数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT

想做个笔记记录一下:

DFT变换的实现代码,结合simulink信号采集模块

链接:https://download.csdn.net/download/u014426939/12165191

 

FS:傅立叶级数

对于符合狄利克雷条件的条件且周期内能量有限的信号x(t)

 

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第1张图片

其中:

 

 

FT:傅立叶变换

周期扩展为-inf~inf

对于符合狄利克雷条件的条件内

周期内能量有限的信号x(t)(周期为无穷大)

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第2张图片

FS到FT的过程推导:http://blog.csdn.net/u014426939/article/details/78230022

 

FS与FT的联系:

 

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第3张图片

具体还有Parseval定理。

 

关系:

连续-非周期 

离散-周期

由下式子,再结合变换的性质,可得出,连续与非周期的对应关系,离散与周期的对应关系

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第4张图片

 

DTFT:离散时间信号的傅立叶变换

离散信号x(n)

对离散的信号进行傅立叶变换,变换后的频谱为周期的

 

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第5张图片

可以看出频谱为连续的,这对计算机反变换的操作有困难。

 

因此提出DFT,即把频谱也离散化,便于恢复原信号。先看DFS

 

DFS:离散时间周期信号的傅立叶级数

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第6张图片

 

 

最终得出能方便用于计算机处理的

DFT:离散傅立叶变换

数字信号FT、FS、DTFT、DFS、DFT_第7张图片

其中:

为了方便写法

因此也有了文章开头的DFT程序。

 

相对于DFS,DFT序列是有限的。

为了加快运算,有了FFT算法。

 

写的比较仓促,如有错漏请不吝指出。

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