- dp专题18 最长上升子序列
Angindem
DP训练算法笔记算法
本题链接:晴问算法题目:样例:输入7123-1-279输出5思路:根据题目意思,求出最长上升子序列,不是递减的序列。子序列的含义是: 在原数组中选取元素,选取的元素顺序和在原数组中的顺序是一致的从中,由于是上升的子序列,所以我们只能从头到尾的选取。这里我们明确一下dp[i]的含义,由于我们是从头到尾的选取,寻找最长的上升子序列,所以我们确定dp[i]含义就是当前下标i的最长上升子序列长度是多少
- zzy_dp 专题总结
best_brain
个人总结内容总结动态规划经验分享c++
zzy_dp专题总结[AGC034E]CompleteCompressNewYearandOriginalOrder[AGC024F]SimpleSubsequenceProblem某位歌姬的故事[POI2015]MYJPeriodni[AGC026D]HistogramColoring[JOIOpen2016]摩天大楼[USACO19DEC]TreeDepthP[BZOJ3864]--Herom
- dp专题12 多重背包问题的二进制优化
Angindem
算法笔记DP训练算法
本题链接:5.多重背包问题II-AcWing题库题目:样例:输入45123241343452输出10思路:对于朴素版的多重背包问题DP,由于朴素版的多重背包问题DP是三层循环,所以合适范围数据范围是在100左右,当数据范围再多一个10倍的时候,朴素版的多重背包问题就会TLE了。朴素版的多重背包问题,原理的三层循环中,有一层循环是作为取多少个当前这个物品的原理,达到完成dp状态的转移。我们二进制优化
- dp专题13 零钱兑换II
Angindem
DP训练算法笔记算法
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据题意,这是一道很裸的背包问题,其中这里是返回背包方案数的。我们可以直接推出公式:dp[j]+=dp[j-coins[i]]在我之前做的笔记中,写过具体的背包方案数dp公式,参考我之前的详解即可:dp专题10目标和最后我们再明确一下题目,题目要求是硬币数量是无限的,说明这是一个完全背包问题。完全背包问题和01背包问题区别在于遍历背包的顺序。01背
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- DP专题9 理解01背包问题
Angindem
算法笔记算法
本题链接:晴问算法题目:样例:输入583512245213输出10思路:对于01背包问题,我们需要明确DP数组的含义,这里经典的01背包问题可以用二维DP进行表示。即:dp[i][j],其中i表示的是物品编号j表示背包容量,dp[i][j]表示最大价值01背包的递推公式为:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[ i-1][j-w[i]]+c[i]);递推公式的含义是拿取i物品时,背
- dp专题11 一和零
Angindem
算法笔记算法
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:由题意,这里有两个特征,要求满足选取的字符串总和中,0的个数和1的个数分别不超过m个0和n个1,问选取的字符串最多有多少个。又是典型的背包问题,这里我们选取的个数变成了两个,所以这是个二维dp其中我们明确一下dp[i][j]的含义是我们选取的字符串数量,即价值为1,将n和m作为背包容量即可。代码详解如下:classSolution{public:i
- 8.21 DP专题:记忆化搜索+例题P1048 NOIP2005 普及组 采药
狮院的万事通小姐
算法打卡学习深度优先算法动态规划
记忆化搜索一、概念二、例子--P1048NOIP2005普及组采药朴素的DFS做法优化:记忆化搜索递推(与记忆化搜索形式上高度相似)三、写记忆化搜索的步骤一、概念记忆化搜索是通过记录已经遍历过的状态的信息,确保了每个状态只访问一次,避免对同一状态重复遍历的搜索实现方式。二、例子–P1048NOIP2005普及组采药P1048NOIP2005普及组采药朴素的DFS做法/*朴素的DFS做法:搜索时记录
- dp专题6 整数拆分
Angindem
DP训练算法
本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:对于整数拆分,就是多个子问题,我们通过解决一个子问题,来推出大问题,我们拆分的时候,按照逻辑一个数拆成两个数,比如:6=2+4或者6=1+5或者6=3+3...等,其中拆分了一个数之后,如果拆分得到的数不为1说明还是可以拆分,所以这时候我们可以得到了子问题的特征了,即dp[N]中dp的下标含义应该是什么,我们dp下标的含
- dp专题7 分割等和子集
Angindem
DP训练算法
本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:由题意,题目意思是给出数组nums找出两个子集它们的元素和相等。这里两个自己的元素和相等,说明需要数组nums总和可以平分,即sum%2==0又因为子集不要求我们所取的元素是连续的,这里只有取或不取,所以我们试着取联想以下01背包其中容量是我们的sum/2,只要我们取的nums元素之和刚好满足sum/2即可,所以我们的元
- dp专题8 1049. 最后一块石头的重量 II
Angindem
算法笔记DP训练c++算法
本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:由题意,石头的相撞,求最后相撞后剩余的最后一个石头最小的重量是多少。看到题目的这里,都往取哪些石头的方式去想了,我们不如换个思路,将这堆石头分成两堆,其中一堆尽可能的石头之和,为总石头之和的一半那边靠,然后将这两堆石头相撞,剩余的就一定是重量最小的石头了。所以归根结底,还是背包问题,将总石头之和的一半作为背包容量,另一堆
- DP专题6 - leetcode140. Word Break II/10. Regular Expression Matching -Hard
落木~
LeetcodeDPWordBreakRegularExpressionMatching
140.WordBreakII题目描述给定一非空字符串s和一包含非空单词的wordDict。在s中添加空格构成句子,使得每个单词都在wordDict中。输出所有可能的句子。wordDict中相同的单词可以使用多次;假设wordDict不包含重复单词。例子Example1:Input:s=“catsanddog”wordDict=[“cat”,“cats”,“and”,“sand”,“dog”]Ou
- 蓝桥杯DP专题
zx428621
蓝桥杯真题蓝桥杯动态规划贪心算法
线性DP1.数字三角形刷题链接:link.给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。738810274445265输入格式第一行包含整数n,表示数字三角形的层数。接下来n行,每行包含若干整数,其中第i行表示数字三角形第i层包含的整数。输出格式输出一个整数,表示最大的路径数字和。数
- DP专题3 使用最小花费爬楼梯
Angindem
DP训练算法动态规划
题目:思路:根据题意,我们先明确dp数组i的含义,这里很明显,可以知道i是对应阶梯的最少花费,其次dp初始化中,我们的dp[0]和dp[1]是0花费,这是我们可以选择的,到了dp[2]就是我们min(dp[0]+cost[0],dp[1]+cost[1])即这就是我们的递推公式:达到当前阶梯的最少花费+当前阶梯需要的花费=到达的目标阶梯即dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp
- DP专题4 不同路径|
Angindem
DP训练算法
题目:思路:根据题意,我们定义一个二维dp,dp中的i,j含义就是对应的坐标,dp是对应坐标的不同路径数量,根据枚举简单数据可以知道。我们首先要初始化,第一行向右的坐标所对应的不同路径数和第一列向下的坐标的不同路径数都是1。因为机器人只能向右和向下。随后根据模拟递推可以知道,递推公式是dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];代码详解如下:intuniquePaths(intm
- DP专题5 不同路径||
Angindem
DP训练动态规划算法
题目:思路:这道题,思路跟不同路径|思路一样,只是不同的是,有障碍物这一块,我们的二维dp数组初始化的时候,要注意,机器人只能向右和向下,所以初始化第一行和第一列的时候,当遇到障碍块的时候,就后面初始化就是0,障碍块前面是1。而当障碍块在二维地图内的时候,我们dp该位置应该跳过该障碍块的方法,即dp[][]障碍块中应该是0。代码详解如下:intuniquePathsWithObstacles(ve
- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
- LeetCode-DP专题-连续子数组的最大和
小晒y
LeetCode-DPleetcode动态规划
题目描述:输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs示例示例1:输入:nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。解答:classSolu
- LeetCode-DP专题-统计字典序元音字符串的数目
小晒y
LeetCode-DP动态规划
题目描述:给你一个整数n,请返回长度为n、仅由元音(a,e,i,o,u)组成且按字典序排列的字符串数量。字符串s按字典序排列需要满足:对于所有有效的i,s[i]在字母表中的位置总是与s[i+1]相同或在s[i+1]之前。链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-sorted-vowel-strings示例示例1:输入:n=1输出:5解释:仅由元音组成的5个
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
- Day38——Dp专题
Qgchun.
代码随想录刷题笔记算法动态规划leetcode
DP专题动态规划五部曲:确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组1.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数-力扣(LeetCode)思路:做dp类题目,根据dp五部曲来的思路来解决,dp五部曲可以贯彻整个dp专题。确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定递推公式状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-
- Day39——Dp专题
Qgchun.
代码随想录刷题笔记算法深度优先图论
文章目录01背包二维数组一维数组6.整数拆分7.不同的二叉搜索01背包01背包:每一个物品只能选一次,选或者不选状态标识:f[i][j]:所有只考虑前i个物品,且总体积不超j的所有选法的集合属性:Max状态计算:f[i][j]w[i]代表重量,v[i]代表价值不选第i个物品:f[i][j]=f[i-1][j]选第i个物品:f[i][j]=f[i-1][j-w[i]]+v[i]二维数组for(int
- 【力扣刷题】Day31——DP专题
塔塔开!!!
代码随想录力扣刷题leetcode算法动态规划
文章目录七、子序列问题(线性DPand区间DP)1、子序列(不连续)29.最长递增子序列(LIS)30.最长公共子序列(LCS)31.不相交的线2、子序列(连续)32.最长连续递增序列33.最长重复子数组(TODO)34.最大子序和3、编辑距离最短编辑距离编辑距离35.判断子序列36.不同的子序列(计数)37.不同的子序列II(计数)38.两个字符串的删除操作39.编辑距离4、回文(区间DP)40
- 【力扣刷题】Day27——DP专题
塔塔开!!!
代码随想录力扣刷题leetcode深度优先算法
文章目录动态规划专题一、基础动规1.斐波那契数2.爬楼梯-力扣3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径5.不同路径II6.不同路径III7.不同的二叉搜索树8.不同的二叉搜索树II9.整数拆分二、背包问题(模板)01背包完全背包多重背包分组背包三、01背包10.分割等和子集11.一和零12.目标和13.最后一块石头的重量14.最后一块石头的重量II动态规划专题——鸽了两天了,这几天事情很多,加之自己的状
- 【力扣刷题】Day28——DP专题
塔塔开!!!
代码随想录力扣刷题leetcode算法职场和发展
文章目录四、完全背包15.零钱兑换16.零钱兑换II(完全背包求组合方案数)17.组合总和Ⅳ(完全背包求排列方案数)18.完全平方数19.单词拆分四、完全背包上一篇文章:【力扣刷题】Day27——DP专题_塔塔开!!!的博客-CSDN博客完全背包:每一个物品可以选无限次15.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)你可以认为每种硬币的数量是无限的。不难联系到完全背包问题。思路:
- 动态规划专题讲解
Casten-Wang
算法专题详解动态规划算法leetcodec++
6.动态规划复现代码随想录DP专题代码随想录(programmercarl.com)卡尔哥的文章真的很好,思路十分清晰,我照着他的路线,把他提及的题目刷了一遍,也写了点自己的理解,仅供参考。一、套路动态规划五部曲确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序打印数组(与自己的推导比较,看哪里错了)二、DP基础1.斐波那契数(LeetCode-509)题目斐波那契数(通常用F(
- 五 J - 0 HDU - 1420
2639c4293ebe
集训进行了将近2个礼拜,这段时间以恢复性训练为主,我一直在密切关注大家的训练情况,目前为止,对大家的表现相当满意,首先是绝大部分队员的训练积极性很高,其次,都很遵守集训纪律,最后,老队员也起到了很好的带头作用,这里特别感谢为这次DP专题练习赛提供题目和测试数据的集训队队长xhd同学.特别高兴的是,跟随集训队训练的一批新队员表现非常好,进步也比较显著,特别是训练态度大大超出我的预期,我敢说,如果各位
- 4.17训练日记
li_wen_zhuo
训练日记
最近这个月总算是紧起来了,空余时间基本都在训练,争取在省赛拿一个银牌。但根据现在的能力水平来看,和老师说的一样,拿银确实还是要看运气的。因此,还是要加强训练的。下面说一下最近和后面的训练状况。这个月的训练以dp为主,因为之前dp专题放了很久了,重新拿起来还是要费点力气的。我刷了一些洛谷的题,发现:dp我只能从普及/提高-开始刷了(菜)。一开始我以为是我dp的东西都忘得差不多了,但刷了一些题之后发现
- 数位dp入门
_chenzhen
AlgorithmHdu
数位DP专题练习A-Bomb(HDU3555)传送门求1~n中不包含49的数的个数考虑dp#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefunsignedlonglongULL;ULLn,t,ans,m;ULLdp[20][3],buf[20];voidinit(){dp[0][0]=1;dp[0][1]=0;dp[
- stl简单题
3cqscbr
hdoj1029kuangbindp专题一时间没想好怎么用dp先用map水一哈想好再修改之前做这个题的时候一直wa很气发现map数组没有清空mdzz#include#include#include#include#include#include#include#definemod1000000007#pragmawarning(disable:4996)usingnamespacestd;long
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST