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InJre
matlab开发语言
matlab相关教程做的很完善,除了B站看看教程,官方教程我觉得更加高效。跟着教程一步一步编辑,非常方便。阅读MATLAB官方教程:MATLAB官方教程提供了从基础到高级的教学内容,内容包括MATLAB的基本语法、数据处理、绘图和模型建立等方面。逐步按照教程学习,并通过练习和实际应用来巩固所学知识。https://matlabacademy.mathworks.com/cn/申请个账号,就可以选择
- VSCode配置matlab编译环境
ywwsnowboy
环境配置vscodematlabide
本文主要内容是在VSCode中搭建matlab运行环境的过程。VSCode配置matlab编译环境需要安装Matlab相关插件,并对setting.json文件进行配置。setting.json文件的{}中加入如下配置代码:/************************************下面为matlab编译环境配置***********************************/
- [学习笔记]VSCode和Matlab联调
franksky@
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档学习笔记VSCode和Matlab联调前言一、准备二、配置1.matlab相关配置2.VSCode插件配置2.1插件Matlab设置2.2插件Matlabinteractiveterminal设置2.3插件matlab-formatter设置总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:学习硬汉eric2013dsp系列笔记http
- MATLAB实现灰色预测
郝YH是人间理想
#数学建模专栏数学建模机器学习matlab预测模型
久违了,前段时间由于学习压力大,就没怎么更新MATLAB相关的内容,今天实在学不进去了,换个内容更新一下~本贴介绍灰色预测模型,这也是数学建模竞赛常见算法中的一员,和许多预测模型一样——底层原理是根据已知数据对未知进行预测~一.理论部分灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律
- 在读书籍勘误
Hoper.J
经验及避坑分享书籍勘误
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- python通信系统仿真_详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真 PDF 高清版
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python通信系统仿真
给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、Simulink、通信系统方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小139.1MB,刘学勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。内容介绍详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真着重讲述MATLAB/Simulink通信仿真的应用,通过理论与实例相结合的方式,详细介绍了M
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行僧行僧
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文章目录说明1、何为多项式2、多项式的创建3、多项式的运算3.1求多项式的根3.2多项式的四则运算3.3多项式的微分运算3.4多项式的拟合运算说明Matlab的版本为MatlabR2018b;学习的主要内容是Matlab相关的视频网课,可以把这理解为学习的笔记。1、何为多项式话不多说,简单理解,以下形式的函数就是多项式:P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anP(x)=a_{0}
- DSP视频教程第6期:Matlab和VSCode联调,使用贼舒服,方便测试验证,全程无需打开Matlab(2022-04-09)
硬汉嵌入式
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视频教程汇总帖:【学以致用,授人以渔】2022视频教程汇总贴,持续更新,DSP更新到第6期,ThreadX更新到第3期,BSP驱动更新到第12期(2022-04-10)-STM32F429-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。视频:https://www.bi
- runtimeerror: [enforce fail at inline_container.cc:120] . archive does not contain any files
Great_lid
pythonmatlabpytorch
原因:代码中使用了python调用matlab相关库,pytorch使用load加载模型前,先运行了命令importmatlabimportmatlab.engine导致了一些未知的bug解决方法:先torch.load(xxx),再运行importmatlabimportmatlab.engine
- Matlab相关操作
loserChen
>>a=3a=3>>a=3;//加分号就暂时不输出a>>aa=3>>disp(a)//disp函数就是displaya的意思,显示出a的数值3>>disp(sprintf('2decimals:%0.2f',a))//sprintf就是可以将参数转换成字符串2decimals:3.00>>a=pi;>>aa=3.141592653589793>>formatlong//可以调整格式>>aa=3
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不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。怎么说呢,其实在很
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本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法(PSO)的讲解。我们将简单介绍一下粒子群算法的产生背景和基本思想,并重点介绍实现粒子群算法求解实际问题的Python及MATLAB相关代码,以帮助大家更好的理解和运用粒子群算法。话不多说,我们一起来看看吧!1、算法介绍1.1、产生背景自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。1990年,生物学家FrankHeppner提出了鸟群聚
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- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
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- 【突变检验方法一】MATLAB实现Pettitt突变检验
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1突变检验突变分为如下主要的几种:均值突变(最常见)、方差突变、线性回归突变(也称趋势突变)、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变,等等。2Pettitt突变检验2.1原理2.2MATLAB相关代码实现Pettitt突变检验的MATLAB代码如下:function[Ut,kmax,changePoint,coef]=PettittTest(X)%输入变量%X时间序列%输出变量%changeP
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文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语前言作为控制学科的学生,在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业,会用到一些常用的方法,如求解常微分方程、传递函数与状态空间方程、最小二乘法、模糊控制、曲线绘制等。为避免重复造轮子,还是有必要将这些简单的方法记录下来的。那么话不多说,接下来开始分部分进行叙述。常微分方程求解MAT
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例子,比如两次分别从数组[12345]中取出一个数字出来A=zeros(5,5);D=zeros(5,10);fori=0:4A(:,i+1)=[(11:15)+10*i]';D(:,2*i+(1:2))=num2str(A(:,i+1))-'0';endAD矩阵进行列的拼接B=reshape(A,1,[]).'矩阵进行行的拼接B=reshape(A',1,[])
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A=diag([222],0)B=diag([333],0)C=[AB][a1,index1]=ismember([200300],C,'rows')[a2,index2]=ismember([200100],C,'rows')[a3,index3]=ismember([300],C','rows')用法1:[lia1,locb1]=ismember(a,B,'raw'),a属不属于B的某行[li
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Matlab系列案例matlab相关性cftoolcorrcoef
1、内容简介略2、内容说明互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y),以与矢量X的“协方差”概念相区分,矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协方差矩阵。在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。对于离散函数fi和gi来说,互相
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机器学习聚类神经网络算法matlab机器学习
目录摘要:1.竞争神经网路介绍:2.仿真实验:3.Matlab相关代码:摘要:基于Matalb平台,构建竞争神经网络模型,并实现无监督的数据聚类。将大量数据按照自身的特性分为不同的类别,用户可以指定分类种类的数量,通过替换文件中的数据即可实现自己需要的功能。参考文献:1.竞争神经网路介绍:竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来,自动进
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目录摘要:1.随机森林的概念介绍:2.随机森林的特征选取的方法与过程:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4.Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要
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@橘柑橙柠桔柚
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- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
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javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
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1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
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活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite