- AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.04.15-2024.04.25
小小帅AIGC
VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理VLM视觉语言模型多模态计算机视觉
文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio
- AutoML原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AutoML原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,机器学习在各个领域的应用越来越广泛。然而,机器学习模型的开发过程往往需要大量的专业知识和经验。数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行,这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这
- 遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择:权重搜索5.2模型架构:架构优化5.3超参数调整/优化5.4验证和损失函数优化5.5增强拓扑的神经进化小结系列链接0.前言
- Python自动化机器学习库之evalml使用详解
Rocky006
python人工智能开发语言
概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分,而机器学习是数据科学的核心。然而,构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力,涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程,使其更加高效,EvalML库应运而生。EvalML是一款用于自动化机器学习(AutoML)的Python库,它可以自动完成机器学习工作流程的各个阶段。本文将详细介绍EvalML的功能和用法
- 【AutoML】AutoKeras 数据清洗与简单提纯
kida_yuan
Pythonpython数据处理automl
从上一章节可知,数据已经从4个数据源获取过来并已全部入库。目前数据库共分出11张表,如下图:mysql>usephw2_industry_bot;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql
- Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习
Echo_Wish
Python笔记Python算法机器学习scikit-learn自动化
PythonScikit-Learn高级教程:自动化机器学习自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程,以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn中提供了AutoML工具,本篇博客将详细介绍如何使用AutoML来自动化机器学习任务。1.安装AutoML包首先,确保你已经安装了相应的AutoML包。Scikit-Learn提供了一些AutoML工具,其中一种常用的是TPO
- 使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改
ThreeS_tones
DRL神经网络人工智能深度学习
目录代码一(UsingTensorFlow):代码二(UsingTensorFlow):代码三(UsingPyTorch):参考:本人在网上找了三个相关的代码,但是都有问题,这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一(UsingTensorFlow):代码地址:https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明:TheFirstStep-by-
- NAS with RL(Using TensorFlow)
ThreeS_tones
DRLtensorflow人工智能python
目录代码一:train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二:train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一:代码地址:nascell-automl-master修改后代码(需要新建几个python文件):train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1
- XGBoost系列8——XGBoost的未来:从强化学习到AutoML
theskylife
数据挖掘人工智能机器学习数据挖掘XGboostpython
目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用2.2超参数优化和自动模型选择2.3实际案例:XGBoost与AutoML的成功结合3.基于XGBoost的前瞻性研究与发展趋势3.1模型的可解释性提升3.2对非结构化数据的更好适应3
- 机器学习没那么难,Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练
AI普惠大师
云计算azuremicrosoft机器学习自动化人工智能
在MachineLearning这个领域,通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择,而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作,训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML是AzureDatabricks的一项功能,它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练:1、分类问题:AutoML可
- 通俗科普文:贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE(附新书)
科技州与数据州
以下文章来源于SimpleAI,作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念,近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术,贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解,经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅,我总结了这篇科普文,也手绘了一些示意图,希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录:理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G
- DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。
Android征途
什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控,用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台,利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级EdgeAI全栈平台,由社区烘焙。用于深度学习边缘计算设备的完整堆栈系统,特别是使用图像刻录或Androidapk安装的shell设置。移动数据
- automl框架:AutoGluon介绍
李白唱着歌去镇上
automl框架:AutoGluon介绍原理大部分automl框架是基于超参数搜索技术,例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出,就是对这些输出做加权求和,这里的权重是通过训
- NAS入门(学习笔记)
清风2022
学习笔记NASAutoMLZero-shot深度学习人工智能
文章目录AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML使深度学习自动化自动化机器学习(automatedmachinelearning)是一种自动化的数据驱动方法,并做出一系列决策。按模型类型划分,分为以下两类:ClassicalML:传统机器学习模型
- AutoKeras
缘起性空、
keras人工智能深度学习python
简介AutoKeras是一个开源的,基于Keras的自动机器学习(AutoML)库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库,提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。相比于传统的机器学习方法,AutoKeras可以自动处理特征工程、模型选择、超参数调优等步骤,大大减少了繁琐的手动操作。AutoKeras旨在简化机器学习模型的开发过程,其基于Keras构建,并提供了一套高级API,使得模型的训练
- 详解数据科学自动化与机器学习自动化
澳鹏Appen
人工智能与机器学习计算机视觉训练数据机器学习自动化人工智能
过去十年里,人工智能(AI)构建自动化发展迅速并取得了多项成就。在关于AI未来的讨论中,您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上,这些术语有着不同的定义:如今的自动化机器学习,即AutoML,特指模型构建自动化。但是,数据科学家的工作内容并不仅止于此。简单地说,数据科学家从数据中获取信息,以解决现实世界中的问题;机器学习只是数据科学家的众多工作方法之一。从数据预
- 我们如何在Pinterest Ads中使用AutoML,多任务学习和多塔模型
weixin_26726011
机器学习python人工智能tensorflow深度学习
ErnestWang|SoftwareEngineer,AdsRanking欧内斯特·王|软件工程师,广告排名PeoplecometoPinterestinanexplorationmindset,oftenengagingwithadsthesamewaytheydowithorganicPins.WithinadsourmissionistohelpPinnersgofrominspirati
- 谷歌15个人工智能开源免费项目!开发者:懂了
喜欢打酱油的老鸟
人工智能谷歌15个人工智能开源免费项目
2019-11-2114:37:20关于人工智能的开源项目,相信开发者们已经目睹过不少了,Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github,而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目,精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。1、AdaNet:快速灵活的AutoML,可自主学习。AdaNet是一个基于TensorFl
- 如何通过 Al 的能力提升编程的效率?
向上的车轮
笔记人工智能
通过人工智能(AI)的技术,可以提升编程效率和能力。以下是一些建议和方法:代码自动生成:使用AI技术,可以根据程序员的需求和输入,自动生成代码。这可以提高编程效率,减少编写代码所需的时间。例如,使用AutoML(自动机器学习)技术,可以根据需求自动生成相应的代码。importrandomclassAnimal:def__init__(self,name,speed):self.name=names
- AutoML 和神经架构搜索初探
linjingyg
架构神经网络人工智能
来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文,称为可微分网络结构搜索(DARTS),它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法,这是目前机器学习领域的一个大热门。神经网络结构搜索去年被大肆吹捧,Google首席执行官SundarPichai和GoogleAI负责人JeffDean宣称,神经网络结构搜索及其所需的大量计算能力对于机器学习的大众化至关重要。科技媒体争相报道了谷歌在神经网
- Azure 机器学习 - 使用受保护工作区时的网络流量流
TechLead KrisChang
azure机器学习人工智能microsoft
目录环境准备入站和出站要求方案:从工作室访问工作区方案:从工作室使用AutoML、设计器、数据集和数据存储方案:使用计算实例和计算群集方案:使用联机终结点入站通信出站通信方案:使用AzureKubernetes服务方案:使用Azure机器学习管理的Docker映像当Azure机器学习工作区和关联的资源在Azure虚拟网络中受保护时,资源之间的网络流量会发生改变。在没有虚拟网络的情况下,网络流量将通
- 实用机器学习-学习笔记
雨浅听风吟
机器学习学习人工智能
文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1模型选择4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线baseline9.1.3SGDADAM9.1.4训练代价9.1.5AUTOML9.1.6要多次调参管理9.1.7复现实验的困难9.2超参数的优化9.2.1超参数的范围9.2.2超参数优化的算法黑
- 如何在 Azure 中使用自动机器学习进行模型训练
嵌入式杂谈
azure机器学习microsoft
自动机器学习(AutomatedMachineLearning,简称为AutoML)是一种通过自动化流程来简化模型训练和调优的技术。在Azure机器学习平台中,AutoML提供了丰富的功能和工具,使我们能够快速地训练和优化机器学习模型。本文将介绍如何在Azure中使用自动机器学习进行模型训练,并提供一些实用的技巧和注意事项。一、数据准备:在开始之前,我们需要准备用于训练的数据集。Azure机器学习
- AI调参师会被取代吗?对话AutoML初创公司探智立方
喜欢打酱油的老鸟
人工智能AI调参师探智立方AutoML
1955年,约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文·闵斯基(MarvinMinsky)、克劳德·香农(ClaudeShannon)等人聚在一起,为第二年即将召开的具有重要历史意义的“达特矛斯会议”列了一份AI研究议题,排在首位的就是“AutomaticComputers”——自动编程计算机。作为AI的开山鼻祖,他们在这份纲领里写道:“我们相信,如果精心挑选一批科学家,在一起工作一个夏天,
- 论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey
aiwanghuan5017
人工智能数据结构与算法
论文笔记系列-NeuralNetworkSearch:ASurvey论文笔记NASautomlsurveyreviewreinforcementlearningBayesianOptimizationevolutionaryalgorithm注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译,有的部分直接翻译成英文不太好理解,所以查阅原文会更直观更好理解。本文主要就SearchSpace、SearchS
- Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、环境准备二、下载ONNX模型文件2.1Azure机器学习工作室2.2Azure机器学习PythonSDK2.3生成模型进行批量评分多类图像分类三、加载标签和ONNX模型文件四、获取ONNX模型的预期输入和输出详细信息ONNX模型的预期输入和输出格式多类图像分类多类图像分类输入格式多类图像分类输出格式五、预处理多类图像分类多类图像分类无PyTorch多类图像分类有PyTorch使用ONNX运
- Azure 机器学习 - 设置 AutoML 训练时序预测模型
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、环境准备二、训练和验证数据三、配置试验支持的模型配置设置特征化步骤自定义特征化四、可选配置频率和目标数据聚合启用深度学习目标滚动窗口聚合短时序处理非稳定时序检测和处理五、运行试验六、用最佳模型进行预测用滚动预测评估模型精度预测未来七、大规模预测多模型分层时序预测本文将介绍如何使用Azure机器学习自动化ML为时序预测模型设置AutoML训练。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥
- Azure 机器学习 - 使用无代码 AutoML 训练分类模型
TechLead KrisChang
机器学习azuremicrosoft人工智能
了解如何在Azure机器学习工作室中使用Azure机器学习自动化ML,通过无代码AutoML来训练分类模型。此分类模型预测某个金融机构的客户是否会认购定期存款产品。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。一、环境准备Azur
- Azure 机器学习 - 使用 AutoML 和 Python 训练物体检测模型
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、Azure环境准备二、计算目标设置三、试验设置四、直观呈现输入数据五、上传数据并创建MLTable六、配置物体检测试验适用于图像任务的自动超参数扫描(AutoMode)适用于图像任务的手动超参数扫描作业限制七、注册和部署模型获取最佳试用版注册模型配置联机终结点创建终结点配置联机部署创建部署更新流量八、测试部署九、直观呈现检测结果十、清理资源本教程介绍如何通过Azure机器学习PythonS
- 谷歌发布全新AutoML,AI通过图灵测试
AIYStore
AutoML是Google最新的产品,能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。它一定程度上再现了AlphaZero的设计理念,也比Zero更直观。GoogleAutoML系统自主编写机器学习代码,其效率在某种程度上竟然超过了专业的研发工程师。AutoML的目标并不是要将人类从开发过程中剥离出去,也不是要开发全新的人工智能,而是让人工智能继续维持某种速度来改变世界。李飞飞在GoogleCloudNe
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc