事务的隔离级别,是一个很基本的概念,从自己的角度整理一下.
分为两部分,一个是事务.一个是隔离级别.
第一个:事务
ACID是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)所应该具有的四个特性:
原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
持久性(Durability)
一个用户的操作可能要修改两张数据表,这个操作对应程序中的方法.以下是示例代码,没有真实意义,只是为了说明.
/**
* 更新项目的站点,示例代码没有意义
* @param pid 项目ID
* @param lid 站点ID
* @return
*/
public String updateProject(Integer projectId,Integer siteId){
projectDAO.updateProjectLogicSite(projectId, siteId);
siteDAO.addProject(projectId, siteId);
}
如果下面的站点加入项目失败
siteDAO.addProject(projectId, siteId); //失败,DB中没有生效
但是下面的代码生效了
projectDAO.updateProjectLogicSite(projectId, siteId);//这个DB中生效了
因为上面的两句代码是两个事务了.使这个方法整体作为一个事务,(spring事务管理,使用注释方式)
/**
* 更新项目的站点
* @param pid 项目ID
* @param lid 站点ID
* @return
*/
@Transactional(isolation=Isolation.REPEATABLE_READ)
public String updateProject(Integer pid,Integer lid){
projectDAO.updateProjectLogicSite(pid, lid);
siteDAO.addProject(pid, lid);
}
那么,第二个更新站点失败,第一个更新项目也会一起回滚.
具体可以参考spring,和db的事务概率.
第二个 隔离级别
那么使用哪个隔离级别呢?
Spring提供了五个可选参数,对应了事务的四个隔离级别(怎么5个对应4个呢?看了就知道)
@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT) //默认使用DB的隔离级别,如果是mysql的innodb默认是REPEATABLE_READ
@Transactional(isolation=Isolation.READ_UNCOMMITTED)
@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED)
@Transactional(isolation=Isolation.REPEATABLE_READ)
@Transactional(isolation=Isolation.SERIALIZABLE)
每个隔离级别的意思和介绍很多书和文章都讲解的很好,我就不重复了,下面按我自己的思路理一下
假设有TA和TB两个方法.都假设一个方法中有两个或者多个DB操作.
从两方面来说明.
A.是否阻塞其他事务往下执行
1.TA是读操作先执行 TB是读操作后执行 无论两个方法的隔离级别是什么都不影响.
2.TA是读操作先执行 TB是写操作后执行 只有TA是SERIALIZABLE才会被阻塞.其他时候都不会被阻塞.
3.TA是写操作先执行 TB是读操作后执行 只有TB是SERIALIZABLE才会被阻塞.其他时候都不会被阻塞.
4.TA是写操作先执行 TB是写操作后执行 只有TA没有事务,TB不会被阻塞,其他时候都要等TA操作完成.
注意(第4点,这里更严格的表示应该是TA的这个方法没有执行完,TB会被阻塞,方法没有声明为一个事务的时候TA一个DB操作就是一个事务,这个DB操作的时候,是会阻塞TA的写操作的)
B.读到的数据
首先假设一个场景是,TA是读操作先执行 然后TB是写操作,TA再次读取读到的是什么.其实只有这一个场景有问题,其他时候都是正常的操作.或者说TA先写,TB读,这个时候其实是第一个场景的后半部分.下面来列出什么情况读到什么.
TA1和TA2是TA这个方法中的两个读方法
1.TA没有事务 无论TB这个事务是否提交 TA2读到的都是TB写的数据.(更新丢失)
2.TA有事务,隔离级别READ_UNCOMMITTED 无论TB是否提交 TA2读到的都是TB写的数据 (和上面的区别是没有第一中更新丢失,但是TB回滚TA2会脏读)
3.TA有事务,隔离级别READ_COMMITTED TA2读到的都是TB事务提交后的数据,没有提交读不到.(没有脏读,TA1读和TA2读到的不一致)
4.TA有事务 隔离级别REPEATABLE_READ TA2读到的数据和TA1一样无论TB是否有提交(所以可以重复读,这里有幻读的问题,下面专门介绍幻读)
5.TA有事务 隔离级别SERIALIZABLE TA2读到的和TA1一样,幻读都没有,看阻隔就知道,有写的时候都是排队来的.
幻读
专门理一下幻读,幻读发生在读一张表中不同行的数据时.
比如TA1读操作 select * from project where create_date > '20100101' 第一次查询有2条记录.
TB写操作 插入一条记录创建时间大于20100101的记录
TA2 再读 就读出3条记录了,这个时候就幻读了.
因为REPEATABLE_READ的时候TB是可以同时写的就有这个问题.
SERIALIZABLE是排队的,TB只有在TA的两次读操作都完成后才可以写,所以是完全没有问题的.
幻读导致的问题1
比如注册用户,希望用户名不重名.
TA和TB要注册用户gtbald.
TA1查询不存在gtbald.
TB1查询不存在gtbald.
TA2插入gtbald
TB2插入gtblad.
有两个gtbald了.
目前我知道的解决办法可以是DB用户名加上唯一索引.或者业务中注册事务隔离级别设为SERIALIZABLE(性能差).
幻读导致的问题2
比如报名人数限制为100人
TA和TB都要提交报名人
TA1查询总报名人数99人
TB1查询总报名人数99人
TA2增加报名一人 现在总报名人数100人
TB2增加报名一人 现在总报名人数101人
目前我知道的解决办法:报名务隔离级别设为SERIALIZABLE(性能差).
接下来研究幻读问题的解决方案.