后缀数组suffix array

倍增算法，时间复杂度O(nlogn)

sa从小到大保存相对大小的下标

理解LSD，x数组，sa数组

char s[maxn];
int sa[maxn],t[maxn],t2[maxn],c[maxn],n;

void build_sa(int m)
{
    //LSD基数排序
    int *x=t,*y=t2;//x数组保存rank
    //字串长度为1，即对每个元素的大小排序
    for(int i=0;i=0;--i) sa[--c[x[i]]]=i;//sa从小到大保存每个元素的下标
    
    for(int k=1;k<=n;k<<=1){//k为要排序的子串长
        
        //排序第二关键字
        int p=0;               //y[]从小到大保存第二关键字的下标
        for(int i=n-k;i=k) y[p++]=sa[i]-k;
                                //只有下标大于k的第sa[i]个字符串的rank才能作为下一行的第sa[i]-k个字符串的第二关键字
        
        //排序第一关键字
                //x[y[i]]是引用第一关键字，根据LSD第二次排序要在第一次的基础上
        for(int i=0;i=0;--i) sa[--c[x[y[i]]]]=y[i];//sa[]从小到大保存双关键字的下标
        
        p=1;swap(x,y);x[sa[0]]=0;//交换x，y数组 x[]数组从0到n-1保存rank值(0到p)
        for(int i=1;i=n) break; //p个字符串的rank值都不同 ，p>=n时说明大小确立，以后即使倍增，sa也不会改变
        m=p;//用来下次基数排序的最大值
    }
}

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void build_sa()
{
    int *x=t,*y=t2;
    for(int i=0;i=0;--i) sa[--c[x[i]]]=i;
    
    for(int k=1;k<=n;k<<=1){
        int p=0;
        for(int i=n-k;i=k) y[p++]=sa[i]-k;
        
        for(int i=0;i=0;--i) sa[--c[x[y[i]]]]=y[i];
        
        int p=0;swap(x,y);x[sa[0]]=0;
        for(int i=1;i=n) break;
        m=p;
            
    } 
}
int m;
int cmp_suffix(char *pattern,int p)
{
    return strncmp(pattern,s+sa[p],m);
}

int find(char *p)
{
    m=strlen(p);
    if(cmp_suffix(p,0)<0) return -1;
    if(cmp_suffix(p,n-1)>0) return -1;
    int l=0,r=n-1;
    while(l<=r){
        int mid=l+(r-l)/2;
        int res=cmp_suffix(p,mid);
        if(!res) return mid;
        if(res>0) l=mid+1;
        if(res<0) r=mid-1;
    }
    return -1;
}


/*
设suffix(k)是排在suffix(i-1)前一名的后缀，则它们的最长公共前缀是h[i-1]

。那么suffix(k+1)将排在suffix(i)的前面（这里要求h[i-1]>1，如果h[i-1]≤

1，原式显然成立）并且suffix(k+1)和suffix(i)的最长公共前缀是h[i-1]-1，

所以suffix(i)和在它前一名的后缀的最长公共前缀至少是h[i-1]-1。按照h[1]

，h[2]，……，h[n]的顺序计算，并利用h数组的性质，时间复杂度可以降为O

(n)。
*/
void get_height()
{
    for(int i=0;i