【视觉slam十四讲】ch12：词袋模型

看高博的十四讲，跑了创建字典的例子，但是显示单词数是0：Number of words=0

vocabulary info: Vocabulary: k = 10, L = 5, Weighting = tf-idf, Scoring = L1-norm, Number of words = 0

刚开始怀疑DBoW3装的不对，但是重装之后还是不行，没办法我就从头调代码，在读取图片的时候发现图片为空。

于是怀疑图片路径不对，填写了完整的路径，发现可以了。

#include "DBoW3/DBoW3.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

/***************************************************
 * 本节演示了如何根据data/目录下的十张图训练字典
 * ************************************************/

int main( int argc, char** argv )
{
    // read the image 
    cout<<"reading images... "< images; 
    for ( int i=0; i<10; i++ )
    {
        string path = "/home/user/ch12/data/"+to_string(i+1)+".png";//需要完整路径
        images.push_back( imread(path) );
	if(!images[i].empty())//如果读取的图片为空就输出提示，很坑啊，希望大家注意
	{
		imshow("读取图像", images[i]);
			
      		waitKey(30);
	}
	else
	{
		cout<<"image is empty"< detector = ORB::create();
    vector descriptors;
    for ( Mat& image:images )
    {
        vector keypoints; 
        Mat descriptor;
        detector->detectAndCompute( image, Mat(), keypoints, descriptor );
        descriptors.push_back( descriptor );
	
    }
    
    // create vocabulary 
    cout<<"creating vocabulary ... "<

耐心一些，多去找方法想问题。

每天一点进步，坚持下去。