ORB-SLAM2代码注释及视频解析

git clone "https://gitee.com/paopaoslam/ORB-SLAM2.git"

该算法以单目为主,但同样适用于双目和RGB-D摄像头。ORB-SLAM算法和PTAM具有相同的算法框架,采用多线程构架,四个主线程:前端位姿跟踪、局部地图构建与优化、闭环检测与优化、显示与交互。

1、前端位姿跟踪线程采用恒速模型,并通过优化重投影误差优化位姿。

2、局部地图线程通过MapPoints维护关键帧之间的共视关系,通过局部BA优化共视关键帧位姿和MapPoints。

3、闭环检测线程通过bag-of-words加速闭环匹配帧的筛选,并通过Sim3优化尺度,通过全局BA优化Essential Graph和MapPoints。

4、使用bag-of-words加速匹配帧的筛选,并使用EPnP算法完成重定位中的位姿估计。

ORB-SLAM的算法原理以及完整的代码实现视频解析:

视频解析1
 

视频解析2

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