Matlab数字图像处理——图像的平移、邻域操作、区域选取

一、图像的平移

图像平移的原理：

x = x + Δx y = y + Δy

以下为图像平移的例子：

• 先定义一个move函数来返回移动后的图像：

function J = move(I, a, b)

[M, N, G] = size(I);
I = im2double(I);
J = ones(M + abs(a), N + abs(b), G); %将新图像扩大，这样就不会出现越界溢出的状况

for i = 1:M
    for j = 1:N
        if(a < 0 && b < 0)            
            J(i, j, :) = I(i, j, :);
        elseif(a > 0 && b > 0)
            J(i + a, j + b, :) = I(i, j , :);
        elseif(a < 0 && b > 0)
            J(i, j + b, :) = I(i, j, :);
        else
            J(i + a, j, :) = I(i, j, :);
        end
    end
end
end

在此感谢薛定谔的猪猪猪的提问, 下边这个主体代码之前写重复了，已修改。

• 主体代码调用move函数：

I = imread('火影2.jpg');

J1 = move(I, 50, 50);
J2 = move(I, -50, 50);
J3 = move(I, 50, -50);
J4 = move(I, -50, -50);

figure;
subplot(221);imshow(J1), axis on;
subplot(222);imshow(J2), axis on;
subplot(223);imshow(J3), axis on;
subplot(224);imshow(J4), axis on;

结果展示：

二、图像的邻域操作

图像的邻域操作分为：

• 滑动邻域操作
• 分离邻域操作

Matlab提供的几个实现邻域操作的函数：

• 通用滑动邻域操作函数 nlfilter
• 列方向邻域操作函数 colfilt
• 分离邻域操作函数 blockproc

以下为使用 blockproc 函数进行邻域块操作的演示：

I = imread('火影3.jpg');

fun = @(block_struct) imrotate(block_struct.data, 30); %定义一个小的分离函数，该函数将获取的图像旋转30°
I1 = blockproc(I, [50, 60], fun); %将[64， 64]大小的分离图像块传递给fun函数

fun = @(block_struct) std2(block_struct.data); %计算图像块的标准差
I2 = blockproc(I, [25, 30], fun);

fun = @(block_struct) block_struct.data(:, :, [3 1 2]);
blockproc(I, [100, 120], fun, 'Destination', 'hy.tif');

figure;
subplot(131);imshow(I1);    	%块旋转
subplot(132);imshow(I2, []);	%块标准差
subplot(133);imshow('hy.tif');	%仅改变颜色

结果展示：

三、图像的区域选取

Matlab图像区域选取和操作的函数：

• 多边形区域选择函数 roipoly
• 灰度ROI区域选择函数 roicolor
• 区域填充函数 roifill
• 区域滤波函数 roifilt2

以下代码为演示：

I = imread('火影5.jpg');
I = rgb2gray(I);

BW1 = roicolor(I, 55, 100);         %选取灰度值在55-100之间的点

c = [500 511 551 515 429 382 447];
r = [133 133 205 259 259 209 133];  %定义ROI定点位置
BW = roipoly(I, c, r);              %根据r, c选择的区域
I1 = regionfill(I, BW);             %根据BW划分的区域进行填充

h = fspecial('motion', 20, 45);     %创建motion滤波器
I2 = roifilt2(h, I, BW);            %区域滤波

figure
subplot(221);imshow(BW1);
subplot(222);imshow(BW);
subplot(223);imshow(I1);
subplot(224);imshow(I2);

结果展示：

完整目录

Matlab数字图像处理——图像处理工具箱Image Processing Toolbox
Matlab数字图像处理——图像类型的转换
Matlab数字图像处理——图像文件的读取
Matlab数字图像处理——图像文件的显示
Matlab数字图像处理——视频文件的读写
Matlab数字图像处理——图像的像素运算(灰度变换)
Matlab数字图像处理——图像的空间变换
Matlab数字图像处理——图像的平移、邻域操作、区域选取
Matlab数字图像处理——图像增强
Matlab数字图像处理——图像复原