- matlab入门,在线编辑,无需安装matab
InJre
matlab开发语言
matlab相关教程做的很完善,除了B站看看教程,官方教程我觉得更加高效。跟着教程一步一步编辑,非常方便。阅读MATLAB官方教程:MATLAB官方教程提供了从基础到高级的教学内容,内容包括MATLAB的基本语法、数据处理、绘图和模型建立等方面。逐步按照教程学习,并通过练习和实际应用来巩固所学知识。https://matlabacademy.mathworks.com/cn/申请个账号,就可以选择
- VSCode配置matlab编译环境
ywwsnowboy
环境配置vscodematlabide
本文主要内容是在VSCode中搭建matlab运行环境的过程。VSCode配置matlab编译环境需要安装Matlab相关插件,并对setting.json文件进行配置。setting.json文件的{}中加入如下配置代码:/************************************下面为matlab编译环境配置***********************************/
- [学习笔记]VSCode和Matlab联调
franksky@
VSCode应用记录matlabvscode学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档学习笔记VSCode和Matlab联调前言一、准备二、配置1.matlab相关配置2.VSCode插件配置2.1插件Matlab设置2.2插件Matlabinteractiveterminal设置2.3插件matlab-formatter设置总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:学习硬汉eric2013dsp系列笔记http
- MATLAB实现灰色预测
郝YH是人间理想
#数学建模专栏数学建模机器学习matlab预测模型
久违了,前段时间由于学习压力大,就没怎么更新MATLAB相关的内容,今天实在学不进去了,换个内容更新一下~本贴介绍灰色预测模型,这也是数学建模竞赛常见算法中的一员,和许多预测模型一样——底层原理是根据已知数据对未知进行预测~一.理论部分灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律
- 在读书籍勘误
Hoper.J
经验及避坑分享书籍勘误
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- python通信系统仿真_详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真 PDF 高清版
WEYSUV
python通信系统仿真
给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、Simulink、通信系统方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小139.1MB,刘学勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。内容介绍详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真着重讲述MATLAB/Simulink通信仿真的应用,通过理论与实例相结合的方式,详细介绍了M
- Matlab学习之4——多项式的计算
行僧行僧
Matlabmatlab
文章目录说明1、何为多项式2、多项式的创建3、多项式的运算3.1求多项式的根3.2多项式的四则运算3.3多项式的微分运算3.4多项式的拟合运算说明Matlab的版本为MatlabR2018b;学习的主要内容是Matlab相关的视频网课,可以把这理解为学习的笔记。1、何为多项式话不多说,简单理解,以下形式的函数就是多项式:P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anP(x)=a_{0}
- DSP视频教程第6期:Matlab和VSCode联调,使用贼舒服,方便测试验证,全程无需打开Matlab(2022-04-09)
硬汉嵌入式
视频教程DSPpythonMATLAB
视频教程汇总帖:【学以致用,授人以渔】2022视频教程汇总贴,持续更新,DSP更新到第6期,ThreadX更新到第3期,BSP驱动更新到第12期(2022-04-10)-STM32F429-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。视频:https://www.bi
- runtimeerror: [enforce fail at inline_container.cc:120] . archive does not contain any files
Great_lid
pythonmatlabpytorch
原因:代码中使用了python调用matlab相关库,pytorch使用load加载模型前,先运行了命令importmatlabimportmatlab.engine导致了一些未知的bug解决方法:先torch.load(xxx),再运行importmatlabimportmatlab.engine
- Matlab相关操作
loserChen
>>a=3a=3>>a=3;//加分号就暂时不输出a>>aa=3>>disp(a)//disp函数就是displaya的意思,显示出a的数值3>>disp(sprintf('2decimals:%0.2f',a))//sprintf就是可以将参数转换成字符串2decimals:3.00>>a=pi;>>aa=3.141592653589793>>formatlong//可以调整格式>>aa=3
- 【沥血整理】灰度(二值)图像重构算法及其应用(morphological reconstruction)。...
PixelDemon
算法重构matlab图像处理计算机视觉
不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。怎么说呢,其实在很
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目录1、简述2、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe(全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding)是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab相关接口。2、项目起源Caffe是一个深度学习框架,
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目录一、Hough变换的基本思想二、算法实现三、MATLAB相关函数3.1hough3.2houghpeaks3.3houghlines四、程序实例一、Hough变换的基本思想对于直角坐标系里的一条直线l,可用ρ,θ来表示该直线,相应的直线方程为ρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθ,其中,ρ是原点到该直线的垂直距离,θ是垂线与x轴的夹角,这条直线是惟一的。
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目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要的特征,并对各
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本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法(PSO)的讲解。我们将简单介绍一下粒子群算法的产生背景和基本思想,并重点介绍实现粒子群算法求解实际问题的Python及MATLAB相关代码,以帮助大家更好的理解和运用粒子群算法。话不多说,我们一起来看看吧!1、算法介绍1.1、产生背景自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。1990年,生物学家FrankHeppner提出了鸟群聚
- 数学建模常用的数据处理方法及例子汇总(持续更新中)
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机器学习概率论线性代数数学建模美国大学生数学建模竞赛
常用的数据处理方法:文章目录常用的数据处理方法:一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型1.2阻滞型人口模型二、神经网络方法1.多层向前神经网络原理介绍2.Matlab相关函数介绍3.神经网络实验三、灰色模型及预测例子一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型马尔萨斯模型设时刻t时人口为x(t)x(t)x(t),单位时间内的人口增长率为r,则Δt\DeltatΔt时间内增长的人口为:x(t+Δt
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给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于Matlab、数据分析、挖掘方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小16.7MB,张良均编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7。内容介绍内容介绍《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对《大数据技术丛书:MA
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- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
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- 【突变检验方法一】MATLAB实现Pettitt突变检验
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1突变检验突变分为如下主要的几种:均值突变(最常见)、方差突变、线性回归突变(也称趋势突变)、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变,等等。2Pettitt突变检验2.1原理2.2MATLAB相关代码实现Pettitt突变检验的MATLAB代码如下:function[Ut,kmax,changePoint,coef]=PettittTest(X)%输入变量%X时间序列%输出变量%changeP
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文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语前言作为控制学科的学生,在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业,会用到一些常用的方法,如求解常微分方程、传递函数与状态空间方程、最小二乘法、模糊控制、曲线绘制等。为避免重复造轮子,还是有必要将这些简单的方法记录下来的。那么话不多说,接下来开始分部分进行叙述。常微分方程求解MAT
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A=diag([222],0)B=diag([333],0)C=[AB][a1,index1]=ismember([200300],C,'rows')[a2,index2]=ismember([200100],C,'rows')[a3,index3]=ismember([300],C','rows')用法1:[lia1,locb1]=ismember(a,B,'raw'),a属不属于B的某行[li
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Matlab系列案例matlab相关性cftoolcorrcoef
1、内容简介略2、内容说明互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y),以与矢量X的“协方差”概念相区分,矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协方差矩阵。在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。对于离散函数fi和gi来说,互相
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机器学习聚类神经网络算法matlab机器学习
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@橘柑橙柠桔柚
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- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
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人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
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PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
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分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
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braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
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import java.util.Arrays;
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/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
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<%
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String basePath = request.getScheme()
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对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
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oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
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希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
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while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
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fork 叉;餐叉
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laugh 笑
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- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
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目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多