- 如何做好人生的选择题?百科全书式天才——赫伯特·西蒙给你答案
伽马有话说
赫伯特·西蒙是谁?想必知道的人非常少。但当看到他的履历后,相信没有人再怀疑他是个“天才”。西蒙出生于1916年6月15日,是个美国人,他的名字全称为赫伯特·亚历山大·西蒙,在2001年2月9日与世长辞,在这84年的岁月中,西蒙以27岁时取得的政治学博士学位为开端,先后步入了政治学、管理学、认知心理学、信息科学、人工智能、科学哲学、应用数学、统计学、运筹学、控制论、数理经济学、公共管理等领域,在这些
- 数学建模、运筹学之非线性规划
AgentSmart
算法学习算法动态规划线性代数线性规划
数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值(或为最大值,或为最小值)。最优化问题一般可以分为两个部分:目标函数与约束条件。该问题的进一步细分也是根据这两部分的差异。最优化问题根据变量的取值范围不同可以划分为一
- 运筹学——图论与最短距离(Python实现)(2),2024年最新Python高级面试framework
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2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 数学建模笔记——动态规划
liangbm3
数学建模笔记数学建模笔记动态规划python背包问题算法优化问题
数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支,通常用来解决多阶段决策过程最优化问题。动态规划的基本想法就是将原问题转换为一系列相互联系的子问题,然后通过逐层地推来求得最后的解。目前,动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中,在数学建模中出现的相对较
- 数学建模笔记—— 非线性规划
liangbm3
数学建模笔记数学建模笔记pythonmatlab非线性规划算法学习优化问题
数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划2.第二问非线性规划非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.T
- [01] 动态规划解题套路框架
_魔佃_
本文解决几个问题:动态规划是什么?解决动态规划问题有什么技巧?如何学习动态规划?刷题刷多了就会发现,算法技巧就那几个套路。所以本文放在第一章,来扒一扒动态规划的裤子,形成一套解决这类问题的思维框架,希望能够成为解决动态规划问题的一部指导方针。本文就来讲解该算法的基本套路框架,下面上干货。labuladong的算法小抄首先,动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不
- 非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
南川笔记
Proposition1非理工科院校最好不要打数学建模比赛。虽说“一次建模,终身受益”,但毕竟数学建模既要数学理论的支撑(不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑(不是常规的C语言或者Java程序,也不是这几年很火的Python编程,而是基于数值运算的Matlab和基于统计的R),这在一
- 11.4 看不懂就慢慢看啊
反复练习的阿离很笨吧
记得组合数学正交拉丁方从0开始!突然觉得老师说得很有道理,演化计算里活得最好的,不是最优秀的但也不是最差的,是最能适应环境的,别人怎么做,他就怎么做。动态规划,运筹学贝叶斯是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla;importweka.core.*;
- 2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题
BZD数模社
数学建模
一图流——一张图读懂国赛总体概述:A题偏几何与运动学模型,适合有几何与物理背景的队伍,数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化,适合有运筹学和经济学背景的队伍,数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。C题属于优化类问题,涉及复杂的多变量优化与不确定性分析,数据处理难度大。D题涉及概率和优化,特别是几何概率模型的推导,理论难度较高。E题数据量较大,重点在于大规模交通数据的分析与优化,适合擅长交通工程和
- 浅谈【数据结构】图-最短路径问题
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构链表c语言c++算法
目录1、最短路径问题2、迪杰斯特拉算法3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、最短路径问题最短路径问题:是指在图中找到两个顶点,求两个顶点之间最短路径的一个问题。“最短”:通常来说是指路径上面总权值最小,权值(边/弧的长度、成本、时间...)。最短路径问题计算机科学、运筹学、网络理论等多
- 【算法】动态规划
小匠码农
数据结构与算法算法动态规划
文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念 动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论。其核心思想是通过将复杂问题分解为相对简单的子问题,并存储子问题的解以避免冗余计算,从而显著提高计算效率。 动态规划作为运筹学的一个分支,专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初
- 2024SCD与2023SCD目录
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论文笔记
2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报1007-609331-1732/O15数学的实践与认识1000-098411-2018/O16应用数学和力学1000-088750-1060/O37中国科学:数学1674-721611-5
- 【MATLAB源码-第141期】基于matlab的免疫优化算法在物流配送中心选址应用仿真,输出选址图以及算法适应度曲线。
Matlab程序猿
MATLAB路径规划选址matlab算法开发语言
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用是一个集成了信息科学、生物学原理和运筹学的跨学科研究领域。本文旨在探讨免疫优化算法在物流配送中心选址问题中的应用,包括算法的基本原理、模型构建、算法实现及其在实际物流配送中心选址问题中的应用案例分析。一、免疫系统原理及其启发意义免疫系统是生物体防御外来入侵者的复杂网络,具有识别自身与非自身、记忆以前的入侵者以及在再次
- 2020-3-30睡前日记
半瓢清
今天是什么日子起床:8:00就寝:21:00天气:上午晒的我脸疼,把窗帘拉上了,结果下午晚上有点冷,不……是太冷了,现在脚都冰凉的。心情:一般纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:①给大虞海棠还有乃万还有好几个人,投票了。②写作业了③不记得了……哪有每天完成那么多任务的……改进:无习惯养成:无周目标·完成进度自控作业写完了,明天写运筹学!学习·信息·阅读没得健康·饮食·锻炼今儿搭配三根
- 运筹学的第一课:单纯形法
ordinary_brony
研究生课堂学习笔记算法经验分享其他
文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件(一)出基和进基矩阵变换判断条件(二)写出结果总结导读运筹学第一课会给你讲线性规划,也就是从初中以来我们拿多元一次方程组做的“旅游叫车问题”、“投资问题”等等。相信在这个时候,每个人的第一印象是:我感觉我行了。然后老师就开始讲
- Python 和 Java 代码实现:黄金分割法求解一维最优化问题
twinkle 222
运筹优化学习专栏pythonjava开发语言
Python和Java代码实现:黄金分割法求解一维最优化问题问题描述区间消去法黄金分割法代码实现Python代码Java代码求解实例开启一个新系列的学习,这位大佬的文章写的很通透,且有代码实践,个人觉得只有自己把代码写出来了才是真的会了,我对自己的算法学习要求也是这样的,所以推荐!问题描述我不是运筹学科班出身,工作之前只做过梯度优化算法和智能优化算法在航天场景中的改进和应用。毕业后虽然选择了运筹优
- 服务运营 | 摘要:POMS 1月医疗文章合集
运筹OR帷幄
java数据库人工智能
编者按这一系列文章旨在给读者提供运筹学在医疗应用领域的概览。本文整理了ProductionandOperationsManagement在2024年1月刊中发布的医疗相关文章合集。1.顾客订货行为对医疗产品分发效率的影响文章名:Howmuchdocustomerorderingpracticesdrivemedicalsuppliesdistribution(in)efficiencyforpri
- 2 月 5 日算法练习- 动态规划
小蒋的学习笔记
算法算法动态规划深度优先
DP(动态规划)全称DynamicProgramming,是运筹学的一个分支,是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。在动态规划中有一些概念:nusingnamespacestd;constintN=1e2+5;intn,a[N][N],dp[N][N][N];intmain(){memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));cin>>n;for(
- 【数模百科】一文快速讲清楚层次分析法AHP(附python代码和参考美赛论文)
小树modelwiki
python开发语言数学建模算法
本文摘录自层次分析法原理-数模百科,如果你想了解更多关于层次分析法的知识,请移步数模百科。层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是一种解决复杂决策问题的方法。这个方法是由美国运筹学家托马斯·萨蒂(ThomasL.Saaty)在上世纪70年代发明的。那时候,萨蒂教授想要找到一个既科学又实用的方法,帮助人们在面对很多难以直接比较的选择项时,能够做出最合适的决策。比如
- Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)
m0_71334485
数据#stata代码收敛性分析stata代码
Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)收敛性分析是管理科学和运筹学中重要的概念,是一种解决决策者对他们的管理策略的反馈的方式和手段。它的最终目的是帮助管理者从复杂的环境中筛选最优的解决方案。收敛性分析一般情况下会结合一些概念,例如实验研究,不确定性的分析,以及特定的决策环境,来解决特定问题。收敛性分析旨在帮助决策者认识和理解给定决策情境内的系统性知识组合。它由一系列步骤组成,从分析现有系
- 套材下料决策变量matlab,线材下料问题——目标函数的一个注记
weixin_39609822
套材下料决策变量matlab
一、问题的提出“线材下料问题”是运筹学在实际应用中比较经典的问题,特别在建筑生产活动中,涉及大量的线材下料问题。因此,确定既节省原材料,又可行的线材下料的方法,在实际应用中有着重要的意义。该问题的一般提法:要做n套产品,需要用规格不同的m种线材,各种规格的长度分别为:l1,l2…lm,每一套产品需用不同规格的原料分别为:m1,m2…mm根,己知原材料的长度为l,问应如何下料,使所用的原材料最省?二
- c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...
什么斯坦
c语言程序ising算法
给一下该书的详细信息吧《运筹学基础》作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。其中以线性规划、非线性规划为重点。全书七部分共详细介绍了50余种实用算法,配有近百个不同类型、不同解法的例题,还有结
- 运筹学——线性规划
枠成
运筹学数学建模其他
仅供自学使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤:主要应用:单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规
- 运筹学代码基础(python)
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程序题解法python开发语言
运筹学基础python基础操作字典线性规划问题求解例题建模问题的矩阵表示决策变量取值受限0和1最小生成树问题最小路径问题python基础操作加减法和输出0p1=987654321p2=123456789print(p1+
- 【运筹学】第4讲 线性代数基础
冰岛看极光_92655
运筹学线性代数数学建模
【运筹学】第4讲线性代数基础一、研究线性代数目的1、目的:解线性方程(未知数次数为1的方程)2、n元方程组的推广过程3、n元方程组研究步骤二、关于方程的经典想法(几何)三、方法论四、怎么看待矩阵1、秩是矩阵的本质属性2、一个矩阵的秩是唯一的3、引入运筹学中`【基】`的概念4、矩阵的逆五、行列式1、行列式2、几何意义3、行列式回归成矩阵笔记来源:b站王树尧SJTU本节主要对线性代数整体的研究思路(矩
- 排队论 | Python实现M/M/1/N
算法如诗
排队论(QueuingTheory)M/M/1/N
文章目录概述代码概述排队论(Queueingtheory)是研究排队系统的数学理论,用于描述和分析顾客到达、排队、服务和离开等过程。它是运筹学和应用概率论的重要分支,广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中,常用的术语包括以下几个方面ÿ
- 优化|运筹学应用之顶刊Operations Research论文综述(68(6)期)
「已注销」
优化人工智能计算机视觉深度学习
作者:陈宇文(牛津大学在读博士)翁欣(清华大学在读博士)SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentificationIn“SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentification,”Russoconsiderstheoptimaladaptiveallocationofmeasurementeffortforident
- AHP层次分析法
亦旧sea
人工智能算法机器学习
AHP层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)是一种用于多准则决策的数学模型和过程。它被广泛应用于管理科学和运筹学领域,用于处理复杂的决策问题。AHP层次分析法通过将决策问题分解为多个层次结构,并对每个层次的准则和选择进行比较和评价。它基于人们在处理决策问题时的直觉和判断,通过对准则和选择进行定量和定性的比较,最终得出最优的决策。AHP层次分析法包括以下步骤:1.构建层次结构
- 层次分析法(内含python完整代码)
者半
算法
背景:(评价决策类)日常生活中有很多的决策问题。决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种方案买衣服,一般要依据质量、颜色、价格、款式等方面的因素选择概念:层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于上世纪70年代初期提出的一种
- DP(动态规划)是什么?
YoungGeeker
算法#C/C++后端动态规划算法数据结构
目录DP是什么?DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理(最优子结构性质)无后效性子问题的重叠性DP是什么?动态规划(DynamicProgramming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。