- 人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案
人工智能
随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 数值计算方法
POP-2000
第一章绪论1.1数值计算方法的研究对象和特点1.计算机解决科学计算问题的一般过程可概括为:实际问题->数学模型->计算方法->程序设计->上机计算。2.对算法所要考虑的问题:a.计算速度:eg:求解一个20阶线性方程组,用克莱姆法则要进行9.71020次运算,如用每秒1亿次乘法运算的计算机要30万年;而用加减消元法需3000次乘法运算.b.存储量c.数值稳定性3.数值计算方法的特点面向计算机,算
- 强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法
WuRobb
强化学习python开发语言
强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods章节,请各位结合阅读,本合集只专注于数学概念的代码实现。蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的数值计算方法,它的名字来源于摩纳哥的蒙特卡罗赌场。蒙特卡
- MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法
我我我想出去玩
数学建模笔记数学建模
KeyConcept蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod),也称为统计模拟方法,是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决可能非常复杂的数学或物理问题。蒙特卡罗方法广泛应用于金融、物理、工程、运筹学等领域。建模思路定义问题的概率模型:确定问题的数学或物理模型,并将其转化为可以通过概率方法解决的形式。生成随机数:根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序
- 【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
不是AI
信号与系统MATLABmatlab开发语言
一、实验目的1、掌握傅立叶变换(TheFourierTransform)及其性质;2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法;3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)的方法;4、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。二、实验内容1、MATLAB代码:>>clearall;>>t=-4:0.001:4;>>N=input('N=');N=3
- 插值算法——数学建模清风笔记
沐尘.affluent
数学建模笔记
数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。建模实例:MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料:刘春凤:中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念:设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且
- 大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命
a谷雨c
CFD模拟仿真AirpakFluentTecplot人工智能算法
大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命随着科技的飞速发展,计算机技术已经成为现代工业制造的核心驱动力。在航空工业中,计算流体动力学(CFD)模拟仿真技术发挥着越来越重要的作用。大飞机设计制造是一个高度复杂且精密的过程,涉及空气动力学、结构力学、热力学等多个学科。CFD模拟仿真技术通过数值计算方法模拟飞行器的流体动力学行为,为设计人员提供真实、准确的飞行器性能数据,从而优化设计方案、降
- 数值分析-牛顿插值公式
轩Scott
机器学习算法概率论
目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一、引言在数值分析中,插值是一种重要的数值计算方法,它可以通过已知的一些数据点来推断出未知的数据点。插值方法在实际应用中有着广泛的应用,例如在图像处理、信号处理、地图绘制等领域都有着重要的作用。牛顿插
- 【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分
Dongzizhu
数学代码python机器学习统计学数据挖掘
前几天在用蒙特卡洛方法估计定积分的时候,发现中文网站上这方面的资料很少,即使有也没有说的很详细,所以这里专门写一篇博文记录自己的学习,仅供大家参考。欢迎指点。蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。简单来说,MCM就是一种使用随机数(或
- 数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用
轩Scott
算法机器学习线性代数
目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科,它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解。欧拉方法是数值分析中的一种常见方法,它可以用来求解常微分方程的数值解。本文将介绍欧拉方法的概念、原理、优缺点、应用、改进以及实现方法。二、欧拉方法的概念欧拉方法是一种数值求解常微分
- 《工程数值计算Python教程》笔记
丷从心
数值计算方法数值计算方法Python
文章目录@[toc]第一章:绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝
- 使用Python实现蒙特卡罗算法
后端架构魔法构筑者
算法python机器学习Python
使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法,常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中,我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法,并通过一个简单的例子来演示其应用。首先,让我们看一个简单的问题:估计圆周率π的值。蒙特卡罗算法可以通过在一个正方形内随机生成均匀分布的点,并统计落在一个单位圆内
- 机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法
weixin_39957027
机器人可操作度matlab
引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。研究发现,蒙特卡罗法生成的工作空间的随机点分布是不均匀的[3],这种不均匀性中蕴含着与机器人运动特性有关的信息。文献[78]在D-H法求串联机器人位置正解的基础上,基于卷积理论推导出了蒙特卡罗法生成的串联机器人工作空间上点的分布不均匀程度与机器人可操作度的关
- 列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告
世界上最后一只猫
列主元消去法c语言实验报告
高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业:年级:学号:姓名:成绩:1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.:用Gauss列主消去法求解线性方程组0.001*X1+2.000*X2+3.000*X3=1.000-1.000*X1+3.217*X2+4.623*X3=2.000-2.000*X1+1.072*X2+5.643*X3=3.0003.实验目的a.熟悉运用已学的数值运算方法求解线性
- matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法 第三章 线性代数方程组的直接解法(1)...
weixin_39827728
写在章前:求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法,又称为精确法;迭代法则是采取逐次逼近的方法,亦即从一个初始向量出发,按照一定的计算格式,构造一个向量的无穷序列,其极限才是方程组的精确解,只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章,我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方
- MATLAB实现插值法绘制sin函数
CyberJolt
matlab算法开发语言Matlab
MATLAB实现插值法绘制sin函数插值法是一种常用的数值计算方法,它可以通过已知的离散数据点,推断出在这些点之间的函数值。在本文中,我们将使用MATLAB来实现插值法,并用插值法绘制sin函数曲线。首先,我们需要定义一组离散的数据点,以及要进行插值的区间。在这里,我们选择在区间[0,2π]上定义离散的数据点,并使用插值法在该区间内生成sin函数的曲线。下面是MATLAB的源代码实现:%定义离散数
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(二):Newton插值【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模插值Newton插值pythonc语言
文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.拉格朗日插值方法2.Lagrange插值公式a.线性插值(n=1)b.抛物插值(n=2)三、Newton插值1.天书2.人话3.例题4.python实现5.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式,用于对数据或函数进行估计、
- 深入理解强化学习——马尔可夫决策过程:蒙特卡洛方法-[基础知识]
von Neumann
深入理解强化学习人工智能强化学习深度强化学习马尔可夫决策过程蒙特卡洛方法马尔科夫决策过程马尔可夫过程
分类目录:《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法(Monte-CarloMethods)也被称为统计模拟方法,是一种基于概率统计的数值计算方法。运用蒙特卡洛方法时,我们通常使用重复随机抽样,然后运用概率统计方法来从抽样结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。例如,在下图所示的正方形内部随机产生若干个点,细数落在圆中点的个数,圆的面积与正方形面积之比就等于
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(一):Lagrange插值【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模算法插值python
文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值(n=1)基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值(n=2)基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(五):Householder方法【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模矩阵python线性代数算法特征值特征向量人工智能
文章目录一、Jacobi旋转法二、Jacobi过关法三、Householder方法1.旋转变换a.旋转变换的选择b.旋转变换的顺序2.Householder矩阵(HouseholderMatrix)a.H矩阵的定义b.H变换的几何解释c.H变换的应用场景3.H变换过程详解a.过程介绍b.细节解析4.H变换例题解析四、Python实现调试过程 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eig
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):Jacobi 过关法(Jacobi 旋转法的改进)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模矩阵算法线性代数特征值特征向量数据结构
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法,Jacobi过关法是Jacobi旋转法的一种改进版本,其主要目的是减少计算工作和
- 牛顿迭代法求解方程根——C语言
不懂c语言的小白
c语言算法线性代数
牛顿迭代法是一种求解非线性方程的数值计算方法,它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码,并利用博客对代码进行解释。一、牛顿迭代法原理牛顿迭代法的基本原理是利用函数f(x)在点x_0处的切线来逼近函数的零点,将切线与X轴交点作为下一个近似值x_1,如此往复迭代下去,直到收敛为止。假设f(x)在x_0处可导,则f(x)在x_0点的切线方程为:y
- 【数值计算方法(黄明游)】常微分方程初值问题的数值积分法:欧拉方法(向后Euler)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模python开发语言算法欧拉方法向后Euler
文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)2.向后欧拉法(后向欧拉法)a.基本理论b.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(三):Jacobi 旋转法【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模矩阵python算法Jacobi旋转法特征值特征向量
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Python实现。一、
- 常微分方程(ODE)的数值计算方法
强劲九
数学算法数值计算ODE常微分方程runge-kuttamethods
目录1/欧拉法(EulerMethod)[^2]2/龙格-库塔法(Runge-KuttaMethod)2.1/四阶Runge-Kutta方法2.2/Runge-Kutta的一般形式参考常微分方程组的求解比较麻烦,通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。假设一阶常微分方程组(ODEs)由下式给出dxdt=fi(x),i=1,2,…,n\frac{dx}{dt}=f_i(x),~i=1,2,\dots
- 【数值计算方法(黄明游)】常微分方程初值问题的数值积分法:欧拉方法(向前Euler)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模python开发语言数值积分法算法欧拉方法向前欧拉
文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)a.基本理论b.典例解析c.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,y(x))y'(
- 数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量
Espresso Macchiato
基础数学幂法反幂法计算方法特征值数值求解Jacobi方法
数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现0.问题描述这一章节面对的问题是说,给定一个nnn阶矩阵,如何数值求解其特征值,即:Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx1.幂法1.思路幂法的主要思路其实依然还是来源于迭代思想。显然,对
- 【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算(一):Jacobi 旋转法及其Python实现
QomolangmaH
#数值计算方法python矩阵Jacobi旋转法特征值特征向量人工智能算法
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Pytho
- 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)
DL-ML
机器学习
蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念,比较抽象,下面结合实际工作中的理解,谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。(1)首先,蒙特卡洛不是个人名,而是个地名,说明该方法与
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">