【数学建模】线性规划模型LINGO求解（最优化）

线性规划模型主要针对数学建模问题中的一些小的子问题进行求解，如果想直接使用请跳转至——四、五
视频回顾

一、算法介绍

 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源。
 线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素。

二、适用问题

三、算法总结

四、应用场景举例（lingo求解）

五、LINGO代码

max=2*x1+3*x2;
x1+2*x2<=8;
4*x1<=16;
4*x2<=12;

六、实际案例

七、论文案例片段（待完善）