Keras.preprocessing.image中的img_to_array执行的具体操作

顾名思义：img_to_array就是讲图片转化成数组，约等于numpy.asarray。

以下用一个小例子分享：

from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.applications.imagenet_utils import preprocess_input
from PIL import Image
import numpy as np

image =  Image.open("./lena.jpg")
target = (512,512)

 

image = image.resize(target)
image = img_to_array(image)

得到结果：

 

...

将

    img_to_array(image)

改为

    np.asarray(image)

 

得到结果：

...

如果不修改继续进行预处理：

image = np.expand_dims(image, axis=0)  #拓展维度
image=preprocess_input(image)          #预处理

 

就会报错：

 

TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'

 

 

所以要将图片转化为浮点型数组： image = np.asarray(image,'f')

 

 

 

如果出现报错：

 

ValueError: output array is read-only

这是只需要在加上：

image.flags.writeable = True

就可以啦。

image = image.resize(target)
image = np.asarray(image,'f')
#image.flags.writeable = True
image = np.expand_dims(image, axis=0)  #拓展维度
image=preprocess_input(image)          #预处理