MySQL笔记随记

看《MySQL技术内幕（第5版）》，随手做的笔记

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SQL操作

• 使用集合查询时可以with rollup对不同的group进行统计求和
• 使用mysql < xxx.sql可以导入脚本，或使用source xxx.sql直接执行；反之mysql > xxx.sql可以导出数据库相关信息，具体参数另参考
• 使用load data local infile <文件路径名，如'member.txt'> into table member将数据直接插入表
• 不使用排序直接选择出来的记录不一定就是按照插入表的顺序的；null值升序在前，降序在后
• create table xxx like b创建b的副本；create table xxx select ...可以直接创建
• alter table dba.a rename to dbb.b将完成数据表的移动

规则

• MySQL支持数字开头的标识符，一般用反引号加以区别，其他如带有空格、连接符、保留字的也建议如此；另外，操作系统可能在存储数据库或表名的时候，会有一些限制；某些SQL模式可能会对这些有限制要求，要注意；
• 大部分标识符的最大长度为64字符，别名较长为256个字符；

索引

不同的引擎支持不同的索引，如InnoDB就不支持hash索引；Unique索引可以存在Null值，且允许多个null（因为任意两个null是无法进行比较的）

全文检索Fulltext

全文搜索，在不适用模板匹配操作的情况下进行单词或短语的查找。3种类型

• 自然语言搜索（默认）。MySQL会将搜索字符串解析成一系列的单词，然后搜索出包含这些单词的行
• 布尔模式搜索。搜索字符串可以包含修饰符，来表明特定需要。
• 查询拓展搜索。这种搜索分两个阶段，第一阶段是自然语言搜索。第二阶段把原来的搜索字符串，与在第一阶段的搜索里高度匹配的行连接在一起，再进行一次搜索。
• 全文搜索必须事先建立一个特殊索引，其基于fulltext索引；全文索引将会忽略掉那些常见词；一些内建词如“the”、“after”等和太短——少于4个字符会被忽略。可以为单个或多个列创建索引
• select * from student where match（sname） against('Tom') 全文搜索中，将按照match的相关程度来进行操作。可在against中根据in natural language mode\in boolean mode\with query expansion来进行不同检索类型的选择。

索引参考意见

• 在需要搜索、排序、分组的列上建立索引；最佳候选列应该是where、order_by、group_by的或连接子句中的列
• 在数据列基数较大的列上，如性别就不适合
• 索引短小的值
• 索引字符串前缀
• 利用最左前缀
• 不要建立过多索引
• 参与比较的索引类型保持匹配；即索引列和索引类型
• 利用慢查询日志找出那些性能低劣的查询

引擎

• 引擎原为“表处理器”，存储引擎。每一种存储引擎所实现的表具有一组特定的属性。主要有InnoDB、MyISAM、ARCHIVE、CSV等，前两者比较常见。

• ARCHIVE引擎，是用于数据存档的引擎，表现为数据行被插入后就不能再修改了；CSV引擎在进行数据存储时，会以逗号作为数据项间的分隔符。

• 引擎从编译在系统内部，逐渐变更为可插件加载化、接口化；show ENGINES\G 或 select engine from information_schema.engines

• 不同的引擎在创建表时会创建一些不同的文件，存储数据、索引等；创建表MySQL会在磁盘中创建一个同名的.frm文件

• InnoDB引擎是MySQL的默认引擎。具有功能：

  • 表在提交执行和回滚操作时是事务安全的；可以通过创建保存点savepoint实现部分回滚
  • 系统崩溃后可以自动恢复
  • 外键和引用完整性支持，包括级联删除和更新
  • 基于行级别的锁定和多版本化，良好的并发性能
  • V5.6开始支持全文索引和fulltext索引

  默认会把表集中存储在一个系统表空间里，而不是为不同表创建不同文件；

• MyISAM引擎：

  • 保存连续相似字符串索引值会对键进行压缩，也可以压缩相似的数字索引值；
  • 支持全文检索和fulltext索引
  • 支持空间数据检索和spatial索引

服务

• 创建数据表默认引擎Engine=InnoDB；该引擎默认使用小写字母存储数据库和表名。
• 一般默认下，Windows和mac OS系统的MySQL不会区分大小写（SQL的关键字、函数名等应不区分，而数据库、表、视图名等依赖操作系统的文件环境）；而Unix系统可能会区分。这些都可以设置； 同样，存储过程、存储函数和事件名不区分大小写；触发器区分大小写；别名区分大小写，列名、索引名不区分大小写。
• 服务器的SQL模式，是一个系统变量，用来控制一些限制和操作；SQL模式可以全局设置，也可以在不同客户端修改。SQL模式是一些常量枚举值的集合。如set GLOBAL sql_mode='TRADITIONAL'没有global则为会话的临时SQL模式。可以使用select查询：select @@session/global.sql_mode

查询优化

Explain命令、analyze table 命令：

• 举个例子：explain select * from student where false[\G]; 加\G 竖行显示
• 查询优化的主要目标其实是尽可能使用索引。

意见：

• 对表进行分析；生成关于键值分布情况的统计数据，可以帮助优化程序更准确地评估索引效率；表的分析应该在表的数据有更新情况下周期性地进行
• 使用explain进行分析，验证优化程序的操作；可以用来查询增加索引对于查询是否有优化作用时
• 必要时给予优化程序提示或改写；straight_join命令
• 比较拥有相同数据类型的列；在比较中尽量比较数据类型一致的类，避免因数据精度缩放带来的时间损耗
• 让索引列在比较表达式中单独出现；尽量将表达式或者函数调用的列单独处理，因为对列进行表达式计算处理时，MySQL将不会再使用索引
• 不要再Like模式的开始位置就使用通配符
• 多次测试不同的查询方法，选择较优的一个
• 避免过多使用自动类型转换

选择利于高效查询的数据类型

• 多用数字运算，少用字符串运算
• 较小数据类型够用则不用大的数据类型
• 数据列尽量声明为not null的

选择利于高效查询的表的存储格式：
高效加载数据：1）批量加载效率大于单行，如load data 和insert；2）load data 在没有local情况下效率更高；3）insert中values 后接多个元组与多次insert相比效率更高，总体耗时更短、需要索引的刷新次数更少。