数学常用的一些误差

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https://blog.csdn.net/qq_31821675/article/details/82025527

【机器学习】均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)

                        

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MSE: Mean Squared Error 
均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; 
MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

 

 

RMSE 
均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根

 

 

MAE :Mean Absolute Error 
平均绝对误差是绝对误差的平均值 
平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况.

 

 

fifi表示预测值,yiyi表示真实值;

SD :standard Deviation 
标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。

 

其中MATLAB中有函数mae和mse
mae(v)或mae(v1,v2)
mse(v)或mse(v1,v2)