lintcode在数组中找到第k大的元素（快速排序）

快速排序思想：先在数组中选择一个数，再把数组中的数字分成两部分，比选择数字小的放在左边，比选择数字大的放在右边。

代码：取数组最右边的数字作为选择的数字，从数组的第一个数字开始与选择数字进行比较，将小于选择数字放入数组左边，当挑选出所有小于选择数子的数时，将选择数字放入中间。则数组剩余的右边部分为大于等于选择数字的所有数。

int partition(int data[],int length,int start,int end){
	if(data==NULL||length<=0||start<0||end>=length)
		throw new std::exceotion("invalid parameters");
	
	int small=start-1;
	for(int i=start;i

small表示小于选择数字的下标，index表示遍历数组的小标。

data[1]与选择数字比较，若小于选择数字，则small向后移，index向后移。继续比较data[2]和选择数字。

data[2]与被选择数字比较，不小于选择数字，则index后移，small不移动。

当比较到第n个数字data[n]时，小于选择数字，将data[n]与data[small]交换，将小于选择的数字移动到数组左边。

1.i表示数组下标，依次取数组与被选择数字（数组最后一个数字）进行比较。
2.如果数组中的数字不小于被选择数字，则继续遍历下一个数字，i+1；
3.如果该数字小于被选择数字，small下标加1，表示小于被选择数组的部分多了一个。（small下标记录小于被选择数字的所有数字个数，即下表从0到small-1范围内的数小于被选择数。）
4.当下标small不等于遍历到的第i个数字下标i时，为了将小于被选择数字的所有数字都放在数组左边，交换data[small]和data[i]
5.最后交换数组被选择数字data[end]和data[small]，将被选择数字放在数组中间，小于部分在右侧，大于等于部分在左侧。

用递归的思想在每次选中的数字左右两边排序（递归：调用自身）
分别将得到所有小于选择数字的部分进行排序（start——index-1），将所有大于选择数字的部分进行排序（index+1——end）。(选择数字比左半部分大，比右半部分小所以递归时不需要将它进行排序)
代码：

void quicksort（int data[],int length,int start,int end）{
	if(start==end)
		return;
	int index=partition(data,length,start,end);
	if(index>start)
		quicksort(data,length,start,index-1);//小于选择数字的部分进行排序
	if(index

在数组中找到第k大的元素
以某一个元素为pivot元素，将元素分为两个集合，一个集合元素比pivot小，另一个比pivot大
1.若比pivot大的元素数目正好为k-1，那么pivot就是我们要找到元素
2.若比pivot大的元素为m(小于k), 那么就在比pivot小的集合里面找第(k-m)大的元素
3.若是比pivot大的元素为m(大于k)，那就继续在该集合里面找第k大的元素

 int findKthEle(vector& nums, int start, int end,int k)
    {
        int index = partition(nums,start,end);
        int length = end-index+1;
        if(length == k)
            return nums[index];
        else if(length > k)
            return findKthEle(nums,index+1,end,k);
        else
            return findKthEle(nums,start,index-1,k-length);
    }