- Qt-OpenCV学习笔记--图像的腐蚀--erode()
搞机械的假程序猿
opencv学习计算机视觉qt
概述通过一个特定的结构元素腐蚀一个图像。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程,源图像矩阵A以及结构元素B,B在A矩阵上依次移动,每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值(即锚点处),完成整个腐蚀的过程。算法通俗理解:其运算过程就是使用用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0。结果就是使二值图像减小一圈。
- Qt-OpenCV学习笔记--绘制文本--getTextSize()和putText()
搞机械的假程序猿
opencv学习qt计算机视觉
概述在OpenCV中绘制文本,需要用到getTextSize()和putText()。第一个函数:getTextSize()函数说明cv::getTextSize(constString&text,intfontFace,doublefontScale,intthickness,int*baseLine)参数说明text绘制的文本fontFace字体fontScale字体的放大倍数thicknes
- Qt-OpenCV学习笔记--二维码(QR)的生成和识别
ssismm
学习qtopencvc++
一、概述引用Libqrencode的qrencode库,生成二维码;利用openCV的QRCodeDetector类,检测和识别二维码。在此做个记录。上视频!二维码的生成和识别二、测试代码untitled27.proQT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++11#Youcanmakeyourcodefailto
- Qt-OpenCV学习笔记--计算周长--arcLength()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来计算轮廓的周长或者曲线的长度。函数doublecv::arcLength(InputArraycurve,boolclosed)curve计算对象(轮廓或者图形的顶点)closed标识符(曲线是否闭合,一般为true)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include#include
- Qt-OpenCV学习笔记--二维码(QR)识别
ssismm
opencvc++qt
一、概述QR码(QuickResponseCode)是二维码的一种,在正方形二位矩阵内通过黑白标识编码二进制位从而编码数据,最早发明用于日本汽车制造业追踪零部件。二、函数detect()功能:检测图像中的QR码并获得包含该代码的四边形。如果检测失败,或者图像中有多个二维码,则返回值为false。boolcv::QRCodeDetector::detect( InputArrayimg, Out
- Qt-OpenCV学习笔记--双边滤波--bilateralFilter()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来对图像进行双边滤波。双边滤波器可以去除无关噪声,同时保持较好的边缘信息。但是,其速度比绝大多数滤波器都慢。双边滤波在计算某一个像素点的新值时,不仅考虑距离信息(距离越远,权重越小),还考虑色彩信息(色彩差别越大,权重越小)。双边滤波综合考虑距离和色彩的权重结果,既能够有效地去除噪声,又能够较好地保护边缘信息。在双边滤波中,当处在边缘时,与当前点色彩相近的像素点(颜色距离很近)会被给
- qt-opencv图像增强之边缘检测(多线程)
我与松柏
opencvqt多线程
qt-opencv图像增强之边缘检测(多线程)1.pro项目文件配置2ui设计3多线程逻辑4Canny边缘检测和Laplace算子4.1Canny边缘检测4.2LaplaceLaplaceLaplace算子5主要代码6运行结果1.pro项目文件配置INCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv/usr/local/include/
- qt-opencv图像增强之梯度提取
我与松柏
qtopencvubuntu
qt-opencv图像增强之梯度提取1.pro项目文件配置2ui设计3使用Sobel算子4mainwindow.cpp代码5运行结果1.pro项目文件配置添加INCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv/usr/local/include/opencv2LIBS+=/usr/local/lib/libopencv_*\2ui设计
- Qt-OpenCV学习笔记--自适应阈值--adaptiveThreshold()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述adaptiveThreshold是threshold的进阶版本。threshold只是简单的把图像像素根据阈值区分,这样的二值区分比较粗糙。可能会导致图像的信息与特征完全无法提取,或者漏掉一些关键的信息。自适应阈值处理的好处:每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小
- Qt-OpenCV学习笔记--基本函数操作--cv::convertTo(图像类型转换)
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述不是所有格式的Mat型数据都能被使用。目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求,则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat,即可以将类
- Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别
ssismm
qtopencv学习人脸识别
前言本人从事机械设计12年,业余时间自学编程。2022年4月6日,开始学习C#,2022年9月7日,开始学习c++和Qt,2022年10月28日,开始学习OpenCV,今天终于搞定了传说中的人脸识别,在此,做个记录。人脸检测,是基于Haar特征的cascade分类器,人脸识别,是基于LDA理论的Fisherface算法。话不多说,上视频!(CSDN上传的视频,太清晰!)人脸识别测试程序测试代码Fa
- Qt-OpenCV学习笔记--边缘检测--Canny()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述Canny边缘检测算子是John.F.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法;边缘检测是计算机视觉中一个非常古老的问题,它涉及到检测图像中的边缘来确定目标的边界,从而分离感兴趣的目标。最流行的边缘检测技术之一是Canny边缘检测。对最优边缘检测算法评价:好的检测:算法能够尽可能多的标识出图片中的实际边缘;好的定位:标识出的边缘要与实际图片中的实际边缘尽可能的接近;最小响应:图像中
- Qt-openCV实现简单的人脸检测
菜菜的院子
openCV学习人脸识别opencvqt图像识别计算机视觉
Qt-openCV实现简单的人脸检测知识总结:1.将Mat对象显示到QLabel中,需要类转换(Mat->QImage->QPixmap)Mat在转换成QImage对象时QImage((constuchar*)(mat->data),mat->cols,mat->rows,mat->cols*3,QImage::Format_RGB888);第四参数要传进去,不传QT不会报错显示图片会出现乱图2.
- Qt-OpenCV学习笔记--视频中的人脸检测
ssismm
opencvqt学习
概述检测视频中的人脸,实际上就是读取每一帧画面,然后对每一帧画面进行人脸检测,绘制矩形框,循环操作,直到视频结束。关于视频的读取,可以参照:Qt-OpenCV学习笔记--读取视频--VideoCapture()关于人脸的识别,可以参照:Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h
- Qt-OpenCV学习笔记--识别图形轮廓并计算图形坐标
ssismm
学习opencvqt
概述思路:将获得的图像进行修正,然后识别图形轮廓,最后计算图形坐标。整体方案是基本函数和基本操作的综合应用。此方案可以用于标签位置检测。代码没有经过实际验证,此处仅是做个记录。测试代码myCV.proQT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++11#Youcanmakeyourcodefailtocompilei
- Qt-OpenCV学习笔记(中级)-- 总结
ssismm
qt学习opencv
系统环境:操作系统:WIN10_64Qt版本:5.12.10OpenCV版本:4.5.4目录Qt-OpenCV学习笔记(中级)一、基本操作二、综合应用Qt-OpenCV学习笔记(中级)一、基本操作Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测Qt-OpenCV学习笔记--计算面积--contourArea()Qt-OpenCV学习笔记--计算周长--arcLength()Qt-OpenCV学习笔记--
- Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器
ssismm
opencv学习qt
概述基于Haar特征的cascade分类器(classifiers)是PaulViola和MichaelJone在2001年,论文”RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”中提出的一种有效的物品检测(objectdetect)方法。它是一种机器学习方法,通过许多正负样例中训练得到cascade方程,然后将其应用于其他图片。H
- Qt-OpenCV学习笔记--颜色识别--inRange()
ssismm
opencv学习qt
概述这个函数可以通过定义一个色彩范围并遍历图像,过滤每一个像素;范围内的单元数值置为255,范围外的单元数值置为0,最终得到一个二值化的图像,便于后续图像处理。函数voidcv::inRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst)src输入对象lowerb色彩范围下限upperb色彩范围上限dst输出对象测
- Qt-OpenCV学习笔记--绘制填充多边形--fillPoly()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用于绘制一个填充的多边形。函数fillPoly(InputOutputArrayimg,constPoint**pts,constint*npts,intncontours,constScalar&color,intlineType=LINE_8,intshift=0,Pointoffset=Point())img输出对象pts指向数组,包含多边形的顶点坐标,必须是const修饰npt
- Qt-OpenCV学习笔记--最小包覆矩形--minAreaRect()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来获取最小包覆矩形。由于返回的是旋转矩形,可以比较容易的获得矩形的旋转角度、中心坐标和顶点的值,便于后续的图像处理。函数RotatedRectcv::minAreaRect(InputArraypoints)points轮廓(点的集合)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include
- Qt-OpenCV学习笔记--最大包覆矩形--boundingRect()
ssismm
opencv学习qt计算机视觉
概述这个函数用来获取最小包覆矩形。函数Rectcv::boundingRect(InputArrayarray)array输入对象(轮廓中点的集合)测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h"#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Widget::
- Qt-OpenCV学习笔记--图像边界处理--copyMakeBorder()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数的作用是在图像的周边加上边框。但这个函数更多是用于卷积核操作前的边缘处理。图像进行卷积操作时,图像的边界像素并不能被卷积操作到,原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠,例如当3*3滤波时有1个像素的边缘没有被处理,5*5滤波时有2个像素的边缘没有被处理。在卷积操作开始之前,先增加边缘像素,比如3*3滤波时,在图像四周各填充1个像素的边缘,这样就确保图像的边缘能被处理,在卷积处理之后
- Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结
ssismm
qt学习opencv计算机视觉
系统环境:操作系统:WIN10_64Qt版本:5.12.10OpenCV版本:4.5.4基础知识和基本操作(初级)一、基本数据结构二、基本函数操作三、绘制图形四、文件读取和保存五、图像处理六、边缘检测七、形态转换基础知识和基本操作(初级)一、基本数据结构Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--PointQt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--ScalarQt-OpenCV学习笔记--基
- Qt-OpenCV学习笔记--多边形拟合--approxPolyDP()
ssismm
opencv学习qt计算机视觉
概述这个函数可以用指定精度的多边形拟合轮廓。函数voidcv::approxPolyDP(InputArraycurve,OutputArrayapproxCurve,doubleepsilon,boolclosed)curve输入的轮廓(点的集合)approxCurve输出的轮廓(点的集合)epsilon精度(拟合的边线到原轮廓的距离)closed如果值为ture,则多边形闭合;否则,开放。测试
- Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--Point
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
一、构造空构造cv::Point2ip1;//空构造,整形二维点cv::Point3fp2;//空构造,浮点三维点拷贝构造cv::Poont3fp2(p1);//将点p1复制给p2。赋值构造cv::Point2ip1(a,b);//定义整形二维点CV::Point3dp2(a,b,c);//定义双精度三维点二、取值cv::Point2ip1(10,10);//定义整形二维坐标点intx1=p1.x
- Qt-OpenCV学习笔记--基本数据结构--Rect
ssismm
opencv学习计算机视觉
一、构造cv::Rectr1;//空构造cv::Rectr2(r1);//拷贝构造//定义起点、宽度、高度intx=10;inty=10;intw=100;inth=100;cv::Rectr3(x,y,w,h);//定义起点和尺寸cv::Pointp(10,10);cv::Sizes(100,100);cv::Rectr4(p,s);//定义起点和终点cv::Pointp_start(100,1
- Qt - OpenCV 连续图片生成视频
lys211
Qtqtopencv图片视频
Qt-OpenCV连续图片生成视频此博客始创于:http://blog.csdn.net/lys211转载请注明出处主要是测试OpenCV将连续命名的图片转换成视频的过程。OpenCV的安装请参考之前的文章。主机环境QT5.4.0-mingwOpenCV3.0.0betaWin764bit之前用手机的延时摄影软件拍过一段连续命名的图片,所以就想到使用这些图片来测试OpenCV的用法。图片地址:生成
- Qt-OpenCV学习笔记--计算面积--contourArea()
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
概述这个函数用来计算轮廓面积。函数doublecv::contourArea(InputArraycontour,booloriented=false)contour轮廓(由点的集合构成轮廓)oriented定向区域标志●如果为真,函数将根据轮廓方向(顺时针或逆时针)返回带符号的面积值。●使用此功能,可以通过获取区域的符号来确定轮廓的方向。●默认情况下,参数为false,这意味着返回绝对值。测试代
- Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测
ssismm
opencv学习计算机视觉qt
目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果参考概述想要实现轮廓检测,首先需要对图像进行预处理。依次为:图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀。上述函数的使用可以查阅:Qt-OpenCV学习笔记--基础知识和基本操作--总结然后,用函数findContours()检测轮廓。最后,用函数drawContours()绘制轮廓。函数findContours
- Qt-OpenCV学习笔记--调整图像大小--resize()
ssismm
Qt-OpenCV学习笔记opencvqt学习计算机视觉
概述这个函数的作用是调整图像大小。函数voidcv::resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR)src源图像dst输出图像dsize输出图像的大小fx水平方向的缩放因子fy垂直方向的缩放因子interpolation插值方法(参考Interpol
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb