- 【面试笔记】过河问题|图论|羊|狼|农夫|BFS
unity
题干要从A岸出发到B岸,A岸有M只羊、N只狼和1个农夫,船每一趟可载X只动物。有农夫看着、或则羊的数量大于狼,羊就不会被吃。请返回任一躺数最少方案。题解题目可转化为:在一个有向无路长的图中,在不知道各个节点之间如何连接的基础上,找到两个节点之间的最短路径。数据结构publicclassPack{publicintsheep;//羊的数量publicintwolf;//狼的数量publicintfa
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- acwing搜索与图论(二)基础dijkstra算法
一缕叶
算法算法图论数据结构
#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n
- 图论06-飞地的数量(Java)
XYX的Blog
算法学习图论算法java
6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid,其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。一次移动是指从一个陆地单元格走到另一个相邻(上、下、左、右)的陆地单元格或跨过grid的边界。返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。示例1:输入:grid=[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]输出:3解释:有三个1被
- 为什么算法很难掌握
浅墨cgz
算法
算法之所以难以掌握,主要是因为以下几个原因:1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案,通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。例如,动态规划(DP)的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果,但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识,例如:时间复杂度分析:需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法:需要了解图的基本概念(如节点
- 图论DFS:黑红树
Python_enjoy
C++洛谷题解每周更新栏目深度优先图论算法
我的个人主页{\large\mathsf{{\color{Red}我的个人主页}}}我的个人主页往{\color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color{Blue}{\Huge文}}文章{\color{Orange}{\Huge章}}章DFS算法:记忆化搜索DFS算法:全排列问题DFS算法:洛谷B3625迷宫寻路此系列更新频繁,求各位读者点赞
- 算法打卡:第十一章 图论part02
菜鸟求带飞_
数据结构与算法数据结构java算法图论
今日收获:岛屿数量(深搜),岛屿数量(广搜),岛屿的最大面积1.岛屿数量(深搜)题目链接:99.岛屿数量思路:二维遍历数组,先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1,再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意:每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的,所以不用写结束条件。也可以将判断条件(访问过/不是陆地)写入dfs的结束条件中。方法:importjav
- 图论1-问题 B: 算法7-4,7-5:图的遍历——深度优先搜索
阿佳举世无双
深度优先算法
题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下:在
- 深入浅出广度优先搜索(BFS):从原理到 Python 代码实现
纪至训至
算法python
引言在图论和计算机科学中,广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,简称BFS)是一种用于遍历或搜索图或树结构的算法。它从给定的起始节点开始,以广度优先的方式逐层探索图的节点,直到找到目标节点或遍历完整个图。BFS在许多实际问题中都有广泛应用,如路径规划、迷宫求解、社交网络分析等。本文将详细介绍BFS的原理,并通过一个Python代码示例,即使用BFS查找二维网格中从起点到终点的最短路
- LeetCode解题实战:Python与C++编程技巧
May Wei
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题,本资料集针对Python和C++两种编程语言,在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。Python以其简洁语法和标准库在数据科学和算法实现中占据优势,而C++则以其性能优势在需要高性能计算的场景中受到青睐。本资料集通过实例解析,助你深刻理解Python和C++在算法问题解决中的应用,包括搜索、排序、图论、动态
- 图论算法——最短路问题
青云遮夜雨
数据结构算法数据结构c语言图论
最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列)Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G(边没有权值或认为权值为1),如果G是连通的,则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如:V2到V5可以是V2->V5,也可以是V2->V0->V3->V5,很明显最短路是前者算法主要思路:广度优先搜索(bfs):对于每个顶点,我们将跟踪
- 算法之图论
专业刷题Pia
算法图论
连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣(LeetCode)分析:对于无向图最短路径问题,建议使用BFS(对点的扩展关联(扩散迭代方式))。同时由于无向性注意建立查找集合Visit(防止进入循环)。建立uset方便查找。建立umap方便查重并记录。思路:uset记录所有wordlist中的word,通过bfs获得满足条件(uset找到,umap未出现)的点,并在umap记录(
- 图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
WANGHAOXIN364
c++c++
图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)阅读本文前,请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识,如想掌握搜索的代码实现,请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch,简称BFS)是图论中两种非常重要的算法,也是进行更高的算法阶段学习的最后一道门槛。搜索算法频繁出现在算
- 代码随想录算法训练营DAY56|图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础
阿緑
代码随想录打卡算法图论
图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p
- 图论1-问题 C: 算法7-6:图的遍历——广度优先搜索
阿佳举世无双
算法
题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为:假设从图中的某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程,直至图中所有顶点
- 连通无向图一般中心的算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法matlab图论
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################若服务点只允许取在各顶点上,而服务对象却取在各顶点及各边(或弧)上的点,则在所有顶点中选定一个顶点作为图的一般中心其条件是该点离它本身的最远服务对象(包括顶点及各边(或弧)上的点)的距离达到极小值。寻找无向图的一般中心对解决网络最佳服务点确定的问题是十分有效的,使得服务对象的范围
- 大二上学期详细学习计划
学会沉淀。
学习
本学习完成目标:项目:书籍:《mysql必知必会》《java核心技术卷》(暂时)加强JavaSE的学习,掌握Java核心Mysql+sql(把牛客上的那50道sql语句题写完)git+maven完成springboot项目(跟着黑马敲)对于每天的Java学习进行记录算法:刷题(多去刷cf上的题,每周15道)针对最近比赛薄弱的地方加强练习(图论,字符串,动态规划,搜索)cf先上1400,牛客和atc
- 运筹学——图论与最短距离(Python实现)(2),2024年最新Python高级面试framework
m0_60575487
2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十八天打卡|拓扑排序,dijkstra(朴素版)
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++
拓扑排序题目链接:117.软件构建题目描述:某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件,文件编号从0到N-1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件A依赖于文件B,则必须在处理文件A之前处理文件B(0#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0
- 代码随想录算法训练营Day56|| 图论part06
傲世尊
图论
卡玛网108冗余链接:每输入一条边,检查两个节点是否在同一集合中,如果已经在了,就说明这条边是多余的,直接输出。(如果加入这条边就一定成环了)卡玛网109冗余链接II:这题的复杂度直接上升了一百个档次,需要准备许多函数待调用。思路必须得极其清楚。第一遍看下来理解了,自己写肯定写不出来,需要看好几遍的题。
- 五一的成果
王跃坤txdy
emm。。五一过了有意义的四天。原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用,可惜来不及学了(遇到一个求化学方程式的算法题,我自己写了133行的字符串处理,原来用栈可以缩减3倍的代码)原来很多复杂的问题都可以拆解成很简单的问题比如我好像发现数
- 代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra(朴素版)
那一抹阳光多灿烂
图论力扣图论算法python数据结构
代码随想录训练营Day58打卡图论part08一、拓扑排序例题:卡码117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件,文件编号从0到N-1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件A依赖于文件B,则必须在处理文件A之前处理文件B(0<=A,B<=N-1)。请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。
- Leetcode 每日一题:Course Schedule II
南加第一划水
Leetcode每日一题leetcode算法职场和发展图论c++数据结构深度优先
写在前面:今天我们继续来看一道经典的图论问题,而这个问题可以说是跟我们一众学生的生活息息相关啊!我们每年都有很多需要完成的必修指标,每一个必修指标可能会有一个或多个先修要求,而我们需要决定是否能将这些课全都上一遍,这不就是咱们苦逼大学生每学期选课前的日常嘛!那既然如此,我们就来看看这道与我们生活息息相关的这道算法题吧~~题目介绍:题目信息:题目链接:https://leetcode.com/pro
- 图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线
kkj2004
算法图论
虚拟原点和反向建图两种方法(本题中受范围限制运行速度区别不大)(附AC代码)这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解(斗胆求赞)题目传送门现在时间是2023/1/2620:56,给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题(好在范围也不大,不用加任何的优化)这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话,那大概率会TLE(当然我没试),所以我们不能将这道题的时间复杂度*W
- 搜索与图论
yy代码
图论深度优先算法
第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users\ZBY\Desktop\Snipaste_2022-06-22_18-43-39.png)]#includeusingnamespacestd;#include#includeintn;const
- 【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性
逝去的秋风
代码随想录打卡图论深度优先算法广度优先
目录一、个人感受二、题目与题解题目一:卡码网110.字符串接龙题目链接题解:BFS+哈希题目二:卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解:DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索:深度优先搜索DFS遍历所有路径,每条路径都是一条路走到底,用于解决需要处理所有位置的情况;广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径(常用邻接图,邻接表实现),用于用于求得最短路径,最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难,事
- 【代码随想录训练营第42期 续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿
逝去的秋风
代码随想录打卡算法深度优先图论
目录一、做题心得二、题目与题解题目一:卡码网103.水流问题题目链接题解:DFS题目二:卡码网104.建造最大岛屿题目链接题解:DFS三、小结一、做题心得也是成功补上昨天的打卡了。这里继续图论章节,还是选择使用DFS来解决这类搜索问题(单纯因为我更熟悉DFS一点),今天补卡的是水流问题和岛屿问题。个人感觉这一章节题对于刚入门图论还是挺有难度的,我们需要搞清楚DFS函数的作用,以及具体的代码书写,然
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量(深搜版),99. 岛屿数量(广搜版),100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量(深搜版)题目链接:99.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路:1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- java编程题——八皇后问题
sdg_advance
java算法排序算法数据结构
背景及问题介绍:八皇后问题(英文:Eightqueens),是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题,是回溯算法的典型案例。问题表述为:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±9
- 算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford
人间温柔观察者
算法图论
题目:dijkstra(堆优化)题目链接:47.参加科学大会(第六期模拟笔试)(kamacoder.com)代码:#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><