动态规划算法解决二维背包问题

动态规划算法解决二维背包问题

http://www.360doc.com/content/13/1209/19/14357424_335780208.shtml
一个旅行者有一个最多装j公斤，容积k的背包，现在有n种物品，每件的重量分别是w1,b1,w2,b2,w3,b3,......,wn,bn.
    每件的价值分别为v1,v2,...,vn.若的每种物品的件数足够多. 求旅行者能获得的最大总价值。

    int MaxValue(int n,int j,int *w,int k,int *b,int *v,int ***m)
    {
    int t = max(w[n],b[n]);
   
    for(int i = 1;i     {
        for( int j = 1;j         {
            m[n][i][j] = 0;
        }
    }

    for(int i = t;i     {
        for(int j = t;j         {
            m[n][i][j] = v[n];
        }
    }

    for(int i = n-1;i>1;i--)
    {
        t = max(w[i],b[i]);
        for(int j1 = 1;j1         {
            for(int k1 = 1;k1             {
                m[i][j1][k1] = m[i+1][j1][k1];
            }
        }

        for(int j1 = t;j1<=j;j1++)
        {
            for(int k1 = t;k1<=k;k1++)
            {
                m[i][j1][k1] = max(m[i+1][j1][k1],m[i+1][j1-w[i]][k1-b[i]]+v[i]);
            }
        }

    }
   
    m[1][j][k] = m[2][j][k];
    if(m[2][j-w[1]][k-b[1]]+v[1]>m[1][j][k])
    {
        m[1][j][k] = m[2][j-w[1]][k-b[1]]+v[1];
    }

    return m[1][j][k];
    }