在考场被这个题搞自闭了,那个时候自己是真的太菜了。qwq
现在水平稍微高了一点,就过来切一下这一道 D P DP DP经典好题。
附加一个题目链接:【洛谷】
虽然题目非常的简短,但是解法有很多。
我按照时间复杂度来写一下一些做法。
博主只考虑了一些基于时间的做法,其他的再补。。
借鉴sooke大佬的想法,把问题抽象成一个数轴。
每一个人上车的时间就是在数轴上可能重合的一个点,一辆公交车抽象成在数轴上的一条长度为m的线段进行一次覆盖。
因为考虑到上下车时间忽略不计,那么就把这个线段看成一个左开右闭的线段。
那么问题就变成了,所有人到覆盖这个点的线段右端点的距离之和,我们的任务就是让这个和最小。
如果文字看不懂,那么就看下图:
上图中的绿色方块部分就是线段覆盖的区间。
因为我们将公交车抽象成了一个左开右闭的线段,下一辆车最早可以出发的时间。
至于为什么要左开右闭,是因为可以正向的做 D P DP DP。
转化出来了一个非常经典的模型。
f i f_i fi表示最后一段的右端点是 i i i,对于每一个 i i i我们需要找到转移到 f i f_i fi的决策。
枚举 j j j也就是前一段。
可以得到一个基础的 D P DP DP方程: f i = m i n ( f j + ∑ j < t k ≤ i i − t k ) f_i=min(f_j+\sum^{}_{j<tk\leq i}i-t_k) fi=min(fj+∑j<tk≤ii−tk)
其中的 t k t_k tk是每一个人到的时间。也就是数轴上的各个点。
什么优化都没有的 D P DP DP,枚举 i , j , k i,j,k i,j,k。
期望得分:30分
考虑优化上述 D P DP DP。
先把式子搬下来
f i = m i n ( f j + ∑ j < t k ≤ i i − t k ) f_i=min(f_j+\sum^{}_{j<tk\leq i}i-t_k) fi=min(fj+j<tk≤i∑i−tk)
由 ∑ \sum ∑可以发现可以用前缀和优化。
那么我们就试着把这个 ∑ \sum ∑拆成前缀和的形式。
∑ j < t k ≤ i i − t k = ∑ j < t k ≤ i i − ∑ j < t k ≤ i t k = ( p s u m i − p s u m j ) × i − ( t s u m i − t s u m j ) \sum^{}_{j<tk\leq i}i-t_k=\sum^{}_{j<tk\leq i}i-\sum^{}_{j<tk\leq i}t_k=(psum_i-psum_j)\times i-(tsum_i-tsum_j) j<tk≤i∑i−tk=j<tk≤i∑i−j<tk≤i∑tk=(psumi−psumj)×i−(tsumi−tsumj)
其中的 p s u m psum psum表示的是在区间内符合的个数, t s u m tsum tsum表示的是在区间内符合的时间的总和。
#include
using namespace std;
namespace IOstream {
#define gc getchar
template <typename T>
inline void read(T &x) {
x = 0; T fl = 1; char c = 0;
for (; c < '0' || c > '9'; c = gc()) if (c == '-') fl = -1;
for (; c >= '0' && c <= '9'; c = gc()) x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48);
x *= fl;
}
#undef gc
} using namespace IOstream;
const int N = 4e6 + 506;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int psum[N], tsum[N], f[N];
int n, m, t;
int main() {
read(n); read(m);
if (m == 1) { puts("0"); return 0; }
for (int i = 1, x; i <= n; i ++) {
read(x); t = max(x, t);
psum[x] ++; tsum[x] += x;
}
for (int i = 0; i < t + m; i ++) {
tsum[i] += tsum[i - 1];
psum[i] += psum[i - 1];
}
memset(f, inf, sizeof(f));
for (int i = 0; i < t + m; i ++) {
f[i] = psum[i] * i - tsum[i];
for (int j = 0; j + m <= i; j ++) {
f[i] = min(f[i], f[j] + (psum[i] - psum[j]) * i - (tsum[i] - tsum[j]));
}
}
int ans = inf;
for (int i = t; i < t + m; i ++) ans = min(ans, f[i]);
cout << ans << endl;
return 0;
}
再是这个式子
f i = m i n ( f j + ∑ j < t k ≤ i i − t k ) f_i=min(f_j+\sum^{}_{j<tk\leq i}i-t_k) fi=min(fj+j<tk≤i∑i−tk)
可以发现这个东西和斜率优化的基本套路是一样的。
那么稍微推导一下
将前缀和的式子拿出来 f i = f j + ( p s u m i − p s u m j ) × i − ( t s u m i − t s u m j ) f_i=f_j+(psum_i-psum_j)\times i-(tsum_i-tsum_j) fi=fj+(psumi−psumj)×i−(tsumi−tsumj)
把和 i i i有关的项都放到一边,把其他的 j j j和 k k k的项放到另外一边。
最终可以化简为
f j + t s u m j ‾ y = i ‾ k × p s u m i ‾ x + ( f i + p s u m j × i − t s u m i ) ‾ b \underline{f_j+tsum_j}_y=\underline{i}_k\times \underline{psum_i}_x+\underline{(f_i+psum_j\times i-tsum_i)}_b fj+tsumjy=ik×psumix+(fi+psumj×i−tsumi)b
对应下面这个东西
y = k x + b y=kx+b y=kx+b
开始斜率优化。
可以发现斜率 i i i递增,然后维护下凸包。
#include
using namespace std;
namespace IOstream {
#define gc getchar
template <typename T>
inline void read(T &x) {
x = 0; T fl = 1; char c = 0;
for (; c < '0' || c > '9'; c = gc()) if (c == '-') fl = -1;
for (; c >= '0' && c <= '9'; c = gc()) x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48);
x *= fl;
}
#undef gc
} using namespace IOstream;
typedef double db;
const int N = 4e6 + 506;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int psum[N], tsum[N], f[N], q[N << 1];
// psum记录的是人数前缀和,tsum表示总时间的前缀和
int n, m, T;
db Y(int i) { return 1.0 * (- f[i] - tsum[i]); }
db X(int i) { return 1.0 * (- psum[i]); }
db slope(int i, int j) { return (Y(i) - Y(j)) / (psum[i] == psum[j] ? 1e-9 : (X(i) - X(j))); }
int main() {
read(n); read(m);
if (m == 1) { puts("0"); return 0; }
for (int i = 1, x; i <= n; i ++) {
read(x); T = max(x, T);
psum[x] ++; tsum[x] += x;
}
for (int i = 0; i < T + m; i ++) {
tsum[i] += tsum[i - 1];
psum[i] += psum[i - 1];
}
int h = 1, t = 0;
for (int i = 0; i < T + m; i ++) {
if (i >= m) {
while (h < t && slope(q[t - 1], q[t]) >= slope(q[t], i - m)) t --;
q[++ t] = i - m;
}
while (h < t && slope(q[h], q[h + 1]) <= i) h ++;
f[i] = psum[i] * i - tsum[i];
int j = q[h];
if (h <= t) f[i] = min(f[i], f[j] + (psum[i] - psum[j]) * i - (tsum[i] - tsum[j]));
}
int ans = inf;
for (int i = T; i < T + m; i ++) ans = min(ans, f[i]);
cout << ans << endl;
return 0;
}