线性代数+统计学1

线性代数：
重点：
1、行列式：
线性方程式，三阶行列式
2、矩阵：
由mn个数a排成的m行n列的数表
行数=列数=n的矩阵，为n阶矩阵=n阶方阵，An
行矩阵=行向量，列矩阵=列向量
3、逆矩阵求解：
逆矩阵：A·A=｜A｜·I
AB=BA=E，B=A（-1）^
若矩阵A可逆，｜A｜不等于0；相反亦成立。
4、特征值与特征向量
Ax=入x，有非零解的充分必要条件：｜A-入X｜=0，入为特征值；
不同特征值对应的特征向量，线性无关；
实对称阵不同特征值的特征向量正交。

其他：
1、代数余子式
2、伴随矩阵
3、矩阵相等
4、矩阵运算
5、单位矩阵
6、矩阵转置
7、对角矩阵
8、三角矩阵
9、对称矩阵
10、矩阵分块
11、矩阵的秩
12、正定矩阵
13、正交基
向量的内积，向量正交，向量导数，向量组，施密特正交
14、正交矩阵
正定阵判断

统计学重点：
1、矩估计：
用经验分布函数去替换总体分布。
样本k阶原点矩，样本k阶中心矩
2、假设检验（1）
假设检验问题
拒绝域，接受域
两种错误：拒真，纳伪
势函数
假设检验的思想