- Dominosa/数邻(2) | C++ | BFS
摇摆的小土豆z
奇思妙想c++bfs
目录一、Dominosa简介二、题目描述三、编程思路四、完整代码一、Dominosa简介 Dominosa,中文名称为数邻,是一种棋盘游戏,基于骨牌的排列和匹配来进行。它是从骨牌游戏中发展而来的,在骨牌的基础上添加了一些规则和难度。具体的游戏规则是:将一副骨牌放置在一个棋盘上,玩家需要根据这些固定数字推断出正确的骨牌排列。 Dominosa是一款非常有趣和具有挑战性的游戏。我是在大三小学期的L
- 大三下小学期项目图片分享系统-Android客户端
小小程序员Eric
图片分享系统-Android客户端该项目为大三小学期(我们学校一年有三个学期)时做的一个客户端,功能登录、注册、上传图片、浏览图片、用户信息修改、图片搜索、图片点赞、图片榜单、用户榜单、TensorFlow图片识别使用到的框架以下是gradle中的dependencies节点dependencies{implementationfileTree(include:['*.jar'],dir:'lib
- 大三小学期进阶课程第十九课:Optimization Inside Motion Planning
HNU君陌
大三小学期
第19课、OptimizationInsideMotionPlanning约束问题的核心有三点:(1)目标函数的定义,目标函数比较清晰,对于后面的求解更有帮助。(2)约束,比如路网约束、交规、动态约束等。(3)约束问题的优化,比如动态规划、二次规划等。动态规划通过类似于有限元的方式,把问题从连续空间抽象成离散空间,然后在离散空间中进行优化。虽然这种方法可以逼近连续空间中的最优解,但是计算复杂度很高
- 大三小学期进阶课程第四十六课:障碍物感知和路径规划能力实战
HNU君陌
大三小学期
第46课、障碍物感知和路径规划能力实战相比于最基本的Apollo1.0版本,Apollo2.0版增加的主要功能模块是感知和规划。首先,我们回顾Apollo的感知模块。每种传感器都有自己的优势和劣势,如图所示。从图中可以看出没有一种设备可以满足所有的场景,只有将各种设备融合在一起才能达到相对稳定感知结果。也就是从Apollo2.0开始,我们开始使用多传感器融合的方式做感知。多传感器融合需要对不同的传
- 大三小学期进阶课程第四十二课:
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大三小学期
第42课、azure仿真平台使用它是基于微软的一个仿真平台Azure,该仿真平台不需要本地部署。在Apollo的Github账号上可看见上图所示的两个状态,左侧的Build用来做持续集成。为了简化验证,团队会把已经编辑好的测试运例用来测试开发者提交的代码是否正确,以此来判断开发者的代码对目前的Master的分支是否有影响。Build提供了对开发者代码验证的一种渠道。Simulation主要用来验证
- 大三小学期进阶课程第四十一课、Apollo安装过程概述
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大三小学期
第41课、Apollo安装过程概述安装过程(1)安装主要分为三步。①安装基础环境,②拉取Docker镜像并创建容器,③进入容器编译源码(2)首先是安装git,因为Apollo代码是托管在github平台的,所以需要git工具。然后使用git将Apollo源码克隆到本地(3)下载源码之后,还要安装Docker环境,可以使用Apollo提供的脚本安装也可以根据Docker官网的指南进行安装。安装完Do
- 大三小学期进阶课程第四十四课:本机演示实战
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大三小学期
第44课、本机演示实战要使用Apollo进行实战,首先要对Apollo的代码结构有一个基本的认识。下图是Apollo项目的基本代码结构。包括Docker和Docs(主要放置一些文档)、Modules(核心模块算法都在该文件夹下)以及Scripts和Tools等。Modules下的文件目录结构如图所示apollo软件的整个数据流转过程是(1)首先是通过高精地图和定位获得车辆周边的场景信息。(2)然后
- 大三小学期进阶课程第七课:百度无人车定位技术
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大三小学期
第7课、百度无人车定位技术GNSS定位技术(1)GNSS定位技术中最著名的是GPS。GPS最早是由美国建立的,有24颗GPS卫星,两个频率的波段。GPS具有定位、测速、授时等功能。(2)类似的系统还有北斗定位,俄罗斯的格罗纳斯和欧洲的伽利略定位。它们的原理是测距,有三颗卫星就可以交会两点,舍弃外部的空间点就可以得到自己测绘这个点。但是一般情况下,由于钟差,一般需要四颗卫星去做误差剔除。(3)GNS
- 大三小学期进阶课程第十三课:apollo地图生产技术
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大三小学期
第13课、apollo地图生产技术在城市道路环境下,高精地图生产分为数据采集、数据处理、元素识别、人工验证四个环节。(1)数据采集:百度采取的是激光雷达和Camera二者相结合的制图方案。Apollo2.5版本中,百度已经发布了其地图采集方案。该方案的基础传感器配置有:平装的64线激光雷达和16线激光雷达。其中,64线激光雷达用于道路路面采集。由于其扫描高度比较低,还需要一个斜向上装的16线激光雷
- 大三小学期进阶课程第五课:硬件开发平台介绍
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大三小学期
第5课、apollo硬件开发平台介绍从自动驾驶研发的流程角度看,大致可以分为以下4个步骤:a)软件在环:软件在环是基于仿真和模拟的软件仿真,类似于赛车类游戏。即是在软件系统里仿真模拟出真实的道路环境如光照、天气等自然环境,开发者可将自动驾驶代码开发完毕后,在仿真系统内运行,测试是否可以实现目标。b)硬件在环:硬件在环是基于必要的硬件平台。在第一步的软件仿真结束后,将所有的仿真结果与传感器、计算单元
- 大三小学期进阶课程第十一课:业界的高精地图产品
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大三小学期
第11课、业界的高精地图产品HEREHDLiveMap的四大特性(1)基础地图的设计:基础地图是高清实时地图的基础。采集车辆配有GPS、激光雷达、相机等,每天采集28T的数据量,精度可达厘米。基于激光雷达、相机,建立16线程的BaseMap。(2)众包更新(基于图像):利用众包车辆传感器采集行车路径、车道标志、道路边缘、路标、路面标志等。结合卫星图像等多种数据源,保持高清地图的新鲜感。(3)在云计
- 大三小学期进阶课程第四课:开源模块讲解下
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大三小学期
第4课、开源模块讲解下自动驾驶的核心问题——安全性百度Apollo的技术框架包括四层:线控车辆平台(ReferenceVehiclePlatform)、参考硬件平台(ReferenceHardwarePlatform)、软件开放平台(OpenSoftwarePlatform)、云端服务平台(CloudServicePlatform)。最底下一层是线控车辆平台(ReferenceVehiclePla
- 大三小学期入门课程第二课:高精度地图
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大三小学期
地图作用:定位、预先规划无人驾驶汽车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力,即无法根据所看到的东西和GPS在世界中确定自己的位置,无法轻松准确地识别障碍物、其他车辆。因此无人驾驶汽车技术需要高精度地图。高精度地图包含大量的驾驶辅助信息,最重要的信息是道路网的精确三维表征,如交叉路口布局和坐标位置。还有很多语义信息,如交通灯上不同颜色的含义高精度地图最重要的特征之一是精度。手机的导航地图只能到米,而高精
- 大三小学期入门课程第六课:规划
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大三小学期
在规划中,我们通过结合高精度地图,定位和预测来构建车辆轨迹,规划的第一步是路线导航,侧重于如何从地图上的A前往B,在进行路线规划时,将地图数据作为输入并输出可行驶路径轨迹规划的目标是生成免碰撞和舒适的可执行轨迹,该轨迹由一系列点定义,每个点都有一个关联速度,和一个指示何时应抵达那个点的时间戳路线规划的目标是找到从地图上的A前往B的最佳路径,路线规划使用了三个输入,第一个输入为地图,Apollo提供
- 大三小学期入门课程第一课:无人驾驶概览
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大三小学期
1级自动化系统:驾驶员辅助。车辆为驾驶员提供转向或加速支持,如巡航控制。驾驶员必须保持充分参与,但可以放弃对自治系统的一些控制2级自动化系统:部分自动化,车辆自动控制几项功能,如自动巡航控制和车道保持。驾驶员仍必须执行自治系统处理的任何功能3级自动化系统:有条件的自动化,车辆自主驾驶,但驾驶员必须准备在必要的时候随时接管。4级自动化系统:高度自动化,车辆控制驾驶体验的所有方面,而且不期望驾驶员的介
- 大三小学期进阶课程第一课:自动驾驶行业概述
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大三小学期
第1课、自动驾驶行业概述全球出行的大趋势:(1)共享出行(2)新能源汽车(3)自动驾驶过去大家认为车的概念是「私家车+出租车」。Uber、滴滴助推了「共享出行」概念出现。但调查数据显示,汽车的利用率依然不高。在美国,解决了上下班通勤的问题后,车子95%的时间依然空置。停车位占据了24%的城市空间,给城市规划带了困扰。共享出行理念为解决这些问题提供了一个方向。新能源汽车在未来具有很大发展空间。对于中
- 大三小学期进阶课程第六课:无人车定位技术入门与应用
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大三小学期
第6课、无人车定位技术入门与应用无人车的自动定位系统,简单来说,就是相对一个坐标系,无人车的自定位系统知道汽车的位置和姿态。这个坐标系可以是一个局部的坐标系,比如一个园区.采集这个园区的一些地图,随便定一个原点,这个局部坐标系已经建好,相对于这个坐标系来得到车辆的位置和姿态。坐标系也可以是一个全局的坐标系,比如全球坐标系,可以知道一个很精确的位置。位置和姿态分别有三个自由度。(1)位置对应X,Y,
- 大三小学期进阶课程第三十一课:Apollo感知之旅——传感器标定
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大三小学期
第31课、Apollo感知之旅——传感器标定标定的目的(1)在选好、安装完传感器之后,需要对传感器进行标定。(2)标定的核心概念是得到传感器之间的相对位置,将不同传感器的数据在同一个坐标系中表示。(3)标定分为内参标定和外参标定。(4)内参是传感器自身性质,有些是厂家提供,有些需要自行标注,例如Camera焦距的定期矫正,Lidar中各激光管的垂直朝向角。(5)外参是传感器之间的相对位置和朝向,一
- 大三小学期进阶课程第三十四课:感知的未来
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第34课、感知的未来Sensor迭代:(1)如果在自动驾驶的研究中,发现某一类传感器在感知或者其他模块中具有很大的价值。(2)那么,整个资本市场会投入很多人力、财力研发传感器。随着量产之后,传感器的成本就会大幅下降,更新换代就比较快。深度学习+仿真数据+AI芯片(1)深度学习已经证明了在感知中有很大的作用,但是计算量很大,专门研究车载AI芯片是对这一问题的很好解决方案。(2)现在很耗时的CNN模型
- 大三小学期进阶课程第三十三课:机器学习
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大三小学期
第33课、机器学习机器学习里面存在一个普遍的假设,训练集和测试集是独立同分布的,如果测试和训练没有任何关系,测试效果是没有任何保证的。但是无人车感知的训练集是封闭的,而测试集是开放的。测试是在开放道路进行的,如果遇到新的障碍物,在训练中从来没见过,怎么处理?例如,在城市道路上很少见到卡车,但是高速会遇到很多卡车,而且卡车上的东西也很多,如果机器学习模型没见过这些障碍物,很有可能带来一些错误。无人车
- 大三小学期进阶课程第三十五课:课后思考
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第35课、课后思考前面技术介绍时说的开放问题,大家可以思考。例如Cornercase的处理。(1)不同的算法的cornercase是不同的,在本项目中,cornercase个人感觉有两种可能①环境本身的边界,这是由于数据的边界性导致的,处理起来并不难。比如说对于邻近车道线边缘的处理,可以理解为规则造成的边界②环境相互之间接触的边界,这一类的界定就比较麻烦,比方说在面对人行横道的时候,在什么范围内刹
- 大三小学期进阶课程第三十二课:感知算法
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大三小学期
第32课、感知算法点云感知(1)点云障碍物感知的主要任务是感知障碍物的位置、大小、类别、朝向、轨迹、速度等。核心是点云检测分割技术,可以用启发式算法NCut和深度学习算法CNNSeg完成。启发式方法:Ncut(1)Ncut算法的基本思想是基于空间平滑性假设,即空间上接近的点来自同一个障碍物。首先,利用地图信息对点云进行预处理,例如去掉感兴趣区域之外的点云,降低点云图的复杂度。然后根据预处理后的点云
- 大三小学期进阶课程第二十六课:ROS原理3
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大三小学期
第26课、ROS原理3TF坐标系转换(1)为什么需要TF坐标系转换?因为自动驾驶使用的ROS架构是一个松耦合关系,每个节点独立运行,节点有一套自己的XYZ坐标系,当把他们组装到一块时,每个节点的坐标系都是相对独立的,但整个自动驾驶系统需要把每一个节点所使用的信息和一些参数转化到同一个世界坐标系里。TF节点就提供了对应的坐标系转换功能,TF消息也是通过基于Message的订阅和发布消息来完成的。(2
- 大三小学期进阶课程第二十四课:ROS原理1
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大三小学期
第24课、ROS原理1ROS的不足(1)大数据传输性能瓶颈:实验性项目里面采用的Topic是Message,数据量是比较小的,可能只有几K或者最多1~2MHZ,但在实际自动驾驶场景里面数据量非常大。例如Lidar一帧数据大概是7M,一秒钟10帧,就会产生70M/S的流量;一个Camera按5M计算,四个Camera就是20M,如果是按10HZ计算一秒钟会产生200M左右的数据。ROS架构对大数据传
- 大三小学期进阶课程第二十三课:ROS概述
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大三小学期
第23课、ROS概述ROS是2007年在斯坦福大学里面的一个实验室学生开发出来的一套机器人通用的一个框架,2013年被纳入OSRF机构统一管理,如今被很多公司和大学的研究所广泛地使用到一些科研项目中。ROS有5个比较明显的特征如下:(1)点对点:两个Node之间进行消息通讯是一个点对点的行为。(2)它支持分布式:在部署多机之间的消息通讯时,ROS提供了一个天然的支持。(3)它是跨语言,它并不关注每
- 大三小学期进阶课程第二十五课:ROS原理2
HNU君陌
大三小学期
第25课、ROS原理2ApolloROS对ROS的改进,去中心化网络拓扑(1)去中心化网络拓扑的原因ROS是以Rosmaster节点管理器建立起来的一个P2P拓扑网络,这种拓扑网络有很明显的优势,如下:①节点之间相互独立,容错性比较强。②每个模块用不同的语言去开发,对其它的模块是透明的,其它模块不用关注和它通信的数据节点以及模块使用什么语言来开发。③模块开发之间是比较解耦合的,你只要定义好使用To
- 大三小学期进阶课程第二十二课:ROS背景介绍
HNU君陌
大三小学期
第22课、ROS背景介绍自动驾驶系统包括障碍物检测、行为决策、路径规划等一系列复杂的工程模块,同时还要支持激光雷达、相机、GPS等一系列传感器的实时数据收集和实时处理。如何将这些功能模块相互独立又相互交互集成一起,构建成一个稳定的自动驾驶系统是一个巨大的挑战,也是自动驾驶计算框架所承载的基本功能。首先自动驾驶系统还处在一个快速发展的阶段,算法和整体方案还在持续迭代优化。使用框架开发,可以将更多的精
- 局部变量太大导致栈溢出
unclerunning
操作系统
局部变量太大导致栈溢出问题:昨天,有同学遇到栈溢出的问题。在做大三小学期项目时,需要一个750x750的矩阵。于是在栈中定义了一个二维数组。为了说明问题,做如下简化:/*测试环境:window平台vs2013*/intmain(){//占用栈内存,局部变量,太大,栈溢出doubletest[750][750];return0;}这看似没有问题,定义了一个变量,不大,才4.5M左右。可是,当运行时出
- 实习面试经——京东,新浪,滴滴,快手,转转,字节跳动
qq_38829768
实习
本来想着拿到offer就来写的,结果拖到现在,想着大三小学期之后,先找到一份实习,有个实习经历,秋招更容易一些,所以从7月中旬一直找到七月底,两周,终于找到了,按照时间顺序,慢慢来。学的计算机,不知道要找什么实习,所以在最开始的一周什么都有投递,平台大多是在实习僧,拉勾网,boss直聘这些。字节跳动——测试实习生7.16下午5.15(一个小时左右)没有想过要去做测试,主要是师哥内推一个校招提前批岗
- 大三小学期《Imail - 我邮》Android安全传输应用软件工程实践总结
tongcpp
java编程android敏捷开发文档任务
第二次软件工程小学期终于在即将步入大三之前结束,这次小学期两个礼拜不到,工程期更短,安全领域,题材更专业,做了队长,压力更大。但是这一次短期高效的Android应用层开发学习也着实给我自己及跟的项目及时奠定了基础和信心,也给即将步入的大三的我一个心理准备,以及再次让我探底什么是自己的极限,技术承受的,也是心理承受的。1. 组队。每一次组队,不同的队友,我都希望有好的关系和氛围,毕竟个体矛
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不