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数据库python
深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用,但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案:MultiQueryRetriever,它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果,提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
- python比较字符串是否一样,Python如何确定两个字符串是否相同
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python比较字符串是否一样
I'vetriedtounderstandwhenPythonstringsareidentical(akasharingthesamememorylocation).Howeverduringmytests,thereseemstobenoobviousexplanationwhentwostringvariablesthatareequalsharethesamememory:importsy
- 基于深度学习的多模态信息检索
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的多模态信息检索(MultimodalInformationRetrieval,MMIR)是指利用深度学习技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息。这种方法不仅可以处理单一模态的数据,还可以在多种模态之间建立关联,从而更准确地满足用户需求。1.多模态信息检索的挑战异构数据表示:多模态数据通常具有不同的特征和表示形式(如文本的词嵌入与图
- nvm下载node报错: Error retrieving “http://npm.taobao.org/mirrors/node/latest/SHASUMS256.txt“: HTTP Statu
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javascript开发语言前端node.js
nvm下载node报错:Errorretrieving“http://npm.taobao.org/mirrors/node/latest/SHASUMS256.txt”:HTTPStatus404使用nvm下载node出现以下报错:原因是淘宝镜像源已经下架,所以访问资源报404错误找到nvm安装的路径:修改setting.txt配置文件为以下内容:root:D:\NVM_node\nvmpath
- python并发与并行(十一) ———— 让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力
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前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程,可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。importasyncio#OnWindows,aProactorEventLoopcan'tbecreatedwithin#threadsbecauseittriestoregistersignalhandlers
- 说说百度大模型算法工程师二面经历
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百度大模型算法工程师面试题应聘岗位:百度大模型算法工程师面试轮数:第二轮整体面试感觉:偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节,我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长,展示了自信和沟通能力。2.Leetcode题具体题意记不清了,但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的
- 茴香豆:搭建RAG 智能助理
不才妹妹
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RAGRAG(RetrievalAugmentedGeneration)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。1.在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手1.1配置镜像环境进入开发机后,从官方环境复制运行I
- OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现
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OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现1.引言在当今人工智能领域,自然语言处理(NLP)是一个非常重要的研究方向。近年来,OPENAI发布了许多创新的NLP模型,其中之一就是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)模型。RAG模型结合了检索和生成两种方法,可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理,并提供使用Python
- langchain `as_retriever` 方法
大多_C
langchainjava服务器
as_retriever方法是一个用于将VectorStore对象转换为VectorStoreRetriever对象的便捷方法。VectorStoreRetriever是一个检索类,用于从向量存储中查找和检索最相关的文档。这个方法接受多个可选参数来配置检索的行为。用法介绍参数search_type(Optional[str]):定义检索器应该执行的搜索类型。选项包括:"similarity":默认
- Django 缓存
weixin_43640594
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缓存⑴数据库缓存settings中添加CACHES={'default':{'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION':'my_cache_table','TIMEOUT':300,'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES':300,'CULL_FREQUENCY':2,}}}参数说明BACKEND引擎
- CURD是啥?
蟹堡王首席大厨
最近在看一些关于后台开发相关的文章的时候,一时想不起来CURD是啥?,上网搜了搜:crud是指在做计算处理时的增加(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。crud主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。以上来自百度百科的词条。crud操作,表示是增删改查.c[create]/r[read]/u[update]/d[
- trie算法
云 无 心 以 出 岫
算法#acwing算法c++数据结构
Trie(字典树、前缀树)是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势:高效的前缀查询:能够快速判断一个字符串的前缀是否存在,以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间:对于有共同前缀的字符串,只存储共同前缀部分一次,避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m),其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构:Trie由节点组成,每个节点可能有多个子节点,通常用数组或哈希表来表示
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
同学小张
大模型python人工智能langchainpython笔记经验分享promptembedding
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接(Retrieval)模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块,我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.
- python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成
Cachel wood
LLM和AIGC阿里云云计算pythonflask开发语言RAGchroma
文章目录向量数据库chroma简介RAG简介RAG示例向量数据库chroma简介向量数据库chroma教程RAG简介RAG的全称是Retrieval-AugmentedGeneration,中文翻译为检索增强生成。它是一个为大模型提供外部知识源的概念,这使它们能够生成准确且符合上下文的答案,同时能够减少模型幻觉。知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据,将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中
- 关于centos7仓库归档导致yum源更新失败问题Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org?arch=x86_64
飘然渡沧海
自己新建项目遇到问题linuxcentos
关于centos7仓库归档导致yum源更新失败问题,报错Loadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org?arch=x86_64&release=7&repo=sclo-rherrorwas14:curl#6-"Couldnotreso
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
优秀后端工程师
Java程序员kafkalinq分布式
1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- docker网站
水彩橘子
docker运维linux
1、安装docker环境curl-sSLhttps://get.daocloud.io/docker|shvi/etc/docker/daemon.json添加如下{"insecure-registries":["harbor.wtown.com"],"registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com"]}启动systemctldaemon-reloa
- 仿论坛项目--第三部分习题
HUT_Tyne265
前端javascript数据库
1.关于前缀树的特征描述不正确的是:根节点不包含字符,除根节点以外的每个节点,只包含一个字符。从根节点到某一个节点,路径经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。每个节点的所有子节点,包含的字符串不相同。每个节点,最多只能包含2个节点。解析:这些描述都是关于前缀树(Trie)的一些基本特点。前缀树是一种树形结构,用于高效地存储字符串数据,常用于自动补全或拼写检查等应用。在前缀树中:根节点通常不包含
- 07-02 Filtering(过滤 )&& 07-03 Sorting(排序 )
汤姆•猫
XPO.netlinq数据库XPO
07-02Filtering(过滤)XPOallowsyouto:XPO允许您:filterdataitemsinadatastorepriortoretrievingdata,在检索数据之前过滤数据存储中的数据项,filterthealreadyretrievedpersistentobjectsontheclientside.在客户端过滤已检索到的持久对象。FilterDataontheSer
- 扫会
那花
安全会议
S&PSession9:WebNDSSSession1A:IoTNDSSSession3B:AuthenticationUSENIXSession:UnderstandingHowHumansAuthenticateS&PSession9:Webhttps://dblp.uni-trier.de/db/conf/sp/sp2018.htmlFP-STALKER:TrackingBrowserFin
- kafka ---- producer与broker配置详解以及ack机制详解
husterlichf
#kafkakafkajava分布式
一、producer配置1、bootstrap.serverskafkabroker集群的ip列表,格式为:host1:port1,host2:port2,…2、client.id用于追踪消息的源头3、retries当发送失败时客户端会进行重试,重试的次数由retries指定,默认值是2147483647,即Integer.MAX_VALUE;在重试次数耗尽和delivery.timeout.ms
- Bert系列:论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
凝眸伏笔
nlp论文阅读bertrerankerretrieval
一句话总结:提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE),来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度lm也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此,本文提出了LocalizedContrast
- 《经济学人》精读6:Retail Property
VictorLiNZ
VacantSpacesTheglobalpropertybusinesstriestoadapttoe-commerceManyretailpropertieswillslumpbutothershavebrighterprospectsDec14th2017|NEWYORKFIFTHAVENUEinNewYorkisthemostexpensivestretchofretailproperty
- centos中yum安装时提示Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64 出现仓库源问题
Zww0891
服务器BUGcentoslinux运维
引言centos中yum安装时报Cannotfindavalidbaseurlforrepo:base/7/x86_64错误如下已加载插件:fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&re
- WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
步子哥
人工智能
在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)方法逐渐成为一种新兴的解决方案。CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型语言模型(LLMs)在复杂查询中的表现。知识图谱的力量知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)作为信息检索的重要工具
- 两步解决yum无法安装软件问题:Cannot find a valid baseurl for repo: centos-sclo-rh/x86_64
cts618
NLP自然语言处理Python基础Linuxlinuxpython人工智能
报错信息:[root@iZwz946ibli8ikuyqgtc58Z~]#yuminstallrh-redis5-redisLoadedplugins:fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org?arch=x86_64&release
- python脚本请求数量达到上限,http请求重试问题例子解析
乔丹搞IT
Pythonhttp网络协议网络python
在使用Python的requests库进行HTTP请求时,可能会遇到请求数量达到上限,导致MaxretriesexceededwithURL的错误。这通常发生在网络连接不稳定、服务器限制请求次数、或请求参数设置错误的情况下。以下是一些解决该问题的策略:增加重试次数:通过设置max_retries参数来增加重试次数,可以为requests库提供更多的连接尝试机会。例如,创建一个HTTPAdapter
- GIT 学习 之 Cannot retrieve the latest commit at this time. 错误
辞半夏丶北笙
GitGitCannotretrievethelatestcommita
Cannotretrievethelatestcommitatthistime.本地项目正常commit-push到GitHub远端,登陆GitHub看不到代码的更新,提示"Cannotretrievethelatestcommitatthistime."无法检索最新提交的更新,几天前提交的代码也看不到,刚提交的代码也看不到,解决方案:是由于浏览器版本或者cookie或者是浏览器插件问题SO:换个
- 力扣刷题学习SQL篇——1-1 选择(大的国家——union和union all 和or)
萌新贤的日常
sql力扣题目javasql
力扣刷题学习SQL篇——1-1选择(大的国家——union和unionall和or)1、题目2、自己的解法3、官方解法知识点补充SQLUNION操作符or和UNION和UNIONALL有什么区别呢?为什么用union会快一点呢?他真的快吗?mysql中的表索引1、题目题目链接:https://leetcode.cn/problems/big-countries/SQL架构CreatetableIf
- 单应用下RabbitMQ如何保证线程安全,及多应用下抢数据问题
凌不了云
消费RabbitMQ时的注意事项,如何禁止大量的消息涌到Consumer,保证线程安全:按照官网提供的订阅型写法(RetrievingMessagesBySubscription("pushAPI"))我发现,RabbitMQ服务器会在短时间内发送大量的消息给Consumer,然后,如果你没有来得及Ack的话,那么服务端会积压大量的UnAcked消息,而Consumer如果来不急处理也会处于假死(
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$