力扣 121题买卖股票的最佳时机和122题买卖股票的最佳时机 II

121. 买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

我的代码

思路：循环遍历数组，用当天的价格减去之前的最低价格，跟最高利润作比较，则高而取。

class Solution {
    static int maxProfit(int[] prices) {
   		//如果数组长度不大于2，就为无效数组，不进行处理
        if(prices.length < 2){
            return 0;
        }
        //最大利润
        int max = 0;
        //当天之前的最小价格
        int min = prices[0];
        //遍历数组
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
        	//用当天价格减去当天之前的最低价格，跟最大利润做比较，取其中的大值
            max = Math.max(max,prices[i]-min);
            //比较当天价格是否是最低的，如果是的话就将值替换
            min = Math.min(min,prices [i]);
        }
        //返回最大利润
        return max;
    }
}

测试代码结果正确并可提交

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

我的代码1

思路：在之前的思路上进行更改，使用循环嵌套递归，递归循环进行计算，取出所能得到的最高值

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    	//调用 循环 递归方法，取得最大利润
        return cal(prices,0);
    }
    public int cal(int[] prices,int a){
    	//当数组下标小于等于a时，返回0
        if (prices.length <= a){
            return 0;
        }
        int max = 0;
        int min = prices [a];
        //双层循环，外层从下标a开始遍历数组，内层从外层下标i+1开始遍历数组
        for (int i = a; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
            	//如果下标j的价格大于下标i的价格，则进行递归并得出最大利润
                if (prices[j] > prices [i]){
                    //递归进行查找当前下标之后的
                    max = Math.max(max,cal(prices,j + 1) + prices[j] - prices [i]);
                }
            }
        }
        return max;
    }
}

测试代码结果正确但提交失败

失败原因：时间复杂度和空间复杂度过高，导致超出时间限制

我的代码2

思路二：使用波峰减波谷的方式，累计得出最大利润

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int i = 0;
        //波谷
        int low = prices[0];
        //波峰
        int high = prices[0];
        //利润
        int max = 0;

        while (i < prices.length - 1) {
            //波谷：当前值比前一个值小，也比后一个值小
            while (i < prices.length - 1 && prices[i] >= prices[i + 1]) {
                i++;
            }
            low = prices[i];
            //波峰：当前值比前一个值的，也比后一个值大
            while (i < prices.length - 1 && prices[i] <= prices[i + 1]) {
                i++;
            }
            high = prices[i];
            max += high - low;
        }
        return max;
    }
}

测试代码结果正确并可提交