){inti=5;voidpalin(intn);printf("请输入5个字符\40:\4
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f