- Visual Studio+C#实现信道与信息率失真函数
deleteeee
visualstudioc#信息论算法失真函数编程经验分享信道
1.要求设计一款信道与信息率失真函数计算系统,要求如下:系统能够通过输入的转移概率矩阵计算对称以及非对称离散无记忆信道的信道容量系统能够通过输入的概率分布以及失真矩阵来计算与信息率失真函数有关的相关参数,例如Dmin,R(Dmin),Dmax,R(Dmax),并且能够给出相应的转移概率矩阵系统通过多个窗体组合,通过总菜单点击不同选项会进入到相应的计算中窗体中应该包括MenuStrip控件,通过控件
- 通信基础 4——遍历容量、信道估计、干扰对齐
今天也努力学习的Paul
物理层安全
目录遍历容量/各态历经性容量信道估计干扰对齐无线携能通信遍历容量/各态历经性容量说遍历容量不十分准确,应该叫各态历经性容量(是相对于中断容量说的)首先要理解《信息论》中得香农信道容量,然后结合《随机过程》这门课的内容来理解。通常我们所说的香农容量是在确定性信道条件下得到的信道容量,是一个确定值。但实际上,信道状态是一个不断变化的随机过程,应该采用统计意义上的信道容量来描述。有两种统计意义上的描述方
- Day4学习记录
好好编码
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一、行业信息1.信息论知识(1)信息的本质:消除世界的不确定性(2)如何度量信息:利用概率的不确定性不确定度——信息熵*类比名人游戏:信息熵即一个问题的最少提问次数。(公式为对数的原因:log(x*y)=logx+logy,log相加就是概率相乘底换为2万物皆为二进制万物皆为bit)(3)capacity-achieving:容量可达channelcapacity(信道容量):单位时间能传达的信息
- 详细推导BEC和BSC的信道容量
唠嗑!
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目录介绍一.熵的计算公式二.互信息三.计算BSC的信道容量四.BEC信道与高斯信道容量五.信道传输速率与信道容量小结介绍binarysymmetricchannel,简称BSC,中文翻译为二进制对称信道。binaryerasurechannel,简称BEC,中文翻译为二进制擦除信道。因为信道传输会出现差错,这是两种最简单的有差错的信道建模方法。一.熵的计算公式香农熵的计算公式如下:理解:概率乘以概
- AWGN信道下的香农限
shenyuhou
老白聊通信数字通信
香农限的概念香农定义的信道容量为信道的输入信息X与信道的输出信息Y之间的最大互信息熵,即对于信道带宽为B,信号功率为Ps,噪声功率PN的AWGN信道来说,其信道容量可做如下表示,而香农限则是指在特定信道中无失真传输信息所需的最小信噪比,这里的信噪比单位为Eb/N0。AWGN信道中香农限的计算对于AWGN信道下的信息bit传输速率Rb应不大于该信道条件下的香农信道容量C,且信号功率及噪声功率用下式表
- 详解信道容量,信道速率,安全速率的区别
唠嗑!
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目录一.信道容量与信道速率二.小结三.安全速率与物理层安全3.1香农物理层安全模型3.2安全信道速率四.补充安全中断概率(SecrecyOutageProbability,SOP)五.补充安全分集度(SecrecyDiversityOrder,SDO)六.附信道安全传输经常会出现的缩略词一.信道容量与信道速率先看信道容量C的公式:其中,B为带宽,SNR为信噪比。信道容量单位是bps,也就是比特每秒
- 无线通信学习笔记(信道建模、信道容量、调制性能部分)
Frankyyyyyyyy
无线通信学习其他
Lecture1:简介(没啥用)Lecture2:信道建模主要讲输入输出功率比的计算方法,和单独载波的接收信号的功率信道建模基础主要为后面讲解提前解释清楚概念(LOS、shadowing是什么意思)决定性信道建模讲解任意信号经过信道之后amplitude、功率、相位的变化LOS信道原信号得到了一个增益,信号相位随着传播时间变化:通过LOS信道理解多普勒效应两径模型基本接收信号:渐进分析,当d很大,
- 2-08假定要用3KHz带宽的电话信道传送64kb/s的数据(无差错传输),试问这个信道应具有多高的信噪比(分别用比值和分贝来表示)?这个结果说明什么问题?)
伊织萌
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2-08假定要用3KHz带宽的电话信道传送64kb/s的数据(无差错传输),试问这个信道应具有多高的信噪比(分别用比值和分贝来表示)?这个结果说明什么问题?)答:由香农公式C=Wlog2(1+S/N)(其中C是信道容量;W是带宽;S/N是信噪比)代入得:64=3*log2(1+S/N)所以比值表示:S/N=2^64/3-1=2^21.33-1=10485762.5-1=2621439。分贝表示:1
- 一般信道容量的计算方法
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由拉格朗日乘子法对L=I(X;Y)−λ∑ipi对pi求导可得公式∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=log2e+λ引入C:∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi)p(yi))=C分离定值:∑j=1mp(yj/xi)log(p(yj/xi))=C+∑j=1mp(yj/xi)log(p(yi))∑j=1mp(yj/xi)=1,∑j=1mp(yj/xi)log(p(
- 无线通信收发系统——MIMO系统原理
SupZhen
姓名:甄文晔;学号:20181214260;学院:通信工程学院【嵌牛导读】MIMO系统(Multiple-InputMultiple-Output)是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线,使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收,从而改善通信质量。它能充分利用空间资源,通过多个天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下,可以成倍的提高系统信道容量,显示出明显的优势、被
- 4 HomePlug AV 物理层
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EVSE网络
1介绍HomePlugAV物理层被设计为在尽可能接近电力线信道的信道容量的情况下工作,并且基于比特加载的正交频分复用(OFDM)调制。每个载波最多可以以10个编码比特/载波进行相干调制。保护间隔(GI)的长度也是可适应的。HomePlugAV中的通道自适应与交流线路周期同步,该周期分为多个色调映射™区域。一条链路的每个音调映射区域使用一个GI和一个音调映射,该GI和音调映射适合于该链路和该接收机的
- Episode 8:信息的传递与接收 | 香农第二定理
羽饰的面纱
信息的传递谈到信息不得不提信息论的创始人香农,本篇讲述的主题信息传递就跟他的香农第二定理相关。香农第二定理:只要信息传输速率小于信道容量(反映了信息通道所能传输的最大信息量),就存在一类编码,使信息传输的错误概率可以任意小。而信道容量是由下列两点决定的:带宽:在固定的时间可传输的资料数量信噪比:指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例;信噪比数值越高,相对噪音越小这个两个数值越高,信道容量越大
- 【MATLAB源码-第81期】基于matlab的polar码三种译码算法比较(SC,SCL,BP)。
Matlab程序猿
MATLAB通信原理编码解码matlab开发语言信息与通信
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述Polar码(PolarCodes)是一种前向纠错编码方法,被认为是实现信道容量极限的编码方法之一。它在某些场合下,如5G通信标准中得到了应用。Polar码的主要译码算法包括SuccessiveCancellation(SC)、SuccessiveCancellationList(SCL)和BeliefPropagation(BP)。Successive
- 【MATLAB源码-第78期】基于matlab的可见光通信不同调制方式(OOK,PPM,DPPM,DHPIM)误码率,信道容量分析。
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通信原理调制解调可见光通信matlab开发语言信息与通信
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述可见光通信(VLC,VisibleLightCommunication)是一种利用可见光作为信号载体的通信技术。在VLC中,常用的调制方式包括OOK(On-OffKeying)、PPM(PulsePositionModulation)、DPPM(DigitalPulsePositionModulation)和DHPI(DigitalHybridPulse
- 通信原理板块——利用香农公式对连续信道的信道容量计算
小灰灰的FPGA
通信原理板块fpga开发
微信公众号上线,搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码,定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码,包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等利用香农公式对连续信道的信道容量计算根据香农公式,高斯白噪声背景下的连续信道的容量为Ct=B×log2[(1+(S/N))]=B×log2[(1+(S/(n0×B)))]B为信道带宽,单位HzS为
- 伪随机序列——m序列及MATLAB仿真
须尽欢~~
通信原理matlabm序列
文章目录前言一、m序列1、m序列的产生2、m序列的性质①、均衡性②、游程分布③、移位相加特性④、自相关函数⑤、功率谱密度⑥、伪噪声特性二、M序列1、m序列的产生2、m序列的性质三、MATLAB中m序列1、m序列生成函数的MATLAB代码2、MATLAB仿真前言在通信系统中的随机噪声会使模拟信号产生失真和使数字信号出现误码,并且,它还是限制信道容量的一个重要因素。因此人们经常希望消除或减小通信系统中
- MIMO大规模天线阵列原理与matlab仿真(含GUI)
帅小吉
MIMO空间调制matlab
一设计实现流程1.MIMO系统原理传统的无线通信系统是采用一个发送天线和一个接收天线的通信系统,即单输入单输出(SISO)天线系统。但由于单天线系统的信道容量较低,不能满足4G、5G数据传输需求,由香农公式可知,提高信道容量有两种方式,一是增大带宽,二是提高信噪比(增大发射功率)。但由于频谱资源比较珍稀,多径效应等缘故,增大带宽方式并不实用;而增大带宽带来的增益十分有限,显得并不划算。鉴于以上原因
- 单用户MIMO系统(二):信道信息在发端未知
DragonAim
多用户多天线系统速率优化框架mimo信息熵
单用户MIMO系统(二):信道信息在发端未知关键词MIMO,单用户,信道容量,MMSE-SIC,Matlab实现基本介绍本文介绍了单用户MIMO系统在发端不知道信道状态信息时的系统传输速率以及相应的接收机结构,并且给出了对应的Matlab实现。针对MIMO的接收机结构,本文重点论述了MMSE-SIC译码器的性质。考虑图1所示的单用户MIMO系统,发射机配有NtN_{\textt}Nt条射频链路,接
- Path Gain and Channel Capacity for HAP-to-HAP Communications
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5GNRNTNPHY文献阅读5G
文章目录摘要实验仿真场景一:距离变化对同海拔高度HAP的影响场景二:距离变化对不同海拔高度HAP通信的影响。场景三:平台高度和频率对HAP通信的影响四信道容量摘要在这项研究中,我们重点分析了HAP之间的信道模型,以计算HAP到HAP通信链路的信道容量,该模型考虑了天线辐射方向图、大气气体、降雨和云和雾的影响,以及发射和接收天线的极化失配。通过仿真结果,我们展示了高空空对空信道在不同天线类型、平台高
- UX设计必知的20大定律(二)
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11米勒定律定义:一般人只能在其工作记忆中保留7个(±2)项1956年,乔治·米勒(GeorgeMiller)断言,立即记忆和绝对判断的范围都限于大约7条信息。信息的主要单位是位,即在两个同样可能的选择之间进行选择所需的数据量。同样,信息的4位是16个二进制选择项之间的决定(4个连续的二进制决定)。混淆造成错误判断的地方是信道容量。换句话说,在一定时间内可以通过信道可靠传输的位数。重点:分块是一种
- 计算机基础八股文
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校招八股文计算机网络
一、计算机网络1、什么是奈奎斯特和香农定理奈奎斯特定理的主要用途是确保在数字化信号处理中,采样频率足够高,以防止出现混叠(Aliasing)现象。混叠是指当采样频率不足时,高频信号会被误解为低频信号。该定理指出,为了完全恢复一个连续时间信号,我们需要以至少两倍于信号最高频率的采样率对该信号进行采样。香农定理帮助确定了在给定信道条件下,可以传输的最大数据速率(信道容量)。在离散信号处理中,如果信号的
- 《信息与编码》考试复习笔记7----第七章信息率失真函数(有计算无难度)
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- 信息论基础第一章阅读笔记
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信息论解答了通信理论中的两个基本问题:临界数据压缩的值(熵H)临界通信传输速率的值(信道容量C)
- 信道容量 | 信道
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无线通信信息与通信
文章目录一、信道容量香农公式香农公式意义香农极限二、离散无记忆信道容量(DMC)三、Shannon第二定理四、Shannon第三定理一、信道容量信道容量是指在信道上进行无差错传输的最大传输速率,SISO,信道容量是一个数,单位是bit/sorbit/symb,表示每秒信道能传输的最大信息量。吞吐量:系统在单位时间内传输的正确比特数,bit/s信道容量>吞吐量香农公式C=Blog2(1+SN)=Bl
- 信道分类 | 信道
山丘之王岳岳
无线通信信息与通信
文章目录高斯信道带限信道高斯信道定义:功率限制为P的高斯信道容量为C=maxf(x):EX2PI(X;Y)C=max_{f(x):EX^2P}I(X;Y)C=maxf(x):EX2PI(X;Y)I(X;Y)≤12log(2πe(P+N))−12log(2πeN)I(X;Y)\le\frac{1}{2}log(2\pie(P+N))-\frac{1}{2}log(2\pieN)I(X;Y)≤21lo
- 造成通信频段的变化的原理
成都亿佰特电子科技有限公司
信息与通信
通信频段的变化主要是由频率规划的需要和无线电波传播的特点所决定的。随着各种通信技术的发展,可用的频谱资源变得越来越紧张,因此必须不断开发新的频段以满足通信需求。无线电波的传播特性会随频率的变化而变化。在低频段,电波传播的距离较短,损耗较大,但是由于可用频谱较宽,因此具有较高的信道容量。而在高频段,电波传播的距离较远,损耗较小,但是可用频谱较窄,因此信道容量较低。此外,频率越高,传播过程中的衰减也越
- 码率、信道带宽、信道容量、信息传输速率、信息传输速率的意义
Ejing6747
码率、信道带宽、信道容量、信息传输速率的意义码率:信息位长度/码长。因为所发送的信息除了信息位还有校验位,所以整个码长并不全部都是需要的信息。信道带宽:信号传输频率最大值与最小值的差,B=f2-f1。信道容量:根据香农公式一般形式,信道容量C实际是单位时间内信道能可靠传输的信息量的最大值。也就是如同限速标志。信道带宽与信道容量的关系:信息传输速率:每秒传输二进制信息的位数,单位bit/s。信号传输
- 频带、频带宽度、传输速率、带宽、传输带宽、频带利用率、能量效率
泡泡360
频带:信号在频域分布情况。频带宽度:信号在频域分布范围。传输速率:单位时间平均传输的比特数,也叫作系统容量或者和速率。带宽:两种理解,一是频带宽度;二是大家通常理解的最大传输速率,因为信道带宽决定传输速率的上限。传输带宽:信道容量。信道能够无差错传输的最大平均信息速率。频带利用率:单位带宽传输速率,根据香农公式,可以用系统容量除以带宽求得频带利用率,也叫频谱效率能量效率:传输速率除以总功率就是能量
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
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PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
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