VMD 理论基础

上一篇地址:https://blog.csdn.net/qq_44143405/article/details/105749642

VMD 理论基础 
一、百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%98%E5%88%86%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%88%86%E8%A7%A3/24416467?fr=aladdin

二、变分问题 
百度可得:变分问题(variational problem)是有关求泛函的极大值和极小值的问题。

最早研究的重要变分问题有(三类):
 1)最速降线问题 
 2)短程线函数 
 3)基本等周问题

 三、 变分模态分解问题

VMD 理论基础_第1张图片


四、变分模态分解详见 论文 

下载资源中有!!!

欢迎下载 https://download.csdn.net/download/qq_44143405/12361446

五、本征模态函数 
EMD 定义:其局部极值和过零点的数量最多相差一个。 


VMD 定义:VMD 算法中,重新定义本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)为一个调幅-调频信号
VMD 理论基础_第2张图片

VMD 理论基础_第3张图片

六、VMD 算法步骤 详见论文

地址:上面一条

七. VMD 中傅里叶变换
1.fft:输出数据形式--复数;
2.fftshift: 移动零频点到频谱中点,可更加清晰的看出单边频率;
3.频率谱中横坐标:信号频率大小 f ,纵坐标:信号幅值大小(绝对值);
4. 双对数图 loglog,横坐标是 角频率 w,纵坐标没有多大含义; 
5. 为什么要用双对数图?
6.由于幅值太小的分量在频率谱中容易忽视,将它转换为双对数图,可以更加 清晰的看出每个 IMF 分量所对应的频率分布。

八、VMD 参数设置
alpha、tau、K、DC、init、tol 六个输入参数的无严格要求; 
alpha 带宽限制 经验取值为 抽样点长度 1.5-2.0 倍; 
tau 噪声容限 ;
K 分解模态(IMF)个数; 
DC 合成信号若无常量,取值为 0;若含常量,则其取值为 1; 
init 初始化 w 值,当初始化为 1 时,均匀分布产生的随机数; 
tol 控制误差大小常量,决定精度与迭代次数。 

最后本人的VMD的学习笔记!!!

地址:https://download.csdn.net/download/qq_44143405/12361449

 

你可能感兴趣的:(VMD)