- 查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit
发光的小豆芽
CUDA电脑
被串行计算逼到要吐时,决定重拾CUDa了,想想那光速般的处理感觉(夸张了)不要太爽,记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显,GTX1650,有菜可以炒呀,没有英伟达的要绕道了。回到正题,查看自己的显卡应该装什么版本的Cuda驱动,具体如下:(1)在桌面空白处右键选中NVIDIA控制面(2)查看系统信息适配的CUDA版本说明显卡支持的cuda版本不能超过12.2.79。或者cmd进入窗口
- 【Gen6D位姿估计】在Linux环境下的复现日志
辰尘_星启
机器学习--深度学习位姿估计linux运维人工智能感知pytorch
写在前面算法和代码框架均来自港大的课题组gen6d介绍页面我只是拿来做一个毕设,答辩结束后会遵循GPL协议开放所有代码这篇博客仅作为开发日志,记录一下部署过程中的各种问题和解决方法,仅供学习讨论此外,不得不说,这项工作的识别估计的效果不错,但是效率有点太低了,在GTX1650上处理一帧数据需要1.07秒笔者环境模块版本号Ubuntu22.04CUDA11.8,python3.8pytorch2.4
- DeepSeek入门:安装与配置
梦落青云
deepseek
3.1系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异,以下是不同版本的硬件要求:DeepSeek-R1-1.5B:CPU:最低4核(推荐Intel/AMD多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)DeepSeek-R1-7B:CPU:8核以上(推荐现代多核CPU)内存:16GB
- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
Sophie'sCookingLab
大模型deepseek
DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下:DeepSeek-R1-1.5BCPU:最低4核(推荐多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)适用场景:低资源设备部署(如树莓派、旧款笔记本)、实时文本生成(聊天机器人、简单问答)、嵌入式系统或物联网
- Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6
写点什么呢
软件/环境配置机器学习人工智能学习pytorch
打开自己电脑的任务管理器,查看自己电脑的显卡版本,如下图,笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow然后是我的使用的版本:显卡GTX1650Cuda-11.6+CuDNN-8.61.Anaconda3,VisualStudio2019anaconda直接官网下载安装即可,附官网网址
- Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用
heitong_fu
计算机视觉图像处理
Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程,成功在GPU上运行openpose1.7,故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接:添加链接描述1.确定电脑配置注意根据电脑配置判断本博客是否适用自己的情况win10专业版python3.7.9,测试cpu版本用的电脑cpui5-9300H,测试CUDA版本用的电脑显卡GTX165
- 如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
北桥苏
python人工智能cuda
前言由于兼容性问题,使得我们若想用较新版本的PyTorch,通过GPU方式训练模型,也得更换较新版本得CUDA工具包。然而CUDA的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联,如果是低版本的显卡驱动程序安装CUDA11及以上肯定会失败。比如GTX750Ti或GTX1050Ti,出厂的驱动程序版本在450以下,也就只能装CUDA9和CUDA10之类的版本。那么有什么方法用前面这两种显卡安装CUDA11以上的
- 4000元Intel平台游戏电脑配置推荐
我心向上吧
对于游戏电脑配置,一般需根据玩家的预算和玩什么游戏而定,每一款游戏都有自身电脑配置要求,大多数的游戏倾向显卡的性能,显卡的性能好坏决定了游戏体验,当然CPU也是主要的,两者做到均衡才是最佳组合。下面分享4000元游戏电脑配置推荐,AMD、Intel平台各一套。显卡均衡建议:GTX1650、RX5808G、RX590、GTX1660、GTX1660Ti、RTX2060。intel酷睿i59400F配
- 双系统安装ubuntu的各种错误
逆袭的小羊
电脑有病也得治ubuntu
在笔记本装了很多遍Ubuntu了,除了界面卡死之外,并没有出现其他的问题。这两天在台式机上安装ubuntu还是出现了其他的问题,困扰了好久,终于解决了,所以就用这篇文章总结以下出现的问题。硬件如下:CPU:10代i5显卡:GTX1050Ti固态:三星256GNVME固态原始系统:win10Ubuntu系统版本:18.04(用习惯了)无线网卡:秘密(主要是忘了)出现的问题主要有:1.ubuntu安装
- Ubuntu 22.04 安装Nvidia显卡驱动、CUDA、cudnn
xuehu96
深度学习PyTorchTensorflowubuntu深度学习pytorchpythoncudacudnnnvidia
GPU做深度学习比CPU要快很多倍,用Ubuntu跑也有一定的优势,但是安装Nvidia驱动有很多坑Ubuntu版本:22.04.3LTS分区:/boot分配1G,剩下都分给根目录/显卡:GTX1050Ti坑1:用Ubuntu自带的AdditionalDrivers可能会出问题,应该从官网下载驱动文件坑2:用deb文件安装可能会出问题,最好用.run文件安装0.卸载自带驱动删除自带的驱动sudoa
- Ubantu18.04操作系统安装2.5GbE有线网卡_AX210无线网卡及GTX1650显卡驱动程序
三星小卤蛋
Ubantu18.04ubuntu
目录0、背景1、2.5GbE有线网卡驱动安装2、Wi-Fi6EAX210无线网卡驱动安装3、GTX1650显卡驱动安装0、背景 背景:近期需要结合Linux/RTOSSDK来搭建TDA4VM的开发环境,便在台式机上安装了Window10和Ubantu18.04的双操作系统。在重启时进入到Ubantu18.04操作系统下,遇到了如下2个问题: 1)每次重启进入操作系统后,屏幕都会呈雪花状(但关闭
- 使用显卡训练DL4J的问题总结
风路丞
算法学习其他javadeeplearning算法深度学习
1、先写结论1.1目前测试可行的配置第一种:(1)显卡配置:GTX1050Ti(2)系统环境:win10、cuda=9.2(3)pom依赖:cuda=9.2nd4j=1.0.0-beta6第二种配置:(1)显卡配置:RTX3080(2)系统环境:win10、cuda=11.2或cuda=11.6(3)pom依赖:cuda=11.2nd4j=1.0.0-M1.1(这里不能用1.0.0-M1,会报错-
- 4G显存低配畅玩AIGC!ControlNet作者新作登顶GitHub热榜,小白点3次就出图
QbitAl
AIGCgithub
克雷西萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI玩AI画画,现在终于不用担心被老黄刀法“背刺”了!只需要一块4年前的GTX1650(显存4GB),AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。△图源:推特@ナビ这是最近在GitHub上连续数日霸榜TOP1的新项目Fooocus,三天标星破4k,ControlNet作者出品。在它横空出世之前,大伙儿要想顺利跑StableDiffusion最新的XL模型,
- 2023年度智商检测卡上架,老黄:拒绝媒体送测
电手
媒体电脑
作为资深搞机佬,独属显卡圈的「智商检测卡」这词儿,想必大家都不陌生。简单来说它就是形容价格与性能不那么匹配的显卡。性能不咋地,价格又不见便宜,还入手那多少是有些检测智商的冤种行为了。在以往,这词儿多见于低端入门级别。例如GTX1030、GTX1050Ti、RTX3050,这些耳熟能详被大家冠以智商检测卡等型号。不过存在即有理,小白用户不擅于挑选更具性价比显卡,碍于有限预算,图省心只能入手那些入门级
- 【机器学习笔记】——TensorFlow的安装(cuda10.0+cuDNN7.4)
阿脸阿脸
我是win7,显卡GTX1050Ti,选的cuda10.0,cuDNN7.4tensorflow分为CPU版本和GPU版本,CPU版本运行较慢。1安装anaconda3(python3.6)2安装tensorflow2.1CPU版本安装不依赖于其他,直接在cmd中condainstalltensflow2.2GPU版本安装1)是否支持GPU版本在控制面板-设备管理-显示配置器中查看是否有支持GPU
- ubuntu18.04安装nvidia驱动,3种方式图文详解+卸载教程
振华OPPO
Ubuntuubuntunvidia显卡驱动bioscuda
教程目录一、关闭secureboot二、禁用nouveau驱动2.1创建配置文件2.2添加内容2.3重启电脑2.4输入命令验证三、安装显卡驱动3.1软件和更新(失败)3.2PPA源安装3.3官网安装包安装四、卸载显卡驱动笔记本类型Ubuntu系统显卡版本联想拯救者Y7000win10+Ubuntu18.04双系统GTX1050Ti一、关闭secureboot重启电脑,开机前一直按Ctrl+F2进入
- ESXI7.0解决虚拟机重启独显直通代码43问题
RSTAR91
我是用的华擎主板,安装了ESXI7.0且直通独立显卡GTX1650给Windows11发现虚拟机重启后无法驱动独显报错代码43必须要重启ESXI主机才能正常驱动独显。正文开始以下教程都是在虚拟机内部系统操作第一步:从微软官方下载Windows11的WDK直达链接:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2166289安装后复制WDK的安装路径C:\Progr
- paddleocr部署训练全流程
steelprogrammer
笔记pythonpaddlepaddle深度学习机器学习人工智能
paddleocr部署训练全流程1.GPU及环境配置GPU:GTX1050TI环境:win11+anacondapaddleocr版本:PaddleOCR-release-2.42.paddle安装2.1快速开始安装方法(为后续使用标注工具做准备)能够快速的使用paddleocr创建conda虚拟环境condacreate-npaddle_quickstartpython=3.8接下来按照下述参考
- 黑苹果安装记录
ltinyho
下载镜像,制作启动U盘台式机配置:CPUi7-8700主板华硕B360显卡GTX1050TI镜像版本10.13.6一般都到黑果小兵下载,我安装的是10.13.6,最新10.14驱不动。下载完成使用TransMac制作启动盘制作启动盘教程其他正常安装即可遇到的问题遇到问题还是要查英文,中文真的找不到.黑苹果安装到最后两分钟卡住不动https://www.tonymacx86.com/threads/
- 使用FairMOT训练好的模型自动下载预先训练模型
LBJ_wz
python深度学习人工智能python
问题:今天想要使用FairMOT训练好的模型进行人的多目标跟踪。已经下载了fairmot_dla34.pth但是运行demo.py还是会自动下载dla34-ba72cf86.pth模型。环境:ubuntu,gtx1050ti,python3.6,CUDA10.0具体问题:在输入完执行命令之后,显示:Createingmodel……Downloading:“http://dl.yf.io/dla/m
- 安装双系统复现darknet+ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1+opencv2.4.13.6实现yolov3demo
Dingjy117
ubuntu
复现darknet复现https://github.com/pjreddie/darknet中代码笔记本环境:gpu:GTX1050Ti(mobile)cpu:inteli7-7700HQ内存:16GBUbuntu版本:16.04NVIDIA驱动版本:384cuda版本:cuda_9.0.176_384.81_linuxcudnn版本:cudnn-9.0-linux-x64-v7.1opencv源
- Faster R-CNN搭建复现Ubuntu16.04
Dingjy117
pythontensorflow
FasterR-CNN搭建复现本平台环境参数:gpu:GTX1050Ti(mobile)cpu:inteli7-7700HQ内存:16GBUbuntu版本:16.04NVIDIA驱动版本:440cuda版本:cuda_9.0.176_384.81_linuxcudnn版本:cudnn-9.0-linux-x64-v7.6TensorFlow版本:tensorflow-gpu-1.8.0安装顺序1.
- 基于Anaconda配置Windows10 GTX1650 tensorflow-gpu-深度学习环境
qq_24287711
深度学习tensorflowwindows深度学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、查看电脑配置二、所需配置的环境(在自己的设备上亲测有效)**三、安装最新版Anaconda及使用3.1安装路径(可以不安装在C盘)。3.2选择AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable,这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中,配置会更加方便一些。3.3等待安装完之后,Anac
- yolov3识别探地雷达仿真数据(数据集制作,训练,测试)
gujiguji_c
python深度学习神经网络
yolov3识别探地雷达仿真数据利用yolov3目标检测的功能对探地雷达数据进行检测。具有一定的研究意义。环境准备:ubuntu18.04,darknet平台,python3.7,CUDA10.0,GTX1050Ti仿真数据制作仿真数据需要安装gprMax3,gprMax3是生成gpr数据的工具,可到官网下载,它是一个开源工具也可以访问github仓库进行安装,官方安装教程。批量生成in文件由于只
- mx450和rtx3050哪个好
m0_52539779
显卡其他
RTX3050采用了相同的GA107核心,搭配8Gb4pcs显存,外形比GA106小了一圈。当然因为名字带RTX所以也代表着NV第一次将光追feature下放到了x50级别的卡上。选mx450还是rtx3050这些点很重要http://www.adiannao.cn/dqMX450属于高端显卡,拥有GTX1650至少70%~80%的性能,可以将它理解为GTX1650的Max-Q的进一步缩水版,性能
- rtx3050和gtx1650差距大不大 rtx3050和gtx1650哪个好
m0_52332109
显卡
RTX3050采用了最新的安培架构,2048个CUDA核心,4GB的GDDR6显存,而且还新增了光线追踪功能,不过看看这个卡的规格,4GB显存注定了就是个1080P分辨率的卡,显卡选GTX1650还是rtx3050这些点很重要http://www.adiannao.cn/dqGTX1650采用了TU117核心,拥有1024个CUDA核心,56个纹理单元,32个光栅单元,128bit位宽,4GBGD
- pytorch和paddle深度学习环境搭建
快乐学编程吧
深度学习pytorchpaddle
前言本人也是第一次搭建环境,遇到很多问题,分享给大家,希望大家少走弯路,请在此之前安装好conda,官网下载一步步安装即可,conda官网Anaconda|AnacondaDistributionpytorch搭建一、NVIDIA驱动安装与更新有显卡驱动的直接打开控制面板,可以看到自己显卡的配置信息例如我这里是gtx1650(一定要根据自己显卡下载对应的版本)没有显卡驱动的电脑右击-->管理-->
- ubuntu下载nvidia驱动,安全简单快捷有效官方,无需命令行
阿航626
环境配置ubuntulinux显卡驱动gpu配置深度学习
1.查看对应版本查看自己的显卡设备,可以参考这里的开头官网查看设备对应的驱动版本我的是GTX1050ti,对应515版本2.安装驱动打开软件和更新-附加驱动,等待加载完成-初始应该是选中的最下面的驱动,手动更改为对应版本的驱动,注意不要选择带有server的选项,那些无法使用nvidia-settings命令我选择的是nvidia-driver-515然后点击应用更改等待完成重启,只有重启后才好使
- yolo系列算法训练时loss出现nan值,解决办法(GTX16xx系列显卡的问题)
智造王大锤
yolov5算法
1.首先这个问题时由于GTX16xx系列显卡导致的,只要是使用GTX16xx系列显卡跑yolo系列算法的时候基本上都会遇到这个问题,真是搞得我头大,当我第一次遇到这个问题的时候,我只是简单地认为是学习率过大导致梯度爆炸,但是后来我上网查资料才发现问题出现在我的显卡上面,我的是GTX1650(还能再战),GTX16xx系列显卡在cuda使用较新版本时会出现该问题。导致了PyTorch里面一些CUDA
- 关于yolov5训练时很多nan的问题
虎年喵飞飞
pytorch深度学习人工智能
开始时候cuda=11.0,GTX1650,安装torch=1.7.1。自制扑克牌训练yolov5时候发现box啥的都是nan,P和R永远=0.网上说是学习率调小一些,我试了无效。后来google说是torch版本不好。我把cuda换成10.2,torch=1.10.2,终于能跑了,泪目。附上pytorch重装代码:pip3installtorch==1.10.2+cu102torchvision
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">