- 【Python-Numpy】降低Numpy版本
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Python第三方库云服务器解决errorpythonnumpy
1.卸载当前Numpypipuninstallnumpy2.查看当前Numpy可用的版本号pipindexversionsnumpy3.安装特定版本号的Numpypipinstall-Unumpy==自己想要的版本号
- 使用python-numpy实现一个简单神经网络
橘柚jvyou
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目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数(权重)小彩蛋前言这篇文章,小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络,不使用pytorch等深度学习框架,来理解一下神经网络的原理和观察一下它内部的一些操作如反向传播,权重更新是如何实现的。导入numpy并初始化数据和激活函数#三层神经网络importnumpyasnpdefsigmoid(x
- Python-Numpy矩阵加减法
缘起性空、
python矩阵numpy
1、加法np.add()importnumpyasnp A1=np.array([[1,2],[3,4]]) A2=np.array([[4,5],[6,7]]) print(A1)print(A2)print(np.add(A1,A2))输出:A1:[[12][34]]A2:[[45][67]]Addresult:[[57][911]]2、减法np.subtract()importnu
- python-numpy中size、shape和len的区别
shangyj17
python
importnumpyasnpa=np.zeros(shape=(3,4,5))#返回a列表的元素总数:60print(a.size)print(np.size(a))#返回a列表的维度大小:(3,4,5)print(a.shape)print(np.shape(a))#返回a列表的第一维大小:3print(len(a))
- Linux与Mac下安装opencv-python
Lornatang
通用安装:pipinstallopencv-python源码安装Linux:这些步骤已经测试了ubuntu16.04,但也应该与其他发行版一起工作。需要包:GCC4.4x或更高版本CMake2.6或更高版本GitGTK+2x或更高,包括头(libgtk2.0-dev)pkg-configPython2.7或后来的Numpy1.5或后来的开发包(Python-dev,Python-Numpy)ffm
- chatgpt赋能Python-numpy转化为pandas
虚幻私塾
pandaspythonnumpy计算机
从Numpy到Pandas:如何将数组转换为数据框如果您正在使用Python进行数据分析,那么您一定会听说过Numpy和Pandas。他们是Python中最受欢迎的数据科学库之一,可以极大地简化数据处理的流程。但是,当您想从numpy数组转换为pandas数据框时,该怎么办?在本文中,我们将介绍如何将numpy数组转换为pandas数据框。Numpy和Pandas:有什么不同?在处理数据时,Num
- OpenCV在ubuntu下的编译安装
笨笨翔
1.源码下载gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.git2.环境准备必须的包GCC4.4.x或更高版本CMake2.8.7或更高GitGTK+2.x或更高版本,包括标题(libgtk2.0-dev)pkg配置Python2.6或更高版本以及Numpy1.5或更高版本的开发人员包(python-*dev,python-numpy)ffmpeg或libav开
- 【SVD(奇异值分解)】详解及python-Numpy实现
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深度学习numpy深度学习python
目录一、特征值分解(EVD)二、奇异值分解(SVD)奇异值分解(SingularValueDecomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。一、特征值分解(EVD)如果矩阵A是一个m×m
- Python-Numpy学习之【ndim、shape、dtype函数的区别】
原来是爱爱爱学习的小王
python学习numpypython
刚开始学习numpy,对ndim、shape还有dtype这几个函数的含义有些混淆,所以简单记录下。ndim函数:返回一个数字,确定数组的维度备注:个人小技巧(不知道准不准),从列表转数组时,确定数组的维度的话可以看一开始中括号的个数,几个中括号就是几维。shape函数:返回一个元组,确定各个维度的元素个数对于arr11:它是一个一维数组,返回的(4,)代表一维里面有四个元素对于arr22:它是一
- python-Numpy科学计算工具包,pickle模块
小陀螺_Coder
python与计算机视觉PythonNumpypickle
正如标题所言,Numpy是用于科学计算的,其中数组对象对图像处理意义重大,还有线性代数函数等。在后面的所有机器学习中对图像的处理,都是基于这个库的,介绍几个简单的实例。图像数组表示调用array()方法:im=array(Iamge.open('xxx.jpg'))im=array(Iamge.open('xxx.jpg').convert('L'),'f')注意:假设这是一张彩色图像,第一次打开
- Python-numpy
柳清檀
numpy基础importnumpyasnparr=np.array([1,3,5,'a'])arr#打印arr_z=np.zeros(10)arr_z=np.zeros((2,3))#元组-不可变arr_o=np.ones(10)arr.shape#打印结构arr.size#打印元素个数type(arr)#打印数组类型arr.ndim#打印维数arr5=np.full((2,3),np.pi)#
- Python-numpy使用及其常用函数介绍
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NumPy(NumericalPython)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。某些numpy函数要比python内置函数或方法更加便捷和迅速,在数据科学和日常分
- python数学计算模块_Python-NumPy模块数学和统计方法(4)
weixin_39899021
python数学计算模块
1.前言使用一组数学函数对numpy数组进行操作的时候,有两种方式计算:对整个数组进行计算;对源数组的某个轴向的数据进行统计计算;2.下面是基本的数组统计方法数组统计方法3.统计函数的分类下面的所有统计方法,即可以当做数组的实例方法调用,也可以当做顶级numpy函数使用。importnumpyasnparr=np.random.randn(5,4)print(np.xxx(arr))print(a
- Python-Numpy入门
蜂鸟up
Python学习笔记pythonnumpy
Python-Numpy入门NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含:一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy的引用importnumpyasnpN维数组对象:ndarray数组对象可以去掉元素间运算所需的循环,使一维向量更像单个数据设置专门的数组对象,经过优化,可以提升这类应用的运算速度
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中意灬
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文章目录基础索引一维数组的索引二维数组的索引神奇索引一维数组的索引二维数组的索引布尔索引一维数组的索引二维数组的索引条件的组合导入模块创建两个用于实验的数组importnumpyasnpx=np.arange(10)#定义一个一维数组X=np.arange(15).reshape(3,5)#定义一个三行五列的二维数组基础索引一维数组的索引类似于python中list的索引print(x)print
- Python-NumPy库中reshape()的用法
无敌发量boy
numpypython开发语言
在NumPy中ndarray.ndim可以返回这个数组的维数,等于秩(即轴的数量)。reshape()函数可以将数组变形重构,调整数组各维数的大小。但是在使用reshape()时要注意数据量是否能转换成我们所需要的行列数。如16的话分成3行6列会报错。reshape()常用的几种形式,以一下代码为例:(1)转换成m行n列:reshape(m,n)importnumpyasnparr=np.arra
- python-numpy库
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目录ndarray对象arange函数array函数random函数其他创建数组方法切片和索引及修改数组维度数组的拼接数组的分割数组的转置数组的运算numpy(NumericalPython)是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能,比如数据统计,随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(naray),支持大量的维度数组与矩阵运算,numpy支持向量处理ndarray对象,提高程序运算速度。
- Python-Numpy 学习笔记
CocoCream
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目录基本设置ndarray的创建ndarray的索引ndarray的基本属性&运算ndarray对象属性:一些较为常用的简单运算函数:数据类型一个关于numpy的题库GitHub-Numpy100题,原文中vector解释为行向量(代码中使用vector),matrix解释为矩阵或数组(代码中使用a或array),原作者对于array的使用在两种释义中切换,所以这个就看情况吧()。基本设置####
- Python-NumPy快速入门基础知识点
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Pythonpythonnumpy
安装pipinstallnumpy基础NumPy的主要对象是齐次多维数组。它是所有相同类型的元素(通常为数字)表,由非负整数元组索引。在NumPy中,尺寸称为轴。NumPy的数组类称为ndarray。也被称为别名array。numpy.array这与标准Python库类不同array.array,后者仅处理一维数组且功能较少。ndarray.ndim数组的轴(尺寸)数。ndarray.shape数
- python-numpy科学计算
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导入numpy包进行科学计算直接上代码importnumpyasnp#使用numpy得到一个二维矩阵a=np.array([1,2,3])print(a,type(a))#[123]a1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(a1)#有时候我们并不需要整数类型的,而是浮点数类型的,我们就需要将其转化为浮点类型的a1=np.array([['1','2','3'],['4
- python numpy矩阵乘法_高维Python-Numpy矩阵乘法
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pythonnumpy矩阵乘法
哈,只需一行即可完成:np.einsum('nmk,nkj->mj',A,B)。在不要将变量命名为sum,而是重写sum中的内部版本。在正如@Jaime指出的,对于这些尺寸的维度,循环实际上更快。事实上,基于map和sum的解决方案虽然更简单,甚至更慢:In[19]:%%timeitSUM=np.zeros([20,5])foriinrange(len(A)):SUM+=np.dot(A[i],B
- ubuntu编译安装opencv3.4 opencv3.4_contrib
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1.安装相应的依赖:sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallgccg++tosupportpython2:sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy最开始以为conda虚拟环境存在numpy库所以没装,所以一直无法生成共享库,python-numpy通过apt-getinstalltosupportpython3:su
- python数组文件_python-numpy数组到文件np.savetxt
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当我使用np.savetxt(´file.txt´,(arr1,arr2,arr3))时,将多个numpy数组保存到文件中的最佳方法是什么?数组是按列而不是按行保存的,因此很难导入excel.如何以更标准的方式保存阵列?谢谢解决方法:使用vstack使用vstack从numpy保存多个数组假设我们有一个要保存到文件的numpy数组x=np.random.random_integers(0,10,s
- python中grid函数_Python-Numpy模块Meshgrid函数
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python中grid函数
Numpy中关于Meshgrid函数:meshgrid官方。1.Meshgrid前言meshgrid函数就是用两个坐标轴上的点在平面上画网格(当然这里传入的参数是两个的时候)。当然我们可以指定多个参数,比如三个参数,那么我们的就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上画网格。2.Meshgrid的参数numpy.meshgrid(*xi,**kwargs)。array_like代表网格坐标的一维数
- python和opencv环境搭建_python与opencv开发环境搭建(转载)
weixin_39693971
首先先说本开发环境是在windowsxp的环境下进行搭建的。在搭建的过程中需要保证这三个条件:1.python需要安装python-numpy模块,不然即使找到了cv模块也不能够运行。而且会出现“ImportError:numpy.core.multiarrayfailedtoimport”错误。在装这个模块的实现需要保证python的版本与numpy的版本相一致,例如当前numpy的版本最高支持
- [转载] python-numpy总结
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参考链接:Python中的numpy.expm1文章目录1.理解Python中的数据类型1.1Python整型不仅仅是一个整型1.2Python列表不仅仅是一个列表1.3从Python列表创建数组1.4从头创建数组1.5NumPy标准数据类型2.NumPy数组基础2.1NumPy数组的属性2.2数组索引:获取单个元素2.3数组切片:获取子数组多维子数组获取数组的行和列非副本视图的子数组创建数组的副
- numpy数组基本操作
if shining
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python-Numpy数组基本操作"""Numpy数组操作:1.创建一维数组numpy.array([值1,值2,值3])创建二维数组numpy.array([[值1,值2,值3],[值1,值2,值3]])2.数组的维度:数组名.shape3.特殊数组:全0数组:zero([行数,列数])全1数组:ones([行数,列数])4.数组查找:数组名[行数,列数]5.数组修改:数组名[行数,列数]=值
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鑫仔_要变强
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参考资料:《跟着孙兴华学习Numpy基础》pythonNumpy教程笔记:链接:https://pan.baidu.com/s/1m9g9An6JdOEWdtPiw6OIdA?pwd=xfc6提取码:xfc6--来自百度网盘超级会员V4的分享中文官方:广播(Broadcasting)|NumPy中文链接:03.创建数组_哔哩哔哩_bilibili一、安装Numpy模块1、进入cmd命令界面2、输入
- numpy合并不同维度矩阵_python-numpy数据分析
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numpy合并不同维度矩阵
numpy数组的创建和数组的计算用numpy生成数组,得到ndarray类型np.array(range())=np.arange()reshape()并不会对数据本身进行修改np.round(x,n)对数据x取2位小数a.flatten()把数据展开降至一维数组其实就可以看做数学中的矩阵,图中的t5+2会对t5中的每个元素都+2。这也是一种广播机制。*/这些运算也同样适用广播机制。nan无穷小,
- Python-Numpy学习笔记之array的创建方法和函数使用
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python开发语言后端
文章目录一.Numpy的认知1.Numpy是什么2.Numpy的优点二、array的基本知识1.array本身的属性2.创建array的方法3.array本身支持的大量操作和函数三、array的基本操作1.使用python的list和嵌套list创建一维的array和二维的array2.数组array的属性3.创建array的便捷函数.使用arange创建数字序列使用ones创建单位数组使用one
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
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public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include