R语言数据合并

用向量创建数据框

R语言数据合并_第1张图片

id<-c("1","2","3","4")
name<-c("谈天","轻衣","晓光","余白")
is.vector(name)
data00=data.frame(id,name)
str(data00)
head(data00)

创建第二个数据框

id<-c("5","6","7","8")
name<-c("青梅","王五","不二","七杀")
is.vector(name)
data11=data.frame(id,name)
str(data11)
head(data11)

R语言数据合并_第2张图片

纵向合并数据框data00和data11

R语言数据合并_第3张图片

mdata<-rbind(data00,data11)
head(mdata)

其它纵向数据框合并

使用dplyr包中的bind_rows()函数进行合并

library(dplyr)
dplyr::bind_rows(data00,data11)

字段连接横向合并(id和name合并成新字段)

R语言数据合并_第4张图片

data00$合并=paste(data00$id,data00$name,data00$合并, sep = "")
head(data00)

数据字段框的横向合并(通过相同的元素,横向合并)

字段数数据框的横向id关联合并data11和data33合并,有相同的id,进行合并
R语言数据合并_第5张图片在这里插入图片描述

方法一:merge函数
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
      by.x = by, by.y = by, all = FALSE, 
      all.x = all, all.y = all,
      sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
      incomparables = NULL, ...)

参数说明:
x,y:用于合并的两个数据框

by,by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.

all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.

sort:by指定的列是否要排序.

suffixes:指定除by外相同列名的后缀.

incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.

例如:

hdata<-merge(data11,data33,by=id)
head(hdata)

R语言数据合并_第6张图片

hdata212<-merge(data11,data00,all =T)
head(hdata212)

R语言数据合并_第7张图片

方法二:cbind函数
hdata2<-cbind(data11,data33)
head(hdata2)

R语言数据合并_第8张图片

数据终极合并:SQL的使用

library(sqldf)

data=sqldf("select * from data1 t1,data2 t2 where t1.id=t2.id")

案例参考https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/100580996

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