概率论与数理统计

概率论与数理统计

今天学习了第三章与第四章,其中发现偏度和峰度是已经忘了的,现将他们总结复习如下。
概率论与数理统计_第1张图片
代码实现:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = list(np.random.randn(10000))
#⽣生成标准正态分布的随机数(10000个)
plt.hist(data,1000,facecolor='g',alpha=0.5)
'''
plt.hist(arr, bins=10, facecolor, edgecolor,alpha,histtype='bar')
bins:直⽅方图的柱数,可选项,默认为10
alpha: 透明度
'''
plt.show()
s = pd.Series(data) #将数组转化为序列列
print('偏度系数',s.skew())
print('峰度系数',s.kurt())

注:本文源于datawhale学习资料

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