【数据结构 严蔚敏版】 查找基本操作

顺序查找过程：从表中的最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字与给定值进行比较，若某个记录的关键字与给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；反之，若直到第一个记录，其关键字和给定值比较都不相等，则表明表中没有所查的记录，查找失败。
　　算法描述为
　　int Search(int d,int a[],int n)
　　{
　　/在数组a[]中查找等于D元素，若找到，则函数返回d在数组中的位置，否则为0。其中n为数组长度/
　　int i ；
　　/从后往前查找/
　　for(i=n-1;a!=d;–i)
　　return i ;
　　/如果找不到，则i为0/
　　}
　　二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。

【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构2.必须按关键字大小有序排列。
【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
　　【算法思想】首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。
　　重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
　　【算法复杂度】假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））

下面提供一段二分查找实现的伪代码:
BinarySearch(max,min,des)
mid-des then
　　max=mid-1
　　else
　　min=mid+1
　　return max

折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如 果xa[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。

#include 
#include 
#include 
#include 
#define MAXSIZE 20
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
using namespace std;
typedef int ElemType;
typedef  int Status;

typedef int KeyType;

typedef struct{
	KeyType key;
}RedType; 

typedef struct{
	RedType r[MAXSIZE+1]; 
	int length;
 } SSTable;

void CreateList(SSTable &L,KeyType key[],int n){
	int i;
	for(i=1;i<=n;i++)
		L.r[i].key = key[i];
	L.length = n;
	} 
	
//顺序查找
int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key){
	int i;
	ST.r[0].key = key;
	for(i = ST.length;ST.r[i].key!=key;--i)
		;
	return i;
}

//折半查找
int intSearch_Bin(SSTable ST,KeyType key){
	int low,high,mid;
	low=1;
	high=ST.length;
	while(low<=high){
		mid=(low+high)/2;
		if(ST.r[mid].key==key)
			return mid;
		else if(key>n;
	cout<<"好啦！请输入："<>key[i];
	CreateList(L,key,n);
	cout<<"请输入要查找的关键字："<>key1;
	n = Search_Seq(L,key1);
	cout<<"顺序查找：  ";
	if(n==0)
		cout<<"查找失败！"<