矩阵的运算和matlab的基本数据类型

1.矩阵的加减法运算
两个矩阵相加或相减是指具有相同的行和列的两矩阵的对应元素相加减。允许参与运算的两矩阵之一是标量(常量)。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。
2.矩阵的乘除运算
假定有两个矩阵A和B,若A为mn矩阵，B为np矩阵，则可进行矩阵的乘法操作；矩阵的除法运算：\和/，分别表示左除和右除，A\B等效于A的逆左乘B矩阵；而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵。对于矩阵运算：A\B不等于B/A
3.矩阵的乘方
A若为方阵，x为标量，一个矩阵的乘方运算可以表示成A^x。
在Matlab中，det函数用于求方阵A所对应的行列式的值。
Matlab基本数据类型
matlab的最基本数据类型是双精度类型和字符类型，不同数据类型的变量或对象占用的内存空间不同，也具有不同的操作函数。matlab还存在其他一些特殊数据如下：
1.常量数据是指在使用matlab过程中由matlab提供的公共数据，数据可以通过数据类型转换的方法转换常量到不同的数据类型，还可以被赋予新的数值；
2.空数据或空矩阵：在创建数组或矩阵时，可以使用空数组或空矩阵辅助创建数组或者矩阵。
基本数据类型

数据类型	说明	字节数
double	双精度数据类型	8
sparse	稀疏矩阵数据类型	N/A
single	单精度数据类型	4
uint8	无符号8位整数	1
uint6	无符号16位整数	2
uint32	无符号32位整数	4
uint64	无符号64位整数	8
int8	有符号8位整数	1
int16	有符号16位整数	2
int32	有符号32位整数	4
int64	有符号64位整数8

class函数可以用来获取变量或对象的类型、创建用户自定义的数据类型。
matlab和C语言在处理数据类型和变量时的区别如下：在c语言中，任何变量在使用之前必须声明，然后赋值,在声明变量时就指定了变量的数据类型；matlab中，任何数据变量都不需要预先声明，Matlab将自动地将数据类型设置为双精度类型。
matlab系统默认的运算都是针对双精度类型的数据或变量，稀疏矩阵的元素仅能使用双精度类型的变量，spares类型的数据变量和整数类型数据、单精度数据类型变量之间的转换是非法的，在进行数据类型转换时，若输入参数的数据就是需要转换的数据类型，则matlab忽略转换，保持变量的原有特性。
整数类型数据运算函数：

函数	说明
bitand	数据位"与"运算
bitcmp	按照指定的数据位数求数据的补码
bitor	数据位"或"运算
bitmax	最大的浮点整数数值
bitset	将指定的数据位设置为1
bitget	获取指定的数据位数值
bitshift	数据位移操作

matlab有许多不同的数据类型，这对决定变量的大小和形式是非常重要的，特别适合于混合数据类型、矩阵、细胞矩阵、结构和对象。
matlab的常量

常量	说明
ans	最近运算的结果
eps	浮点数相对精度，定义为1.0到最近浮点数的距离
realmax	matlab能表示的实数的最大绝对值
realmin	matlab能表示的实数的最小绝对值
pi	圆周率 Π的近似值3.1415926
i,j	复数的虚部数据最小单位
inf或Inf	表示正无穷大，定义为1/0
NaN或nan	非数，它产生于0*∞，0/0，∞/∞等运算。

数据显示格式：

格式	说明
format	表示短格式
format short	表示短格式(默认显示格式)，只显示5位，例如3.1416
format long	表示长格式，双精度数15位，单精度数7位
format short e	表示短格式e方式，只显示5位 3.1416e+000
format short g	表示短格式g的方式(自动选择最佳表示格式)，只显示5位，例如3.1416
format compact	表示压缩格式，变量与数据之间在显示时不留空行
format loose	表示自由格式，变量与数据之间在显示时留空行
format hex	表示十六进制格式

参考：《MATLAB GUI程序设计》王广、邢林芳