- 清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek:AI时代的实战赋能手册
阿黎逸阳
学习python人工智能人工智能
在人工智能技术加速渗透各行各业的今天,清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》,为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。这份104页的文档不仅是技术手册,更是人工智能时代的效率革命指南,帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能(AGI)工具。当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩?一起来看看吧。
- 深度学习模型:原理、架构与应用
一ge科研小菜菜
工具深度学习
深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一个分支,基于人工神经网络的发展,尤其是多层神经网络的研究,使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。深度学习的核心是通过大量数据的训练,学习到数据的内在结构和模式,并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨,帮助理解深度学习模型如何在现代科技
- 二、C语言分支循环语句
无他.唯手熟尔
c语言开发语言
目录1、if语句1.1if语句的基本语法1.1.1单分支结构1.1.2双分支结构1.1.3多分支结构1.2if语句的核心规则1.2.1条件表达式1.2.2代码块与大括号1.2.3嵌套if语句1.3if语句的使用场景1.3.1数值范围判断1.3.2字符或枚举类型判断1.3.3逻辑组合判断1.4if语句的注意事项1.4.1常见错误1.4.2悬空else问题1.5if语句的优缺点1.6总结2、switc
- 鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS
JfdCoding
harmonyos架构华为
随着智能设备的快速发展,操作系统的重要性日益凸显。鸿蒙OS(HarmonyOS)是华为公司为各类设备开发的全场景分布式操作系统,它具备强大的技术架构特性。本文将深入探讨鸿蒙OS的技术架构,并通过相应的源代码示例来解释其特性。分布式架构鸿蒙OS采用分布式架构,这是它最显著的特点之一。分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享,提供卓越的用户体验。下面是一个简单的代码示例,展示了如何在鸿蒙OS
- 第9章 安全漏洞、威胁和对策(9.17-9.19)
HeLLo_a119
#OSG9安全网络安全
9.17移动设备(mobiledevice)移动设备是指电池驱动的任何东西,通常不需要电源线就可以运行的任何东西。备考时要把智能手机与移动设备、笔记本电脑、平板电脑乃至智能手表或计步器也考虑进来。一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到,更别提可供使用的安全性能了,因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统,而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的改进史。无论是计
- [漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解(含学习路线)
Eastmount
网络安全自学篇网络安全漏洞挖掘web渗透CVE系统安全
这是作者新开的一个专栏——“漏洞挖掘与防护”,前期会复现各种经典和最新漏洞,并总结防护技巧;后期尝试从零学习漏洞挖掘技术,包括Web漏洞和二进制及IOT相关漏洞,以及Fuzzing技术。新的征程,新的开启,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,感谢您的陪伴,一起加油~欢迎关注作者新建的『网络攻防和AI安全之家』知识星球(文章末尾)第一篇文章将详细介绍Windows远程桌面服务漏洞(CVE-2019-0
- MATLAB基础学习相关知识
没有不重的名么
matlab学习数据结构
MATLAB安装参考:抖音-记录美好生活MATLAB基础知识学习参考:【1小时Matlab速成教程-哔哩哔哩】https://b23.tv/CnvHtO3第1部分:变量定义和基本运算生成矩阵:%生成矩阵%直接法%,表示行;表示列a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];%冒号一维矩阵a=开始:步长:结束,步长为1可省略b=1:1:10;%1,2,...10b=1:10;%与上一个等价%函数生成%
- [HarmonyOS]简单说一下鸿蒙架构
郝晨妤
HarmonyOSharmonyos架构华为鸿蒙
鸿蒙操作系统(HarmonyOS)是由华为公司开发的一款面向全场景的操作分布式系统。它旨在提供一个统一的操作系统平台,支持多种设备,包括智能手机、平板电脑、智能电视、可穿戴设备、智能家居等。鸿蒙架构的设计目标是实现设备之间的无缝协同,提升用户体验。鸿蒙架构的主要特点1.分布式架构:分布式软总线:鸿蒙操作系统的核心技术之一,实现了设备之间的高效通信。通过分布式软总线,不同设备可以像同一设备上的不同进
- 前端必备:正则表达式入门指南与高频场景实战
禅意码农
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正则表达式是处理文本的瑞士军刀,但对于新手来说可能有些复杂。本文通过通俗易懂的讲解和实用案例,带你快速上手!一、正则表达式基础组成1.修饰符(Flags)修饰符放在正则表达式末尾(如/pattern/igm),用于控制匹配模式:修饰符名称作用iignoreCase忽略大小写(如匹配"A"和"a")gglobal全局匹配(匹配所有结果,而非第一个)mmultiline多行模式(允许^和$匹配行首行尾
- 〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些
哈哥撩编程
程序员:职场效能必修宝典程序员的自我修养学习编程前的思考如何选择一门编程语言职场和发展学习编程可以做什么
人之所以会觉得迷茫,本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明:该文属于程序员的自我修养专栏,购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区,早鸟价订阅模式除外。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还可加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),十余年工作经验,跨域学习者,从事过全栈研发、产品经理等工作,现任研
- 【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 :Kafka与RabbitMQ有什么不同
夏之以寒
夏之以寒-kafka专栏kafkarabbitmq数据流任务队列
作者名称:夏之以寒作者简介:专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对分布式系统感兴趣,还是准备在大数据领域迈出第一步,本专栏都提供所需的一切资源、指导,以及相关面试题,立刻免费订阅,开启Kafka学习之旅!
- 传统的自动化行业的触摸屏和上位机,PLC是否会被取代?
何工13763355074
运维工业自动化巨控GRM550巨控GRM530
传统的自动化行业的触摸屏和上位机是否会被取代?在工业自动化领域,触摸屏和上位机长期扮演着核心角色,尤其在污水处理、化工生产等场景中,它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能,保障了生产设备的稳定运行。然而,随着工业互联网技术的快速发展,以PLC、4G/5G网络和云服务为基础的远程监控解决方案逐渐兴起。本文将从技术演进、行业需求及实际案例出发,探讨传统设备是否会被新兴技术取代。一、传统触摸屏与
- 基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现,
极梦网络无忧
自建推荐算法算法机器学习
在现代推荐系统中,随着用户量和物品量的增长,传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统,结合显性反馈(如兴趣选择)、隐性反馈(如观看时长、评论、点赞、搜索等)、行为序列分析和关键词拆分(支持中文)等功能,并通过优化方案支持大规模用户场景。目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为,预测
- PyTorch torch.logsumexp 详解:数学原理、应用场景与性能优化(中英双语)
阿正的梦工坊
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PyTorchtorch.logsumexp详解:数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中,我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作,特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时,直接求和再取对数可能会导致数值溢出。torch.logsumexp正是为了解决这一问题而设计的。在本文中,我们将详细介绍:torch.logsumexp的数学原理它的实际用途为什么它比直接
- JavaScript之BOM编程
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BOM编程什么是BOM?BrowerObjectModel(浏览器对象模型,)关闭浏览器窗口、打开一个新的浏览器窗口、后退、前进、浏览器地址栏上的地址等,都是BOM编程BOM和DOM的区别与联系?BOM的顶级对象是:windowDOM的顶级对象是:document实际上BOM是包括DOM的!1、BOM编程中,window对象是顶级对象,代表浏览器窗口2、window有open和close方法,可以
- [杂学笔记]TCP的三次握手与四次挥手、SYN洪水、TCP可靠性传输的体现、如何解决死锁问题、数组和队列的区别与优势、进程间通信的方式、为什么视频音频适合用UDP协议
北顾南栀倾寒
笔记tcp/ip网络开发语言音视频
目录1.TCP的三次握手与四次挥手三次握手四次挥手2.SYN洪水3.TCP可靠性传输的体现4.如何解决死锁5.数组和队列的区别与优势6.进程间通信的方式7.视频音频适用于UDP协议1.TCP的三次握手与四次挥手三次握手客户端会先发送SYN请求与服务端建立连接,服务端收到之后,会发送SYN+ACK响应报文,告诉客户端我可以和你建立连接,之后客户端就单方面建立了连接,之后发送ACK响应告诉服务端我收到
- 【中项】系统集成项目管理工程师-第4章 信息系统架构-4.1架构基础
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【中项】系统集成项目管理工程师系统架构架构笔记学习职场和发展大数据区块链
前言:系统集成项目管理工程师专业,现分享一些教材知识点。觉得文章还不错的喜欢点赞收藏的同时帮忙点点关注。软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试,全称为“全国计算机与软件专业技术资格(水平)考试”,目前涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统、信息服务5大领域,总共27个科目,也是分为初、中、高三个级别。通信专业主要需要关注“计算机网络”这个专业类别,可以考的科目有初级资格的“网
- 【C++ 设计模式】简单工厂模式
人才程序员
C++大合集c++设计模式简单工厂模式
文章目录前言一、简单工厂模式是什么?二、实现原理三、UML类图四、简单工厂模式具体代码总结前言在软件开发中,设计模式是解决特定问题的可复用解决方案。其中,简单工厂模式是一种创建型设计模式,旨在封装对象的创建过程,并将对象的创建与使用分离。这种模式提供了一个统一的接口,用于根据给定的参数或条件创建对象,使得客户端代码无需关心具体对象的创建细节。本文将介绍简单工厂模式的概念、结构以及如何在C++中实现
- JVM直接内存详解
fengdongnan
jvm开发语言java
直接内存学习JVM内存结构部分时遇到的最后一部分,直接内存。虽然和其他堆栈等不是核心部分,但其类似缓存的特点和与GC相关的特性显得有点特殊,比较好奇这个高速缓存有没有实际开发使用场景,所以写这篇博客记录直接内存的相关知识点与使用场景。概念直接内存(DirectMemory)是操作系统内存和Java内存共用的一片内存区域读写性能高,常见于NIO操作作为数据缓存区可以通过ByteBuffer.allo
- 如何在 Linux 内核中实现自定义协议族并使用 Socket 通信
109702008
编程#C语言网络网络linux人工智能
在Linux系统中,内核提供了强大的网络协议栈支持,允许用户通过SocketAPI与各种协议(如TCP、UDP、IP等)进行交互。然而,在某些特殊场景下,用户可能需要实现自定义协议族,以满足特定的通信需求。本文将详细介绍如何通过编写内核驱动程序实现自定义协议族,并使用Socket接口进行通信。一、什么是协议族?协议族(ProtocolFamily)是指一组相关的网络协议,通常通过一个唯一的标识符(
- 聊聊这两年学习slam啃过的书!
3D视觉工坊
3D视觉从入门到精通定位编程语言人工智能机器学习slam
入坑2年多,零七零八买了7、8本书,正好最近研一的新师弟让我来推荐几本,那么,独乐乐不如众乐乐,我就来巴拉巴拉一下我买的这些书吧。以下测评,仅代表个人观点,与书的作者无关(狗头保命)1、【C++PrimerPlus】嗯~这个灰常灰常厚的c++书是我买的第一本书,也是我所有书里除了java最厚的一本(java买了就没看),But,这本巨厚的c++我竟然翻完了!!!当年,年轻的我以为,看完这本书,我就
- Python爬虫实战:从零到一构建数据采集系统
DevKevin
爬虫python爬虫开发语言
文章目录前言一、准备工作1.1环境配置1.2选择目标网站二、爬虫实现步骤2.1获取网页内容2.2解析HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五、注意事项六、总结互动环节前言在大数据时代,数据采集是开发者的必备技能之一,而Python凭借其简洁的语法和丰富的库(如requests、BeautifulSoup)成为爬虫开发的首选语言。
- 【案例】【目标成本编制】利用docx-mailmerge与xlwings实现excel与word自动化办公,节省重复编制文件的时间
SolSheKno
工作经验自动化服务器前端
有时候,你也挺可爱的。docx-mailmerge:案例|手册xlwings:官网|手册0.Somethinguseless0.1解题思路本方案利用了word自带的邮件合并功能中的域代码:用域代码去代替你需要从docx中替换的文本,然后利用xlwings去excel表格中取值,把取的值利用docx-mailmerge完成域代码部分的替换。0.2常用技巧域代码显示切换:
- Vue.js Vue 测试工具:Vue Test Utils 与 Jest
轻口味
VUE.JS入门与实践vue.js
Vue.jsVue测试工具:VueTestUtils与Jest在Vue.js的开发过程中,编写和执行测试是确保应用质量和稳定性的关键步骤。VueTestUtils和Jest是Vue.js官方推荐的测试工具,二者结合使用,可以高效地进行单元测试和集成测试。1.VueTestUtils简介VueTestUtils(VTU)是Vue.js官方提供的测试实用工具库,旨在简化Vue组件的测试工作。它提供了一
- 什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全; 什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架
ZhangJiQun&MXP
教学2021论文2024大模型以及算力人工智能
什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程,旨在去除数据中的噪声、错误和不相关信息,提升数据质量。比如剔除包含大量乱码、格式错误、广告垃圾信息的文本,以及与目标任务无关的内容等。高质量的
- 利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统
lozhyf
工作学习面试缓存djangoredis
引言在当今的Web开发领域,性能优化是至关重要的一环。随着用户数量的增加和数据量的增长,网站的响应速度很容易成为瓶颈。缓存是一种有效的性能优化手段,它可以减少对数据库的频繁访问,从而显著提高系统的响应速度。Django作为一个强大的PythonWeb框架,与Redis这一高性能的内存数据库相结合,能够轻松打造出高效的缓存系统。本文将详细介绍如何在Django项目中集成Redis实现缓存功能。环境准
- 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫(选择题、填空题、判断题)(第1、2、3、4、5、6、7、10、11章)
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第一章【填空题】网络爬虫又称网页蜘蛛或(网络机器人)网络爬虫能够按照一定的(规则),自动请求万维网站并提取网络数据。根据使用场景的不同,网络爬虫可分为(通用爬虫)和(聚焦爬虫)两种。爬虫可以爬取互联网上(公开)且可以访问到的网页信息。【判断题】爬虫是手动请求万维网网站且提取网页数据的程序。×爬虫爬取的是网站后台的数据。×通用爬虫用于将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。√聚焦爬
- adeepSeek 使用指南与资源分享
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a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型,其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。随着技术的不断发展,DeepSeek已成为Ai领域的热门话题1。二、DeepSeek使用技巧**提示词的使用88提示词是与Deepseek交互的关键。根据卡兹克的分享,DeepSeek的提示词技巧在于简洁明了,避免过度复杂的指令1
- SpringBoot 版本 与 Spring 与JDK 版本 与 maven 兼容问题
wei198621
maven_gradleSpringmavenspringbootspring
转自大牛https://blog.csdn.net/wangqing84411433/article/details/90634603SpringBoot版本SpringFrameworkjdk版本maven版本1.2.0版本之前63.01.2.04.1.3+63.2+1.2.14.1.3+73.2+1.2.34.1.5+73.2+1.3.44.2.6+73.2+1.3.64.2.7+73.2+1
- 基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习,入侵检测,网络安全,神经网络,特征提取,系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进,网络安全形势日益严峻。传统的入侵检测系统(IDS)面临着检测精度低、适应性差等问题,难以有效应对日益复杂的网络攻击。深度学习作为一种强大的机器学习技术,具有强大的特征学习和模式识别能力,为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号