- 网络流总结
癹魃♭
图论算法
目录一些概念最大流最大流—最小割定理算法实现——FF增广EK算法Dinic算法经典模型1.1无源汇上下界可行流1.2有源汇上下界可行流1.3有源汇上下界最大流1.3有源汇上下界最小流一些trick最小割求法模型求割边数量基本模型平面图最小割转对偶图最短路最大权闭合图最大密度子图最小点权覆盖集最大点权独立集最小路径覆盖文理分科模型切糕模型(距离限制模型)最小割树费用流求法建模技巧拆点有源汇上下界最小
- 最小费用最大流算法
Da_秀
CCFCSP题库训练CSP信奥赛知识点讲解算法开发语言数据结构动态规划图论c++
最小费用最大流算法原理问题:网络中有源点(起点)和汇点(终点),每条边有流量上限和单位流量费用。求:从源点到汇点的最大流量在流量最大的前提下,总费用最小核心思想:在找增广路时,选择单位费用之和最小的路径(使用SPFA找最短路)实现步骤建图:使用链式前向星存储(含反向边)正向边:容量cap,费用cost反向边:容量0,费用-cost算法流程:Step1:用SPFA找费用最短路(记录路径和最小流量)S
- 贪心算法应用:网络流容量缩放优化(高容量边优先处理)
纪元A梦
贪心算法贪心算法网络php
Java中的贪心算法应用:网络流容量缩放优化(高容量边优先处理)一、网络流问题基础1.1网络流基本概念网络流(NetworkFlow)是指在一个有向图中,每条边都有一个容量(capacity),表示该边能承载的最大流量。网络流问题通常涉及从源点(source)到汇点(sink)的最大流量计算。基本术语:源点(S):流量的起点汇点(T):流量的终点容量©:边能承载的最大流量流量(f):边实际承载的流
- 网络流算法
SomeOtherTime
Codeforces算法
参考:网络流算法详解-CSDN博客网络流(二)最小费用最大流问题-CSDN博客[网络流]学习笔记:一次理解网络流!-CSDN博客最大流算法:主要思想就是每次找到一条增广路径,直到网络中不存在增广路径时,就找到了最大流。最大流算法证明(AI回答):最大流最小割定理证明一、弱对偶性证明对于任意可行流ff和任意割(S,T),其流量∣f∣不超过割的容量c(S,T),即:∣f∣≤∑u∈S,v∈Tc(u,v)
- 图论---最大流(Dinic)
快乐的小涵
图论深度优先算法
最大流一定是阻塞流,阻塞流不一定是最大流。阻塞流---从起点到终点的管道已经阻塞了。时间复杂度:一般情况:O(n2m)O(n2m)(但实际运行效率较高,尤其在稀疏图上)。使用当前弧优化后,效率接近O(nmlogC)O(nmlogC)(CC是最大容量)。代码优化建议改用链式前向星(如边数m>1e5时更高效)。预分配vector空间(如v[a].reserve(10)减少动态扩容开销)。改用int代
- 费用流题目集
running_Turtle1
#网络流线性规划费用流
费用流题目集[HAOI2010]订货(最小费用最大流)[P2517[HAOI2010#[HAOI2010]订货题目描述某公司估计市场在第iii个月对某产品的需求量为UiU_iUi,已知在第iii月该产品的订货单价为did_idi,上个月月底未销完的单位产品要付存贮费用mmm,假定第一月月初的库存量为000,第nnn月月底的库存量也为000,问如何安排这nnn个月订购计划,才能使成本最低?每月月初订
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 算法设计与分析:网络流求解棒球赛淘汰问题C++
草海桐
算法设计与分析算法c++数据结构深度优先
目录一、实验目的二、问题描述三、实验要求四、算法思想1、明显的:win[i]+remain[i][j]<>2、不明显的:最大流3、操作4、相关概念五、代码六、结果:七、可借鉴一、实验目的1.掌握最大流算法思想。2.学会用最大流算法求解应用问题。二、问题描述我们展示一组虚构的数据(这是在1996年8月30日美国联盟东区比赛结果的基础上略作修改得来的),如下表所示。表1各球队的得分情况和剩余的场次安排
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 七.网络模型
Kylin524
运筹学python
最小(支撑)树问题最小部分树求解:破圈法:任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈;加边法:取图G的n个孤立点{v1,v2,…,vn}作为一个支撑图,从最短边开始往支撑图中添加,见圈回避,直到连通(有n-1条边)最短路问题求最短路有两种算法:求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题:最大流
- 力扣刷题之旅:高级篇(六)—— 网络流算法:Edmonds-Karp 算法与实际应用
GT开发算法工程师
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力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,网络流算法是一种非常强大且实用的工具,它能够帮助我们解决许多复杂的问题,如资源分配、路径优化等。Edmonds-Karp算法是其中的一种,它基于增广路径的概念来寻找网络中的最大流。一、Edmonds-Karp算法简介Ed
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
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leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 【PAT顶级】1003 Universal Travel Sites(35)[网络最大流,非递归dfs]
一碗姜汤
代码刷题深度优先算法
问题思考:问空间站的容量应该是多少,可以等价于最大流问题。即空间站的容量应该等于网络的最大流。参考视频:13-1:网络流问题基础NetworkFlowProblems代码实现:我用GPT帮我写了一段Dinic'sAlgorithm寻找网络最大流的C++代码。改了一下输入输出,和空间站id的映射,提交发现测试节点3出现段错误:又让他给出改进的建议:函数递归层数太深,导致程序内存函数栈爆满,采用非递归
- 通俗易懂的方式讲解最大流和最小割问题
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#网络流网络流
本文为CSDN博主「冰岛少年」的原创文章,博主逻辑太强了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43710268/article/details/106041181————————————————最大流问题:标号作用:1)圈内的标号,为点的代号,如s,t;2)边上的标号,如3/0:3为容量,表示两个点之间最大流通量;0为当前实际流通量。问题:我们想要让水从s流向t,那
- 【图论】网络流
Texcavator
图论图论网络算法
网络流目前只整理模板,学习的话这篇博客可能不太适合代码参考下方博客,加了一些自己的注释算法学习笔记(28):网络流究级的最大流算法:ISAP与HLPPFF和EK仅用作理解代码,赛时请使用Dinic或ISAP下文建图方式都基于链式前向星,请注意,cnt必须从1开始!!!!voidadd(intu,intv,intval){cnt++;node[cnt].to=v;node[cnt].w=val;no
- 图割-最大流最小切割的最直白解读
波波2
导读:本文主要针对图像分割中提及的图割算法作一个最直白的介绍,面向的读者是所有对这个方面感兴趣的同学。从目标上来说,希望所有读者在阅读本文后,都能够自己通过自己熟悉的编程语言实现这个算法。什么是图?本文针对的图主要是有向图,具体定义先不给出,先看一个具体例子:图1:示例有向图上图就是一个有向图,不用看官方定义,我们自己就能给出自己的定义:1.有向图包含了顶点与边;2.每一条边有两个端点,并且指明了
- 网络流(二)最大流之二分图匹配
塵稼轩
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最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代码
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数据结构与算法算法c++数据结构流剪枝深度优先广度优先
文章目录零、前言一、概念回顾(可略过)1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Dinic算法2.1EK算法的可优化之处2.2Dinic算法的优化策略2.3Dinic算法原理2.3.1找增广路2.3.2更新剩余容量2.4算法流程2.5代码实现2.6OJ模板练习零、前言关于网络流、最大流基
- 最大流问题和Edmonds-Karp算法
Ice_spring
内容概要:网络流与最大流Ford-Fulkerson思想Edmonds-Karp算法棒球比赛问题网络流和最大流网络流对应的实际问题有很多,如交通运输网络的车辆流,供水系统的水流,金融系统中的现金流,通信系统的负载流等。给定指定的一个有向图G,其中有两个特殊的点:源点S(Sources)和汇点T(Sinks),源点就是入度为0的点,而汇点是出度为0的点,图的每条边有指定的权值代表最大容量(Capac
- 2018-12-21
2cf888c015e6
刚刚有推销给我打电话,说什么装宽带,送我高清TV,不收费。这些,我真的不需要,营销啊,必须根据顾客的需求。抓住顾客的一个点。不断的深挖。。而不是瞎营销。当然,除了营销外,还要扣细节就如同昨天我说的麻辣烫一个道理我们只抓最大流量池,搞流量,抓最大品牌影响力的微博,搞影响力,社交关系。而不是瞎营销。。不出单的人,都是瞎营销
- 【管理运筹学】背诵手册(六)| 图与网络分析(最大流问题,最小费用最大流问题)
Douglassssssss
#运筹学“背诵手册”运筹学考研图论最大流问题最小费用最大流问题
六、图与网络分析最大流问题最大流问题的数学规划模型为:maxv=f12+f13{f12+f13−f57−f67=0f13+f23=f34+f35...0≤fij≤cij\maxv=f_{12}+f_{13}\\\begin{cases}f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}=0\\f_{13}+f_{23}=f_{34}+f_{35}\\...\\0\leqf_{ij}\leqc
- 跨区域大型医院的网络设计与搭建
网络设计ensp
网络规划与设计网络医院ensp网络设计华为
背景随着社会的发展,企业信息化建设的推进,全国各大中型企业基本上都有了自己的网络,作为医院的决策者们来说,建立高速的网络,使信息流通更快速,将医院建成信息化的高效的医院,使医院立于不败之林。由于邳州人民医院的网络业务量并不大,主要应用是医院内部的信息传递,除此之外,Http、Ftp、Email便是医院与Internet连接的最大流量了。从技术上讲应该采用标准、开放、可扩充的、能与其它厂商产品配套使
- AtCoder Beginner Contest 332 G. Not Too Many Balls(最大流转最小割 dp)
Code92007
##网络流/费用流dp最大流最小割
题目n(nB[j],解得k>=B[j]/j,所以枚举k的时候,每个点从S换到T的操作只会发生一次记录一下这个翻转的时机,即可一边枚举k一边实现对贡献的统计,这部分复杂度O(n^2+m)总复杂度O(n^3+n^2+m)代码#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typede
- 最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法网络图论数据结构c++
文章目录零、卡车运输一、流网络1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Edmonds-Karp算法2.1定义2.2EK算法的实现2.3EK算法详细代码2.4OJ练习零、卡车运输LuckyPuck公司有冰球工厂Vancouver,即源点s,Winnipeg仓库是汇点t,冰球由卡车装载经由
- 网络流问题总结
cqbzcsq
图论总结网络流费用流上下界网络流最小割最小割树
一、纯最大流问题这种一般遇到得比较少,除非是板题二、最大流最小割问题这种问题一般是把全集分为两类数,求分开这个集合(或是选出某个子集)的最小代价是多少。有关技巧:利用容量为INF的边来干涉决策,如最大权闭合子图将所选集合的点的邻接边权求和分析,如最大密度子图判定S,T集合时必须用dfs相关算法:分数规划易错点:cnt初始时没有赋为1(很容易浪费时间)在写gap优化时一定要单独注明总点数sz总点数计
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
- 运筹说 第81期 | 图与网络分析经典例题讲解
运筹说
运筹学运筹说运筹学图与网络分析
通过前几期的学习,我们已经学会了图与网络分析的相关概念和基本方法的原理,并且掌握了图与网络分析相关模型的建立和具体的求解方法,本期小编带大家学习图与网络分析在经济管理中的应用。在实际工作中,我们能发现图与网络分析在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典型例子,包括最小树问题、最短路问题、最大流问题和最小费用最大流问题,进行详细讲解。01最小树问题接下来我们先从经典的最小树问题开始讲起。在
- 最大流
且乐一杯酒
参考:最大流(MaximumFlow)流网络流网络G(V,E)是一个有向图,每条边有一个非负的容量值c,且每条边没有重边(反向边)。如果两个节点没有边,为了方便我们设置其流量值为0在流网络的所有节点中,我们特别地有两个节点:源节点s和汇点t。我们假定每个节点都在s和t之间,从而形成一个流对于流网络,我们有两个性质:1.容量守恒:对于所有节点间,两点流量小于等于其间容量2.流量守恒:流进一个节点的流
- 增广路算法 DFS求解 最大网络流问题
虽然什么都没做,但我还是辛苦了
算法深度优先图论
最大网络流问题最大网络流问题是这样的,有一个有向图,假定有一个源点,有一个汇点,源点有流量出来,汇点有流量进入,有向图上的边的权重为该条边可通过的最大流量(方向为边的方向),问从源点到汇点这条路径上,可以通过的流量总和最大是多少?注意并不一定是只有一条路径,多条路径加起来只要不冲突也行。DFS求解增广路算法首先作几点额外的说明:1.可以认为A[i][j]表示从i到j的可行流,A[j][i]表示从j
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,