FGK adaptive Huffman encode to compress file

关于自适应哈夫曼编码，常用的有FGK和Vitter。这里讲的是FGK，先放上一个关于FGK的网页，以便于理解过程。
Visual FGK

FGK算法的原理

夫曼树每一个结点有且仅有两个分支，必须总是保持其兄弟性质，也就是所有的结点都是按照从左到右、从下到上计数递增的顺序排列的。如果违反了兄弟性质，则将触发一个交换过程对节点进行重新排列。当前计数为N的节点要寻找最远的既有计数N的且顺序更前的节点进行交换（包括节点的子树），然后自身次数再更新加一。要对整棵树进行遍历，直到不能更新为止。具体例子请看上方链接。

编码

解码

①编码器和解码器要用完全相同的Initial_code()和update_tree()。 ②Initial_code为字符分配初始化编码，我采用的就是ASCII码。
③update_tree是构造自适应赫夫曼编码的过程，把读取到的字符次数加一并且更新树。

核心代码

结构体

节点结构体

字符结构体

encode

create_tree():初始化赫夫曼树

每次读取一个字符，判断该字符是否出现过，如果已经出现过则输出该字符在树中的编码，在更新节点的次数以及更新树。如果是一个新字符，则先输出树中当前NEW的编码，NEW再分为一个NEW节点和新字符节点，最后更新树。

getNode():判断字符是否出现过，在symbols数组中查看是否出现过该字符，如果有则返回该字符节点指针。

codeOfNode():返回该字符节点在树中的编码，左分支为0，右分支为1，以此类推。由于我是从当前节点往根节点方向得到编码，所以最后要倒转编码。

addCodeToBuffer():把字符编码写入输出文件。

update_tree():更新赫夫曼树，从当前节点逆着到根节点，更新每个节点的位置和次数和。

decode

解压文件其实就是压缩文件的逆过程，对读入的每一个bit判断是0还是1，重新构建赫夫曼树，再根据编码把bit转换成ASCII码，得到真正的字符。每一次得到一个字符后都要更新赫夫曼树，注意处理最后一个字节一共有多少位。

源代码

见我的下载