chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析

chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析

  • chinavis2017挑战赛1题目概述
  • 获奖作品分析
  • 小结

chinavis2017挑战赛1题目概述

简要概述,2017年ChinaVis挑战赛的第一个题目,就是打击伪基站。
目标:
1、揭示伪基站的总体时空活动规律。
2、请尝试在问题1的基础上进一步分析伪基站发送不同类型垃圾短信的时空分布规律。
3、请结合以上两题中得到的伪基站行为模式,向执法人员提出打击整治伪基站的有效建议和方案,并结合数据分析结果进行说明。
关于伪基站冒充运营商发送垃圾信息的处理方案。本次比赛提供北京市被标记是伪基站发送的垃圾短信的样本数据,时间跨度为两个月,数据格式为csv,共有300多万行记录,数据大小为753M(压缩前)。数据中可能存在少量缺失和错位的情况。

获奖作品分析

这里总结几个获奖作品。
一、天津大学-侯伟婷

针对目标的时间活动做了散点图,然后通过散点图进行的分析。相对的在时间上很容易看懂,并且一目了然。个人的观点是对于低峰期的表示非常清晰,但是疑似高峰期表现不是很好,红色和蓝色对比度……是不是有点低?而且散点图在这个位置散开的部分还好,反复重叠的位置就很难判别了。

ps:这里是后添加的部分,之后我在查阅IGAL的相关资料时翻阅到的一些信息:
chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析_第1张图片
这里也是这种密集式散点图,但是基于蓝噪声采样的可视化图就显得更加清晰明了,也印证了之前我的想法,散点图的确在密集处很难看清。这里用了蓝噪声采样法使得整个图简化后就好看的多了。

chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析_第2张图片
针对空间活动做的位置分布图。这个做的好,感觉一目了然,圆点不知道能不能互动,超想点它的。颜色,大小这些都是可视化要素,叠加法可以使得需要突出的内容很明显。缺点吧……前边有个那个那个街道的图,那个图倒是不是很好,比较混乱的感觉。这个图我感觉没什么问题

chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析_第3张图片
这里做了一个词云,效果还是很显著的,不过个人不是很喜欢词云,中看不中用,主要几个突出了,其他的看着费眼睛。个人对于词云还是认为略微有些花里胡哨,本质不是水平排布的就会导致视觉上混乱,加上几个重点可视化要素还加进去了(颜色,大小等等)导致整体看起来有些杂乱。不过注意的几个重复率高的词还是凸显出来了。

二、重庆大学-何凌君

chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析_第4张图片
整体分部这张图……感觉配色有点亮,整体街景倒是很漂亮。右上角这个小图(雷达玫瑰图)很棒呢。颜色上区分度比较高,也容易看得出信息要素。就是……看久了眼睛有点疼。个人在考虑如何在配色时既能清晰表达信息,还能照顾用户的视觉感受,如果用相对柔和的光,冷暖色做对比,这样会不会好?
我倒是很喜欢那个雷达玫瑰图,饼状图表达也很清晰,但是图片是半透明的如果刚刚好图片后边是个密集区域,就会看不清了。
chinavis2017挑战赛1获奖作品内容分析_第5张图片
还有这张图。这个作品是二等奖,刚好和前一个作品做对比,这个图做的就不如前边那个地图和圆点的组合。整体看着很高大上,但是这种画个圈圈块地的方式稍逊于上边地图块的使用。而且这个圈某种程度上遮挡了下边地图上的光点,对于视觉有影响。
整体来看,这个重庆大学的作品超级炫酷,超级好看。但是感觉上要素发觉有点困难,因为为了高大上的界面相对的牺牲了一些简洁和清晰度。

小结

大神就是大神,果然作品中有很多值得学习的地方,这里主要记录的只是一些相对有感想,和想法的图,大神对于数据可视化的应用还是非常熟练的,期待未来我也能这样。

你可能感兴趣的:(数据可视化学习笔记)