- 2023-01-05
图灵基因
Nature|重新优化突变负荷指导免疫治疗决策原创三千图灵基因2023-01-0509:55发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制撰文:三千IF=69.504推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐亮点:通过与肿瘤/非肿瘤组织配对测序结果对比发现,因为不正确地将胚系突变指定为肿瘤突变,仅肿瘤组织测序分析大大高估了TMB,特别是非欧洲血统的患者。基于回归分析,提出了一种以遗传特异性的方式重新校准肿瘤检测组的TMB值的方
- NGS测序基础梳理01-文库构建(Library Preparation)
qq_21478261
#生物信息生物学
本文介绍Illumina测序平台文库构建(LibraryPreparation)步骤,文库结构。写作时间:2020.05。推荐阅读:10W字《Python可视化教程1.0》来了!一份由公众号「pythonic生物人」精心制作的PythonMatplotlib可视化系统教程,105页PDFhttps://mp.weixin.qq.com/s/QaSmucuVsS_DR-klfpE3-Q10W字《Rg
- NGS测序基础梳理02-簇生成(Cluster Generation)及flow cell介绍
qq_21478261
#生物信息生物信息学
本文图解Illumina测序平台,flowcell表面簇生成(ClusterGeneration)过程。写作时间:2020,有问题可留言或者我的公众号。本文将了解到什么?1flowcell2簇生成为何要进行簇生成?簇生成步骤1)文库与flowcell表面P5杂交与互补链合成2)双链变性3)桥式PCR扩增4)反链切除5)DNA链3'封闭参考资料:1flowcell为何要先介绍flowcell?因为簇
- scanpy保存图片的常用方法汇总
Bio Coder
空间转录组&单细胞scanpy保存图片汇总
在使用Scanpy(一个用于单细胞RNA测序数据分析的Python库)时,保存图片(如可视化结果)是常见的操作。Scanpy的绘图功能主要基于Matplotlib和Seaborn,保存图片的方法也与这些库的保存机制一致。以下是Scanpy保存图片的详细方法及注意事项:1.基本保存图片的方法Scanpy的绘图函数(如sc.pl.umap、sc.pl.tsne、sc.pl.pca等)通常会返回Matp
- 隐马尔可夫模型(HMM):观测背后的状态解码艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER数据挖掘人工智能机器学习算法HMM马尔科夫概率论
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心概念:双重随机过程隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型,包含两个核心随机过程:隐含状态链:不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt∣qt−1,qt−2,…,q1)=P(
- 知识积累----空转转录因子TF活性的计算框架
追风少年ii
空间数据分析hotspot傅里叶变换机器学习
作者,EvilGenius关于我们外显子的分析课程,我们来一次预报名吧,课表如下第一节:外显子分析基础知识与框架(包括基础文件的格式等)第二节:fastq数据处理到callSNV+基础认知(简单判断谱系突变和体系突变、以及GT:AD:AF:DP等基础信息)第三节(可能需要拆分成2节课):各大数据库如何注释突变信息(clinvar、cosmic、gnomad、HGMD、hotspot、oncoKB、
- AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
Echo_Wish
前沿技术人工智能人工智能数据分析python
AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据,听起来是不是感觉有点高大上?其实,基因数据分析正变得越来越“接地气”,而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天,咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模,帮你破解生命的密码,找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别?基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
- python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因
吴敬欣
python做生物信息学分析
目前来说,做生物信息学的人越来越多,但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人:老本行是做实验的,做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的,主要涵盖高通量测序数据分析,组学数据分析等等,专门从事生物学数据分析的这群人,其大部分也是本科生物狗作为强大的生力军,以调包写R,python为主。那么这群人就要熟悉看各种包的tutorial以及如何进行常规
- “组学”的数据结构与概念
不秃的卤蛋
组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
- 空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
victory0431
人工智能
文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:测序型空间转录组(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解:总结你的问题:✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis:空间邻近富集分析*
- 2025.06.20【pacbio】|PB甲基化分析结果的统计与可视化介绍
文章目录引言1.甲基化分析结果文件简介2.甲基化位点统计分析2.1统计不同类型修饰的数量和分布示例R代码:统计m6A/m4C位点数可视化:不同修饰类型的柱状图2.2甲基化比例分布2.3染色体/基因组分布3.基序(Motif)分析与可视化3.1Motif统计统计不同motif的出现频次3.2motif分布热图(高级)4.覆盖度(测序深度)统计与可视化4.1全基因组覆盖度分布R脚本核心思路ggplot
- 转录组数据分析流程重磅升级(202407)
简说基因-专业生信合作伙伴
数据分析算法人工智能数据挖掘
本流程用于转录组二代测序数据的标准分析,可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有:1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程,即Hisat2+Stringtie经典组合,其步骤为:1.Fastp,进行质量控制,去除测序数据中不合格的序列,保留高质量序列用于后续分析;2.Hisat2,将经过质控得到的Cleandata,比对到
- fastp安装及使用-fastp v0.23.4(bioinfomatics tools-002)
让学习成为一种生活方式
基因组多组学测序数据QClinuxgithub数据挖掘
01测序数据发展背景基因测序技术已经经历了近半个世纪的发展。在1975年,Sanger首次引入DNA测序方法的概念,随后发表了一种通过DNA聚合酶催化DNA链的合成的测序方法。在第一台自动荧光DNA测序设备中,成对的测序方法被首次使用,并且完成了对次黄嘌呤-鸟嘌呤磷酸核苷转移酶(HPRT)基因的完整基因座的测序。1996年,ABI推出了第一台利用ABIPrism310板状凝胶电泳的商业DNA测序仪
- Trinity安装与使用-Trinity-v2.15.1(bioinfomatics tools-006)
让学习成为一种生活方式
转录组多组学生物信息学linuxgithub论文阅读数据挖掘算法
01背景介绍以一篇中文为例,看转录组组装在一篇中文核心或者SCI期刊的地位。内容如下:参考转录组的组装、构建和注释使用fastp软件(v0.23.1)(Chenetal.,2018)对RNA-seq测序产生的原始数据进行质控。该软件能够自动识别并去除测序数据中的接头序列,删除包含“N”的读数以及质量较低的读数,最终得到经过处理的高质量、无污染的测序读数用于下一步分析。使用hisat2软件(v2.2
- 【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型(Python源码)
干了这一碗BUG
人工智能机器学习python马尔可夫深度学习
目录隐马尔可夫模型(HMM)在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1:导入所需的库步骤2:定义模型参数步骤3:创建隐马尔可夫模型(HMM)的实例并设置模型参数步骤4:定义一个观测序列步骤5:预测最有可能的隐藏状态序列步骤6:解码观测序列步骤7:绘制结果示例2:使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别模型参数定义如下:实现步骤:Python源码隐马尔可夫模
- 基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展
知识产权13937636601
计算机java分布式计算基因编辑
随着基因测序成本断崖式下降(单人类全基因组低于100)和CRISPR基因编辑技术成熟,全球日均产生超20PB基因数据。传统单机生物信息学工具难以应对海量多组学数据的整合、分析与临床转化。本文将系统阐述**Java技术栈如何构建新一代基因大数据计算中枢**:基于Hadoop+Spark的分布式架构实现千倍加速的基因组比对;通过Flink流式计算引擎支撑CRISPR脱靶效应实时预测;利用ApacheA
- 【科研绘图】绘制“折线图”:缺失值的处理,横坐标x值的生成,常见图片(像素)大小设置,图例的设置,坐标轴刻度方向设置;| 网络工程师面试题:如何进行网络故障排除?可以提供一些具体的方法和工具吗?
追光者♂
Python从入门到人工智能python科研绘图折线图缺失值utf-8matplotlibpandas
本文以折线图绘制为例,演示如何处理包含缺失值的数据集。通过Python的Matplotlib库,作者展示了如何读取CSV文件中的不完整数据(其中第二列缺失一个值),并分别生成三组对应的X轴坐标。代码详解了网格线设置、曲线样式定制(实线/虚线、颜色、标记点大小)以及图例添加等关键步骤,最终输出包含三条对比曲线的可视化图表(输入序列、预测序列和采样序列),并保存为PNG格式。文中特别强调了对缺失数据的
- Deepseek赋能生物技术:开启未来生物医药新纪元
金枝玉叶9
安全大数据架构深度学习python
在全球科技迅速发展的今天,人工智能与生物技术的深度融合正推动医药健康领域迎来全新革命。本文将探讨Deepseek技术在生物技术中的应用前景,预测未来生物医药的发展趋势,并通过实例、代码示例及行业数据分析,展现这一前沿交叉领域的巨大潜力。一、引言随着大数据、人工智能与基因测序等前沿技术不断成熟,生物医药正进入一个全新的智能时代。Deepseek作为一项颇具颠覆性的智能搜索与数据挖掘技术,通过深度学习
- 靶向捕获探针设计软件包
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)软件工程靶向捕获探针
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 问题:目前正在自学靶向捕获测序中的探针设计需要探针设计的软件包,目前我查到的资料设计流程包括:1.根据基因组文件构建索引。2.输入目标区域的bed文件;3.
- 免疫浸润分析
绵羊2023
生信分析机器学习人工智能
为了准确评估肿瘤微环境中免疫细胞的构成,我们可以通过很多方法从RNA-seq数据中量化肿瘤浸润的免疫细胞。免疫浸润分析的方法大体包括两个思想,一个是markergene,还有一个是反卷积思想。1.CIBERSORT用于芯片表达矩阵和测序表达矩阵,反卷积★该方法基于已知参考数据集,默认提供22种免疫细胞亚型的基因表达特征集:LM222015年发布的算法,可以分析22种细胞浸润的情况,计算出的数值为百
- David Baker 团队最新研究,利用蛋白质序列生成模型实现重叠基因设计,成功率极高
hyperai
1977年,英国生物化学家弗雷德里克·桑格(FrederickSanger)在解析ΦX174噬菌体基因组时,首次发现了一个颠覆认知的现象:这个仅5.4kb的DNA分子编码的蛋白质总长度,远超其物理容量限制。测序结果揭示,两对基因通过不同阅读框架共享同一DNA区域——这种被称为重叠基因(OLG)的现象,在病毒世界中极为普遍。例如,乙型肝炎病毒3.2kb基因组中,50%区域被多对重叠基因覆盖,超过半数
- Python运算符详解
咸鱼时日翻身
python算法开发语言
一、运算符分类与基本概念Python运算符是执行数据操作的核心工具,根据功能可分为八大类:1.算术运算符执行数值计算:+(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(取模)、**(幂运算)、//(整除)2.比较运算符进行值比较:==(等于)、!=(不等于)、>(大于)、=(大于等于)、>(右移)5.赋值运算符管理变量赋值:=,+=,-=,*=,/=,//=,**=,%=6.成员运算符检测序列包含:in
- 细胞膜蛋白纳米孔测序的动态校准技术:原理、挑战与前沿进展
尘烬海
大数据人工智能网络计算机视觉分布式
引言纳米孔测序技术凭借其单分子检测能力及长读长优势,已成为膜蛋白结构与功能研究的重要工具。然而,由于膜蛋白固有的构象异质性、纳米孔内局部环境的动态波动(如pH、离子强度、电场梯度变化)以及电信号采集过程中的基线漂移问题,传统静态校准策略难以满足高精度测序需求。近年来,动态校准(DynamicCalibration)技术的突破性发展,通过实时反馈与自适应信号校正,显著提升了膜蛋白纳米孔测序的数据质量
- RIP(RNA免疫沉淀)实验技术介绍
如期生物
经验分享
RIP(RNA免疫沉淀)实验技术介绍一、技术概述RIP(RNAImmunoprecipitation)是一种通过特异性抗体富集与目标蛋白结合的RNA分子的技术,广泛应用于研究RNA与蛋白质的相互作用。本技术利用抗体捕获RNA结合蛋白(RBP)及其结合的RNA,结合高通量测序(RIP-Seq)或qPCR分析,可精准解析RNA-蛋白互作网络,揭示其在基因表达调控、疾病发生及细胞功能中的关键作用。二、实
- 比对质量得分(MAPQ)的意义,为什么需要过滤低质量的比对reads,以及如何使用工具(如SAMtools)进行这类操作
请你喝好果汁641
linux
###1.**比对质量得分(MAPQ)的意义****MAPQ**(MappingQualityScore)是指在测序数据比对到参考基因组时,每个read的比对质量得分。MAPQ分数通常是由比对软件(如BWA、Bowtie2等)生成的,用来衡量该read比对到参考基因组的可靠性和唯一性。-**得分范围**:MAPQ得分通常是一个整数值,范围从0到60左右,具体范围和计算方式可能因使用的比对工具而异。
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
算法
《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- scGPT-spatial:持续预训练scGPT用于空间转录组
tzc_fly
单细胞多组学分析人工智能
空间转录组学已成为一种关键技术,可在细胞的空间环境中对其基因表达进行分析。公开可用的空间数据的迅速增长,为我们进一步理解驱动细胞命运决定和疾病进展的微环境提供了契机。然而,现有的基础模型大多是在scRNA-seq数据上进行预训练的,无法解析样本之间的空间关系,也无法捕捉来自不同测序协议的独特分布特征。scGPT-spatial是一种专为空间转录组学设计的专用基础模型,它在scGPT上进行持续预训练
- 算力:从算盘到量子计算的文明跃迁
AI_CPU_GPU_Cloud
GPUgpu算力
一、算力:数字文明的“电力”想象一下,当你用手机导航时,背后需要处理实时交通数据、路径规划算法和卫星定位信息,这一切都依赖于算力——这个看不见的数字引擎。算力如同现代社会的“电力”,驱动着从自动驾驶到基因测序的所有数字活动。什么是算力?简单来说,算力就是计算机执行计算任务的能力,通常用FLOPS(每秒浮点运算次数)衡量。例如:普通手机:约1万亿次/秒(1TFLOPs)全球最强超算“Frontier
- 生物医学工程导论:学习笔记(四)
Zodornus
生物医学工程学习笔记
生物信息学(Bioinformatics)狭义概念:应用信息科学的理论、方法和技术,来管理、分析和利用生物分子数据。广义概念:应用信息科学的方法和技术,研究生物体系和生物过程中信息的存储、信息的内涵和信息的传递,研究和分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息。(生命科学中的信息科学)目的:处理、归纳、总结海量的生物实验数据,并找到其中的规律。成果:基因测序等。研究内容基因组
- 生信搬运工-02-sra文件的下载
奈良家の小鹿
生信笔记linux
生信搬运工-02文章目录一、SRA数据库二、sra文件下载方式1.SRAToolkit安装与使用2.grabseqs下载sra数据总结一、SRA数据库SRA数据库:SequenceReadArchive:隶属NCBI(NationalCenterforBiotechnologyInformation),它是一个保存大规模平行测序原始数据以及比对信息和元数据(metadata)的数据库,所有已发表的
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
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- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$