【个人笔记】2020-8-20

THU

1. batch按照relation and 每个relation需要一定数量的instances已经生成好了。
2. PCNN workflow搭建好了
3. 写了trainer dataloader
4. 发现louvain可以用pytorch来bp 但是直接全部放入会太大gpu爆掉 64batch的随机load直接优化modularity又会导致训练结果非常恐怖：modularity从0到0.8 又会回到0左右。这一块主要是sample的写错了。 sample已经好了，sample好了之后需要直接用于encode然后来louvain encode，需要把ground truth也进行modularity的计算。max(0，Q© - Q(C*) - margin))

Dartmouth

1. 重新跑了一遍所有的gradient读取
2. 把亚洲语言vi和th都finetune好了 结果这俩和中文并不是很相似。 hhh
3. 把abs first， abs的三种情况都跑了一遍 结果也用weightedtau和kendalltau的0.3 0.5 0.7 0.9 1的gradient keep ratio跑过了并画了图。
4. 结果很不错，交给马哥了 感觉他很满意 明天他们开会的时候会用到这个

今天做了很多事情 很累 要睡了
对了早上还挺了两份toefl的conversation