- 数学基础 -- 线性代数之行阶梯形
sz66cm
线性代数机器学习人工智能
行阶梯形行阶梯形(RowEchelonForm,REF)是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法,常用于求解线性方程组。矩阵经过行变换(如高斯消元法)后可以转换为行阶梯形,它具有以下特点:行阶梯形的定义零行在矩阵的底部:矩阵中如果存在一行全为零的行,这些行必须在矩阵的最下方。每一非零行的首个非零元素为1:这一元素称为该行的主元(leadingentry)。主元是从左到右的第一个非零元素,并且主元必须
- 乘法-逆矩阵
取个名字真难呐
线性代数矩阵算法线性代数
文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.高斯消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB假设我们要求得矩阵C=AB,可以用如下公式表示cij=∑k=1Naikbkj(1)c_{ij}=\sum_{k=1}^Na_{ik}b_{kj}\tag{1}cij=k=1∑Nai
- 课程大纲:图像处理中的矩阵计算
superdont
计算机视觉图像处理矩阵人工智能
课程名称:《图像处理中的矩阵计算》课程简介:图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算,以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。课程大纲:第1章:矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解(高斯消元法)第2章:图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
- [数学]高斯消元
Waldeinsamkeit41
算法数据结构
介绍用处:求解线性方程组加减消元法和代入消元法这里引用了高斯消元解线性方程组----C++实现_c++用高斯消元法解线性方程组-CSDN博客改成了自己常用的形式:intgauss(){intc,r;//column,rowfor(c=1,r=1;cfabs(a[maxx][c]))maxx=i;if(fabs(a[maxx][c])=c;i--)a[r][i]/=a[r][c];//把现在的第r行
- 06 逆矩阵、列空间与零空间
林炒Lynn
06逆矩阵、列空间与零空间imageimage直观理解这几个概念,计算方法不作讨论,如"Gaussianelimination高斯消元法"和"rowechelonform行阶梯型".Letthecomputerdocomputing!Usefulnessofmatrices矩阵的用途计算机图形学机器人学被广泛应用的一个主要原因就是它能帮助我们求解特定的systemofequations方程组大部分
- 计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)
異轩
上回我们说到,高斯老哥用消元法解线性方程,大致步骤呢就是给系数矩阵消元,运气好点呢直接整出上三角系数矩阵,得到方程组的唯一解,运气不行呢,消着消着发现整不出上三角,这时就得再讨论方程是有多解还是无解。这里所说的"运气"呢其实可以根据行列式啊,Ax=0是否有解啊判断得到,具体操作可以看看我聊消元法的那一篇文章。但是,高斯消元法存在一个问题,就是它是给人做的,比如给第一行乘个倍数加到另一行,或者将矩阵
- 详解矩阵的LDU分解
唠嗑!
格密码的数学基础算法网络安全线性代数
目录一.矩阵分解二.解方程三.例题说明四.矩阵的LDU分解五.矩阵三角分解的唯一性一.矩阵分解其实我们可以把一个线性系统(LinearSystem)看成两个三角系统(TriangularSystems),本文章将解释为什么可以这么看待解线性方程组,以及这样理解到底有什么好处。我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关,如下:A=LU其中,A为任意方阵,L为下三角矩阵且对角线处元素均为1,U为上三角
- MIT_线性代数笔记:线性代数常用概念及术语总结
浊酒南街
MIT_线性代数笔记线性代数笔记
目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。例如:二元一次方程组2x−y=0−x+2y=3\begin{align*}&2x-y=0\\&-x+2y=3\end{align*}2x−y=0−x+2y=3写成矩阵形式就是:[2−1−12][xy]=[03
- 详解矩阵的三角分解A=LU
唠嗑!
格密码的数学基础算法线性代数网络安全
目录一.求解Ax=b二.上三角矩阵分解三.下三角矩阵分解四.矩阵的三角分解举例1:矩阵三角分解举例2:三角分解的限制举例3:主元和乘法因子均为1举例4:U为单位阵小结一.求解Ax=b我们知道高斯消元法可以对应矩阵的基础变换。先来看我们比较熟悉的Ax=b模型,如下:解这个方程很简单,只需要三步高斯消元步骤,分别乘以2,-1,-1.第一步:第二行减去第一行乘以2倍;第二步:第三行减去第一行乘以-1;第
- c语言求逆矩阵-高斯消元法
不会C语言的男孩
c语言矩阵开发语言
/***A表示输入的矩阵*B表示输出的逆矩阵*n表示秩的大小*/voidGauss(doubleA[][N],doubleB[][N],intn)//这里的n指的是n*n的方阵中的n{inti,j,k;doublemax,temp;doublet[N][N];//临时矩阵//将A矩阵存放在临时矩阵t[n][n]中for(i=0;ifabs(max)){max=t[j][i];k=j;}}//如果主
- 并行程序设计实验——高斯消元
NK.MainJay
c语言
并行程序设计实验——高斯消元一、问题描述熟悉高斯消元法解线性方程组的过程,然后实现SSE算法编程。过程中,自行构造合适的线性方程组,并选取至少2个角度,讨论不同算法策略对性能的影响。可选角度包括但不限于以下几种选项:①相同算法对于不同问题规模的性能提升是否有影响,影响情况如何;②消元过程中采用向量编程的的性能提升情况如何;③回代过程可否向量化,有的话性能提升情况如何;④数据对齐与不对齐对计算性能有
- 算法有哪⼏类?
颓特别我废
C语言算法c语言
一、问题按照执⾏功能的不同,可以将算法分为不同的类别,那么算法有哪⼏类?二、解答计算机上的算法按照实现功能可以分为两⼤类:即数值型算法和⾮数值算法。1、数值型算法(NumericalAlgorithms)这类算法主要用于处理数值数据和解决数学问题,它们通常涉及到大量的数学计算,包括但不限于矩阵运算、微积分、线性代数、概率统计、优化问题等。例如,求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿
- C#,数值计算,高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesC#数值计算NumericalRecipesc#算法高斯消元法线性代数
高斯消元法!一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数中的一个常用算法,常用于求解线性方程组和矩阵的逆。本程序的运行效果:1、高斯消元法的动画演示2、高斯列主元消元法的动画演示列主元素消去法是为控制舍入误差而提出来的一种算法,列主元素消去法计算基本上能控制舍入误差的影响,其基本思想是:在进行第k(k=1,2,...,n-1)步消元时,从第k列的a
- 【数值分析】高斯消元法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab线性代数高斯消元法列主元高斯消元法数值分析
高斯消元法An×nx=bA_{n\timesn}x=bAn×nx=b步骤:1.列出增广矩阵Z=[A∣b]2.迭代 , j=1,2,⋯ ,nZ第i行的每个元素乘以Zi−1,jZi,j , i=j+1,j+2,⋯ ,nZ第i行减去第j行 , 消元3.回代xi=bi−∑j=i+1nxj⋅Ai,jAi,i , i=n,n−1,⋯ ,1\begin{align*}1.&列出增广矩阵Z=[A|
- c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组
yzc_qiuse
c++c++开发语言
c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组1.概念引入1.1线性方程组1.2线性方程组和矩阵1.3无穷解、无解的情况1.3.1一元线性方程1.3.2nnn元线性方程组1.4高斯消元法2.例题精讲2.1【模板】高斯消元法2.1题目分析2.2.2代码2.2.3AC图片3.结语1.概念引入求解线性方程组在实际问题中具有广泛的应用。它可用于建立物理、工程、经济等领域的数学模型,并通过求解方程组来得到问题的
- 矩阵求逆(C语言)
kk.copt
C语言简单函数c语言算法线性代数矩阵
高斯消元法求逆对于任意一个矩阵Anxn,其满足。基于此,高斯消元法具体步骤是先构造一个增广矩阵W=[A|E],则W为一个nx2n的矩阵。我们需要对矩阵W进行矩阵行之间的变换,将其变为[E|B]的形势,如果能够成功变换,则B就为A矩阵的逆矩阵。具体操作过程如下:(1)将初始矩阵A右半部分进行扩增,得到矩阵W=[A|E],W为nx2n。(2)将首行作为基准,从上往下做行变换,将W前半部分转化为一个上三
- 高斯消元法——matlab实现
圆sir
笔记matlab开发语言
目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵:将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元:从第一列开始,找到当前列中绝对值最大的元素,将其作为主元素。3.行交换:交换包含主元素的行与当前处理的行,确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化:将主元所在的行除以主元素的值,使主元素变为1。5.消元操作:使用主元所在行的倍数,将当前处理行下方
- 数值分析总结
互联网的猫
算法其他
数值分析总结思维导图Docs相关代码的使用和注释列主元Gauss消元法%%列主元高斯消元法functionx=Gauss_lzy(A,b)%A为方程组系数矩阵,b为方程组的右侧向量,x为方程组的解[n,m]=size(A);%%得到矩阵A的行和列的宽度nb=length(b);%%方程组右侧向量的长度ifn~=m%%如果系数矩阵的行数和方程组右侧向量的长度不相等,错误error('%系数矩阵必须是
- matlab高斯差分,高斯变异算子matlab
weixin_39643255
matlab高斯差分
高斯消元法MATLAB实现_数学_自然科学_专业资料。.《数值分析》实验报告一、实验目的与要求1.掌握高斯消去法的基本思路和迭代步骤;2.培养编程与上机调试能力......(完整word版)高斯平滑滤波器(含matlab代码)_数学_自然科学_专业资料。GaussianSmoothingFilter高斯平滑滤波器一、图像滤波的基本概念图像常常被强度随机信号(也称......变异算子_数学_自然科学
- acwing算法基础之数学知识--高斯消元法求解线性方程组
YMWM_
AcwingC++学习算法C++
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识高斯消元法,用来求解线性方程组的解,{a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋯an1x1+an2x2+⋯+annxn=bn\left\{\begin{matrix}a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n
- 鸡兔同笼问题python程序怎么写
悦目春风
python开发语言
鸡兔同笼问题是一个著名的数学问题,题意是已知笼子里有若干只鸡和兔,总共有n只头、m只脚,求鸡和兔的数量。根据题目条件,可以列出以下方程组:x+y=n#头的总数2x+4y=m#脚的总数其中x表示鸡的数量,y表示兔的数量。通过解这个方程组,可以求出鸡和兔的数量。具体求解过程可以参考高斯消元法等线性方程组解法。下面是一个Python程序,用于计算鸡兔同笼问题的解:defsolve_chicken_rab
- 高斯消元和高斯约旦消元 Gauss(-Jordan) Elimination
weixin_30496431
高斯消元法,是线性代数中的一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。在讲算法前先介绍些概念矩阵的初等变换矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。矩阵的初等行变换和初等列变换统称为初等变换。另外:分块矩阵也可以定义初等变换。等价定义:如果B可以由A经过一系列初等变换得到,则称矩阵A与B称为等价初等行变换定义:所谓数域P上矩阵的初等行变换是指下列3种
- 数值分析算法(简介)
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法算法
数值分析是研究使用数值计算方法解决数学问题的领域。当在比赛中使用高级语言进行编程时,可以编写相应的库函数来实现数值分析中常用的算法,如方程组求解、矩阵运算和函数积分等算法。下面我将介绍一些常用的数值分析算法以及可能需要编写的库函数。方程组求解:高斯消元法(GaussianElimination):用于求解线性方程组的常用方法,可通过编写函数实现。LU分解法(LUDecomposition):将系数
- 高斯消元(Gaussian elimination)
努力的老周
OI#数学笔记高斯消去
我们将分两个部分来说明高斯消去,第一部分是数学方面,第二个部分是如何用C++来实现。第一部分数学知识什么是高斯消去高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数规划中的一个算法,可用来为线性方程组求解。高斯消元的目标是将矩阵变为上三角矩阵,例如,对应的矩阵为就是一个上三角矩阵(uppertriangularmatrix)。对于一个线性方程组,我们可以写出两个矩阵(系数矩阵coefficientmatr
- 机器学习从入门到死亡(上)
许皮皮同学
机器学习自然语言处理线性代数矩阵概率论
机器学习机器学习简介前言一、机器学习的种类1.有监督学习(supervisedlearning)2.无监督学习(unsupervisedlearning)3.半监督学习(semi-supervisedlearning)二、线性代数1.向量和矩阵1.1向量(vectors)1.2矩阵(matrices)1.3矩阵的运算1.4逆矩阵与矩阵的转置1.5矩阵和标量的乘法2.高斯消元法3.向量空间3.1群(
- 12 克莱姆法则的几何解释
gongfuyd
向量矩阵坐标变换矩阵线性代数向量运算
克莱姆法则的几何解释线性方程组求解正交变换克莱姆法则这是关于3Blue1Brown"线性代数的本质"的学习笔记。线性方程组求解克莱姆法则并非解线性方程组的最好方法(高斯消元法更好),了解它是为了加深对线性方程组的理解。图1线性方程组只要未知数和方程个数一样,这里所说的方法都适用。为了简单方便,用一个小例子。对于3x+2y=−4−x+xy=−2\begin{aligned}3x+2y=-4\\-x+
- 非线性最小二乘问题的分析与理解(附高斯牛顿法matlab代码)
HawkJgogogo
机器学习算法matlab机器学习最小二乘法
大家晚上好呀,这是我《科学计算与仿真》的大作业,上传到c站上供大家参考。我在做这份作业的时候也查找了不少资料,希望以我通俗的语言大家能够大概的理解非线性最小二乘法的高斯牛顿解法以及实际应用问题的提出经调查资料、查阅文献,我认为在很多需要求解非线性方程组时,会出现多变量但是条件有限的情况。就比如说解决六元二次方程时,每一个元都代表着传感器测量到的当前值,如果我们能够测出六组数据,利用高斯消元法就能解
- 【数值计算方法】Gauss消元法及其Python/C实现
QomolangmaH
#数值计算方法pythonc语言算法
文章目录一、基础理论1.线性方程组2.Gauss消元法的详细步骤3.注意事项二、具体计算过程1.用Gauss消元法求A的LU分解,并由此求解方程组Ax=ba.将A进行LU分解。b.使用LU分解求解方程组Ax=b三、代码实现1.Python代码实现2.C语言代码实现 Gauss消元法,也称为高斯消元法或高斯-约当消元法,是一种用于求解线性方程组的数值方法。它是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在1
- 计算机求解线性方程组
Mobtgzhang
数值分析算法线性代数
求解线性方程组0.引言1.直接消元法1.1高斯消元法1.1.1顺序高斯消去法1.1.2主元素高斯消去法1.1.3高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法1.2三角分解方法1.3解对角方程的追赶法1.4误差分析2.迭代法2.1雅克比(Jacobi)迭代法2.2高斯-赛德尔迭代法2.3超松弛迭代法2.4迭代方法的收敛性小结参考文献0.引言在很多工程求解问题中,大部分的数值计算都可以归结为求解线性方
- 解线性方程组python实现消元法(高斯消元、列主元、高斯约旦)
安心不心安
数值分析python机器学习开发语言
1.高斯消元法高斯消元法是求解线性方程组的一种基本方法,它的主要思路是通过矩阵变换将原始的系数矩阵转化为一个上三角矩阵或者下三角矩阵,然后通过回代等方法求得线性方程组的解。具体来说,高斯消元法有以下步骤:构造增广矩阵:将系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。前向消元:通过一系列初等行变换将增广矩阵转化为上三角矩阵或下三角矩阵,过程中主要操作为加减消元,即利用第ii行的倍数加到第jj行(iabs(A
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,