画语义树

工具：
Hanlp 包
Dependence Viewer 小程序
（参考于自然语言处理 依存树的可视化）
效果：

一，在Java中导入Hanlp包

网上资料

Hanlp官网介绍（有导入教程与使用方法）
直接跳转到官网分开下载 data 和 hanlp（ctrl+f 找到 data）
菜鸟如何使用Hanlp
HanLP自然语言处理包开源
HanLP使用
我的笔记：

（1）下载hanlp-1.7.3以及data-for-1.7.3

注意这是两个压缩包，官网好像会把这两个包压缩在一个包里。我把这两个文件上传到百度云了，但是我的 data 包莫名大，如果能从官网下就不要用我的。提取码：dxtq

（2）导入jar包

打开eclipse，创建一个项目，右击项目选择Build Path >Add External Achives…

在弹出的文件夹里找到hanlp-1.7.3`的解压文件夹，点击hanlp-1.7.3。

（3）建立寻找 data 路径

在scr里创建主类之后，再在主类的同一级别创建file文档，命名hanlp.propertise，然后在文档里输入

root = E:\eclipse  

路径 E:\eclipse 是data解压后的文件夹的位置（不包含data本身）。然后在保存主类的文件夹下面依次找到这个file文档，复制粘贴到 bin 目录中。

注：如果这样子程序还是发生找不到 data 路径异常，那就干脆把整个data文件夹移动到该项目目录中好了（就是那么粗暴哈哈）

二，在主类中编程

网上资料
基于神经网络的高性能依存句法分析器
汉语树库（evsam05）

我的笔记：

（1）利用 hanlp 获得 conll 的格式

在主类中输入以下代码，具体用法参照网上资料，这里先不多说了。

package do_hanlp;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence;
import com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord;
public class my_one {

	public static void main(String[] args) {
		
	    CoNLLSentence coNLLSentence=HanLP.parseDependency("不知道怎么导入自定义词典文件，"
	    		+ "想把一个文本转换但是file没学好。。不知道这个是不是语义树哈哈一问三不知");
	    System.out.println(coNLLSentence);

//	    int i=1;
//	    for(CoNLLWord word:coNLLSentence) {
//	    	System.out.printf("%d---%s---(%s)---%s---%s\n",i,
//	    			word.LEMMA,word.DEPREL,word.HEAD.LEMMA,word.HEAD.DEPREL);
//	    i++;
//	    }
		System.out.println();
	}
}

运行，得到正确的 conll 格式文本。

（2）新建文本文档

注意，要求使用以下应用程序打开，否则可能会出现字符识别不出的情况。打开后，将运行成功的文本复制粘贴，然后保存。

三，在 Dependence View 中画树

网上资料
依存可视化︱Dependency Viewer——南京大学自然语言处理研究组
Dependency Viewer 官址 （非常感谢提供了如此方便的工具）

我的笔记：

（1）下载 Dependence View

应用程序网盘：提取码：snm4

（2）在 Dependence View 中依次点击 File > Read Conll File，点击刚刚创建的文本文档。即可看到自己的树树树树树啦哈哈哈哈啊哈哈。

四，关于语义树

（1）conll 文件

格式：
———————————————————————————
ID FORM LEMMA CPOSTAG POSTAG FEATS HEAD DEPREL PHEAD PDEPREL
———————————————————————————
只用到前８列，其含义分别为：

1 ID 当前词在句子中的序号，１开始.
2 FORM 当前词语或标点
3 LEMMA 当前词语（或标点）的原型或词干，在中文中，此列与FORM相同
4 CPOSTAG 当前词语的词性（粗粒度）
5 POSTAG 当前词语的词性（细粒度）
6 FEATS 句法特征，在本次评测中，此列未被使用，全部以下划线代替。
7 HEAD 当前词语的中心词
8 DEPREL 当前词语与中心词的依存关系

在CONLL格式中，每个词语占一行，无值列用下划线’_‘代替，列的分隔符为制表符’\t’，行的分隔符为换行符’\n’；句子与句子之间用空行分隔。

（2）依存关系语法

自然语言处理4 – 句法分析

依存关系标识

句法依存关系接口可以解析出的依存关系标识如下：

1.定中关系ATT

定中关系就是定语和中心词之间的关系，定语对中心词起修饰或限制作用。

如：工人/n师傅/n（工人/n ← 师傅/n）。

2. 数量关系QUN（quantity）

数量关系是指量词或名词同前面的数词之间的关系，该关系中，数词作修饰成分，依存于量词或名词。

如：三/m天/q（三/m ← 天/q）。

3.并列关系COO（coordinate）

并列关系是指两个相同类型的词并列在一起。

如：奔腾/v咆哮/v的怒江激流（奔腾/v → 咆哮/v）。

4.同位关系APP（appositive）

同位语是指所指相同、句法功能也相同的两个并列的词或词组。

如：我们大家 （我们 → 大家）。

5.附加关系ADJ（adjunct）

附加关系是一些附属词语对名词等成分的一种补充说明，使意思更加完整，有时候去掉也不影响意思。

如：约/d 二十/m 多/m 米/q 远/a 处/n （二十/m → 多/m，米/q → 远/a）。

6.动宾关系VOB（verb-object）

对于动词和宾语之间的关系我们定义了两个层次，一是句子的谓语动词及其宾语之间的关系，我们定为OBJ，在下面的单句依存关系中说明；二是非谓语动词及其宾语的关系，即VOB。这两种关系在结构上没有区别，只是在语法功能上，OBJ中的两个词充当句子的谓语动词和宾语，VOB中的两个词构成动宾短语，作为句子的其他修饰成分。

如：历时/v 三/m 天/q 三/m夜/q（历时/v → 天/q）。

7.介宾关系POB（preposition-object）

介词和宾语之间的关系，介词的属性同动词相似。

如：距/p球门/n（距/p → 球门/n）。

8.主谓关系SBV（subject-verb）

主谓关系是指名词和动作之间的关系。

如：父亲/n 逝世/v １０/m 周年/q 之际/nd（父亲/n ← 逝世/v）。

9.比拟关系SIM（similarity）

比拟关系是汉语中用于表达比喻的一种修辞结构。

如：炮筒/n 似的/u 望远镜/n（炮筒/n ← 似的/u）。

10.时间关系TMP（temporal）

时间关系定义的是时间状语和其所修饰的中心动词之间的关系。

如：十点以前到公司（以前 ← 到）。

11.处所关系LOC（locative）

处所关系定义的是处所状语和其所修饰的中心动词之间的关系，如：在公园里玩耍（在 ← 玩耍）。

12.“的”字结构DE

“的”字结构是指结构助词“的”和其前面的修饰语以及后面的中心词之间的关系。

如：上海/ns 的/u 工人/n（上海/ns ← 的/u，的/u ← 工人/n）。

13.“地”字结构DI

“地”字结构在构成上同DE类似，只是在功能上不同，DI通常作状语修饰动词。

如： 方便/a 地/u 告诉/v 计算机/n（方便/a ← 地/u，地/u ← 告诉/v）。

14.“得”字结构DEI

助词“得”同其后的形容词或动词短语等构成“得”字结构，对前面的动词进行补充说明。

如：讲/v 得/u 很/d 对/a（讲/v → 得/u，得/u → 对/a）。

15.“所”字结构SUO

“所”字为一结构助词，后接一宾语悬空的动词做“的”字结构的修饰语，“的”字经常被省略，使结构更加简洁。

如：机电/b 产品/n 所/u 占/v 比重/n 稳步/d 上升/v（所/u ← 占/v）。

16.“把”字结构BA

把字句是主谓句的一种，句中谓语一般都是及物动词。

如：我们把豹子打死了（把/p → 豹子/n）。

17.“被”字结构BEI

被字句是被动句，是主语接受动作的句子。

如：豹子被我们打死了（豹子/n ← 被/p）。

18.状中结构ADV（adverbial）

状中结构是谓词性的中心词和其前面的修饰语之间的关系，中心词做谓语时，前面的修饰成分即为句子的状语，中心词多为动词、形容词，修饰语多为副词，介词短语等。

如：连夜/d 安排/v 就位/v（连夜/d ← 安排/v）。

19.动补结构CMP（complement）

补语用于对核心动词的补充说明。

如：做完了作业（做/v → 完）。

20.兼语结构DBL（double）

兼语句一般有两个动词，第二个动词是第一个动作所要表达的目的或产生的结果。

如：[7]曾经/d [8]使/v [9]多少/r [10]旅游/n [11]人/n [12]隔/v [13]岸/n [14]惊叹/v [15]！/wp（使 → 人/n ，/v使/v → 惊叹/v）。

21.关联词CNJ（conjunction）

关联词语是复句的有机部分。

如：只要他请客，我就来。（只要 ← 请 ，就 ← 来）。

22.关联结构 CS(conjunctive structure)

当句子中存在关联结构时，关联词所在的两个句子（或者两个部分）之间通过各部分的核心词发生依存关系CS。

如：只要他请客，我就来。（请 ← 来）。

23.语态结构MT（mood-tense）

汉语中，经常用一些助词表达句子的时态和语气，这些助词分语气助词，如：吧，啊，呢等；还有时态助词，如：着，了，过。

如： [12]答应/v [13]孩子/n [14]们/k [15]的/u [16]要求/n [17]吧/u [18]，/wp [19]他们/r [20]这/r [21]是/v [22]干/v [23]事业/n [24]啊/u [25]！/wp（[12]答应/v ← [17]吧/u，[21]是/v ← [24]啊/u）。

24.连谓结构VV（verb-verb）

连谓结构是同多项谓词性成分连用、这些成分间没有语音停顿、书面标点，也没有关联词语，没有分句间的逻辑关系，且共用一个主语。

如：美国总统来华访问。（来华/v → 访问/v）。

25.核心HED（head）

该核心是指整个句子的核心，一般是句子的核心词和虚拟词（或ROOT）的依存关系。

如：这/r 就是/v恩施/ns最/d]便宜/a的/u出租车/n，/wp相当于/v北京/ns的/u “/wp 面的/n ”/wp 。/wp /（就是/v ← /）

26.前置宾语FOB（fronting object）

在汉语中，有时将句子的宾语前置，或移置句首，或移置主语和谓语之间，以起强调作用，我认识这个人 ← 这个人我认识。

如：他什么书都读（书/n ← 读/v）。

27.双宾语DOB（double object）

动词后出现两个宾语的句子叫双宾语句，分别是直接宾语和间接宾语。

如：我送她一束花。（送/v → 她/r，送/v → 花/n）。

28.主题TOP（topic）

在表达中，我们经常会先提出一个主题性的内容，然后对其进行阐述说明；而主题部分与后面的说明部分并没有直接的语法关系，主题部分依存于后面的核心成分，且依存关系为TOP。

如：西直门，怎么走？（西直门 ← 走）。

29.独立结构IS（independent structure）

独立成分在句子中不与其他成分产生结构关系，但意义上又是全句所必需的，具有相对独立性的一种成分。

如：事情明摆着，我们能不管吗？

30.独立分句IC（independent clause）

两个单句在结构上彼此独立，都有各自的主语和谓语。

如：我是中国人，我们爱自己的祖国。（是 → 爱）

31.依存分句DC（dependent clause）

两个单句在结构上不是各自独立的，后一个分句的主语在形式上被省略，但不是前一个分句的主语，而是存在于前一个分句的其他成分中，如宾语、主题等成分。规定后一个分句的核心词依存于前一个分句的核心词。该关系同连谓结构的区别是两个谓词是否为同一主语，如为同一主语，则为VV，否则为DC。

如：大家/r叫/v 它/r “/wp 麻木/a 车/n ”/wp ，/wp 听/v起来/v 怪怪的/a 。/wp（叫/v → 听/v）。

32.叠词关系VNV （verb-no-verb or verb-one-verb)

如果叠词被分开了，如“是 不 是”、“看一看”，那么这几个词先合并在一起，然后预存到其他词上，叠词的内部关系定义为：(是1→不；不→是2） 。

33.一个词YGC

当专名或者联绵词等切散后，他们之间本身没有语法关系，应该合起来才是一个词。如：百 度。

34.标点 WP

大部分标点依存于其前面句子的核心词上，依存关系WP。

附言：在网上找了个接口，改天慢慢研究。

package do_hanlp;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLSentence;
import com.hankcs.hanlp.seg.Segment;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
public interface IDependencyParser {
	 /**
     * 分析句子的依存句法
     *
     * @param termList 句子，可以是任何具有词性标注功能的分词器的分词结果
     * @return CoNLL格式的依存句法树
     */
    CoNLLSentence parse(List termList);
 
    /**
     * 分析句子的依存句法
     *
     * @param sentence 句子
     * @return CoNLL格式的依存句法树
     */
    CoNLLSentence parse(String sentence);
 
    /**
     * 获取Parser使用的分词器
     *
     * @return
     */
    Segment getSegment();
 
    /**
     * 设置Parser使用的分词器
     *
     * @param segment
     */
    IDependencyParser setSegment(Segment segment);
 
    /**
     * 获取依存关系映射表
     *
     * @return
     */
    Map getDeprelTranslator();
 
    /**
     * 设置依存关系映射表
     *
     * @param deprelTranslator
     */
    IDependencyParser setDeprelTranslator(Map deprelTranslator);
 
    /**
     * 依存关系自动转换开关
     * @param enable
     */
    IDependencyParser enableDeprelTranslator(boolean enable);
}