Lucene的简单使用

1.相关jar包

2.简单查询

 //查询sql
    private static String sql="select * from book";
    public List findAllBook() throws Exception {
        //使用jdbc连接数据库
        Connection connection;

        //预编译statement
        PreparedStatement preparedStatement;

        //结果集
        ResultSet resultSet;

        ArrayList books = new ArrayList();
        //加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //连接数据库
        connection= DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/lucence", "root", "123456");
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            Book book = new Book();
            book.setId(resultSet.getInt("id"));
            book.setName(resultSet.getString("name"));
            book.setPrice(resultSet.getFloat("price"));
            book.setPic(resultSet.getString("pic"));
            book.setDescription(resultSet.getString("description"));
            books.add(book);
        }
        return books;

3.简单测试

 @Test
    public void creatIndex() throws Exception {
        //一个document对应一条book记录
        //新建一个list用于存储document
        ArrayList list = new ArrayList();
        //得到所有的book
        List books = new BookDaoImpl().findAllBook();
        //遍历集合,然后对每一条数据进行操作
        for (Book book : books) {
            Document document = new Document();
            //创建field域
            //参数:域名,field域中存储的value值,是否存储
            //图片id,不分词,要索引,要存储
            StringField id = new StringField("id", book.getId().toString(), Field.Store.YES);
            //图书名称的field,要分词,索引,存储
            TextField name = new TextField("name", book.getName(), Field.Store.YES);
            //图书价格,要分词,索引,存储
            FloatField price = new FloatField("price", book.getPrice(), Field.Store.YES);
            //图书图片,不分词,不要索引,要存储
            StoredField pic = new StoredField("pic", book.getPic());
            //图书的描述,要分词,要索引,不存储
            TextField description = new TextField("description", book.getDescription(), Field.Store.NO);
            //将field加入到document中
            document.add(id);
            document.add(name);
            document.add(price);
            document.add(pic);
            document.add(description);
            //将document加入到list集合中
            list.add(document);
        }

        //开始创建索引
        //需要一个分词器
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //创建索引目录的流对象,指定索引目录的位置
        Directory d = FSDirectory.open(new File("D:\\develop\\projects\\springMVC\\indexdata"));
        //IndexWriter配置对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_4, analyzer);

        //创建索引操作对象,起到承上启下的作用,通过这个可以看到需要什么东西
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, config);
        //通过indexWriter创建索引
        for (Document document : list) {
            //创建索引
            indexWriter.addDocument(document);
        }
        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭资源
        indexWriter.close();
    }

    //搜索
    @Test
    public void searchIndex() throws ParseException, IOException {
        //分词,搜索过程使用的分词器要和索引时使用的分词器一致
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

        //查询分词器
        //第一个参数：指定默认搜索的域,第二个：分词器
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer);
        //创建查询对象()
        Query query = queryParser.parse("description:java");
        //组合条件查询,Occur.MUST 查询条件必须满足，相当于and	+（加号）;Occur.SHOULD 查询条件可选，相当于or 空（不用符号）;
        //Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足，相当于not非	-（减号）
       // Query query = queryParser.parse("name:+java description:+spring");
        //根据数字范围搜索,参数:域名,最小值,最大值,是否包含最小值,是否包含最大值
        //NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 0f, 60f, true, true);
       /* 组合查询
       String[] fields={"name","description"};
        MultiFieldQueryParser multiFieldQueryParser = new MultiFieldQueryParser(fields, analyzer);
        //从name,description匹配
        Query query1 = multiFieldQueryParser.parse("lucene");*/
        //创建索引目录 的流对象,指定索引目录 的位置
        Directory d = FSDirectory.open(new File("D:\\develop\\projects\\springMVC\\indexdata"));
        //索引读取对象,自定索引读取的目录
        DirectoryReader indexReader = DirectoryReader.open(d);

        //创建索引搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);

        //执行搜索
        //第一个参数：query查询对象，第二个：取出匹配度高的前100条
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);

        //取出匹配的文档
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            //获取document的id
            int docId = scoreDoc.doc;
            //通过docId获取document,通过indexReader获取
            Document document = indexReader.document(docId);

            //取出doc中的field域的内容
            //参数指定field域名
            String id = document.get("id");
            String name = document.get("name");
            float price = Float.parseFloat(document.get("price"));
            String pic = document.get("pic");

            System.out.println("=====================");
            System.out.println("图书的id：" + id);
            System.out.println("图书的name：" + name);
            System.out.println("图书的价格：" + price);
            System.out.println("图书的图片：" + pic);

        }
        //关闭资源
        indexReader.close();
    }

    //删除索引
    @Test
    public void deleteIndex() throws IOException, ParseException {
        //需要一个分词器
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //创建索引目录的流对象,指定索引目录的位置
        Directory d = FSDirectory.open(new File("D:\\develop\\projects\\springMVC\\indexdata"));
        //IndexWriter配置对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_4, analyzer);

        //创建索引操作对象,起到承上启下的作用,通过这个可以看到需要什么东西
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, config);

        //删除所有索引
        //indexWriter.deleteAll();

        //查询分析器
        //参数:第一个--默认搜索的域,第二个--分词器
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer);
        //创建查询对象
        Query query = queryParser.Query("description;java");
        //删除符合查询条件的索引,删除符合查询条件的所有document
        indexWriter.deleteDocuments(query);
        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭资源
        indexWriter.close();
    }

    //更新索引(更新思路：先查询、再删除、再添加。)
    @Test
    public void updateIndex() throws IOException {
        //需要一个分词器
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //创建索引目录的流对象,指定索引目录的位置
        Directory d = FSDirectory.open(new File("D:\\develop\\projects\\springMVC\\indexdata"));
        //IndexWriter配置对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_4, analyzer);

        //创建索引操作对象,起到承上启下的作用,通过这个可以看到需要什么东西
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, config);

        Term term = new Term("id", "1");
        //创建新的document,替换id为1的document
        Document doc = new Document();
        //图书id,不要分词,要索引,要存储
        StringField id = new StringField("id", "1".toString(), Field.Store.YES);
        //图书名称:要分词,要索引,要存储
        TextField name = new TextField("name", "java编程思想第三版", Field.Store.YES);
        doc.add(id);
        doc.add(name);

        //通过这个方法可以看出需要term和doc
        // 思路:先查询,再删除,在添加(意思就是旧的被完全替换)
        indexWriter.updateDocument(term,doc);

        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭资源
        indexWriter.close();
    }

4.小参考

Field类	数据类型	Tokenized是否分词	Indexed 是否索引	Stored 是否存储	说明
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES))	字符串	N	Y	Y或N	这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES)	Long型	Y	Y	Y或N	这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
StoredField(FieldName, FieldValue)	重载方法，支持多种类型	N	N	Y	这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader)	字符串 或 流	Y	Y	Y或N	如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.