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今天可能还要继续看代码,但是也要对之前的代码进行复盘
先刷道题吧
链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-matrix-lcci/
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。
不占用额外内存空间能否做到?
示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
原地旋转矩阵:可以先进行对角元素调换,在对每一行进行reverse
def rotate(matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
for i in range(len(matrix)):
for j in range(i):
matrix[i][j],matrix[j][i] = matrix[j][i],matrix[i][j]
for i in range(len(matrix)):
matrix[i].reverse()
return matrix
链接:https://leetcode-cn.com/problems/zero-matrix-lcci/
编写一种算法,若M × N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。
示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
这题咋一看觉得很简单的一道题,但是实际写代码起来就会有各种问题,你可能会想到用map,但是map会生成的是一个拷贝,而不是原数组,如果用四层循环那一般超时了。
所以采用标记法是比较好的方案,就是记录为零的行号和列号,而且要用数组来存,因为可能有很多个零
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
# 记录为零的某行某列,做标记
import functools
if not matrix:
return []
row = [0]*(len(matrix))
column=[0]*(len(matrix[0]))
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] == 0:
row[i] = 1
column[j] = 1
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if row[i]==1 or column[j]==1:
matrix[i][j] = 0
return matrix