移动测试智能化实践

monkey、遍历、功能测试想必大家都不陌生，monkey随机性强能够发现隐藏的问题但是随机性强，不可控，效率低；遍历流程可控，但是往往需要较高的时间成本编写维护相关脚本。MQC在自动化测试领域耕耘多年，在充分吸取各种测试方式优点的情况下，为兼容性测试打造了全新的测试工具Ripper。  我们将与大家分享MQC是如何利用现有的数据来提升测试效率；如何智能化的操作App；如何有效的去定位bug。

一、应用质量 & 开发速度

大多数公司在App开发的同时往往有三方面的考虑，时间成本、开发成本、失败成本。

•与时间赛跑
•开发成本
•失败成本

二、测试现状 & 痛点

人工测试

•重复性工作多，测试速度慢
•需要关注的点多，QA成本高

自动化功能测试

•变化快，需要经常性修改，维护成本高
•流程重复，难以发现crash
•用例失败原因往往是脚本或是设置问题

三．兼容性测试工具

兼容性测试Monkey

•动作不可控，覆盖程度低
•测试耗时长
•开发定位问题困难

兼容性测试 遍历

•提高检测覆盖度
•缺少具体的业务场景
•缺少问题定位

兼容性测试 ripper

•更多的动作：多指操作(缩放)、连击、中文输入
•精确控制，高并发，测试效率高
•Perftool
•场景

四、兼容性测试能力对比

为了对比Ripper与monkey 的测试效果，我们编写了一个包含各种控件（viewpager、listview、fragment、imageview等等）的属性页面结构App。

五、兼容性测试特点

•Anr

    　　 KeyDispatchTimeout

•IllegalStateException

    　　 Fragment already added
     　　50 ~ 200ms  

六、兼容性测试弱场景

•控件（语义、类型）
•弹窗

七、兼容性测试 功能场景

•为数十万app提供测试服务
•数百万页面
•缩放，连击
•视频切换，方向切换
•登录，注册，反馈
•快速遍历

八、兼容性测试 问题复现与定位

无法复现的bug是没有价值的。相信大家常常会因为无法定位问题、复现问题而无法有效修复bug，MQC在测试App质量的同时提供了Crash定位、Crash解决方案来辅助开发修复bug。

九、兼容性测试 解决方案

十、兼容性测试 畅想

• 业务场景测试（金融、社交、购物），定制化的测试工具
• 测试环境模拟（弱网、低电量、gps）
• Ui 问题自动化检测