前言：主要是对Python数据类型做一个整理，部分知识点源于《python3程序开发指南（第二版）》
一、Python的关键要素
1.1 要素1：数据类型
int类型
str类型
组合数据类型：
元组
列表
字典
集合
组合数据类型的区别：
1.形式不一样：列表是[]形式，元组()形式，字典、集合是{}形式
2.可变不可变：列表、字典、集合可变，元组不可变
3.哈希不可哈希：列表、字典、集合不可哈希，字符串str、数字、元组tuple可哈希
可哈希的数据类型，即不变的数据结构 (字符串、整数、元组)
不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set)
4.有序无序：列表、元组有序，字典、集合无序
5.集合的元素，字典的key必须是可哈希的
6.集合中的元素都是不重复的，元组和列表可以重复
7.支持的内置方法不同
二、数据类型
组合数据类型是对象，因此每种数据类型都有自己的方法。Python所有变量实际上是对象引用
2.1 标识符与关键字
Python的关键字
Python标识符命名规范：
- 由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但不能以数字开头；
- 不能以python中的关键字命名;
-
- 2.1. 不能与Python关键字同名
-
- 2.2 不能与Python内置数据类型（如int/float/list/str/tuple）同名
-
- 2.3. 不能与Python内置函数名与异常名作为标识符名
- Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
- Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，相同单词大小格式不同代表意义不同，如：
-
- number = 0
-
- Number = 0
-
- NUMBER = 0
- 变量名命名要有意义，最好见名知意，提高代码可读性
- 推荐使用大小驼峰型(GuessAge或guessAge)和下划线(guess_age)来命名;
- 常量通常使用大写来定义
- Python 语言中，以下划线开头的标识符有特殊含义，例如:
-
- 以单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from...import* 的方式导入；
-
- 以双下划线开头的标识符（如__add）表示类的私有成员；
-
- 以双下划线作为开头和结尾的标识符（如 __init__），是专用标识符。
因此，除非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符。
2.2 Integral类型
内置Integral类型：int、浮点类型（浮点数、复数、十进制数字）、布尔值，True表示1，False表示0
2.2.1 整数
- 图：数值型操作与函数
2.3 字符串
字符串可以使用引号创建，python中字符串是不可变对象。字符串是一个有序的字符的集合，一对单，双或三引号中间包含的内容称之为字符串，其中三引号可以由多行组成
2.3.1字符串转义
2.3.2 字符串运算符
2.3.3 字符串格式化
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串 |
| %d | 格式化整数 |
| %u | 格式化无符号整型 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | %f和%e的简写 |
| %G | %f 和 %E 的简写 |
| %p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
2.3.4 字符串操作方法
字符串可以取切片（通过索引、步长值取值）
语法格式：
- seq = "abcdefg"
- [:] 提取从开头（默认位置0）到结尾（默认位置-1）的整个字符串
- seq[start]
如: seq[1],取第二个字符“b”
3. [start:] 从start 提取到结尾
4. [:end] 从开头提取到end - 1
5. seq[start:end]
如: seq[1:3] 包含上边界不包含下边界,因此取值为"bc"
如: seq[1:] 取值从第二个字符至结尾："bcdefg"
6. seq[start:end:step] 如seq[1:4:2]步长值为2，因此取值"bd"
7. 负索引：-1表示最后一个字符
seq可以是任意序列，比如列表、字符串或元组，start、end、step必须是整数，
2.3.5 string模块
2.4 元组
所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。
2.4.1 元组的内置方法
| 方法 | 描述 |
| count() | 返回元组中指定值出现的次数。btouple.count("a") |
| index() | 在元组中搜索指定的值并返回它被找到的位置。btouple.index("a") |
2.4.2 访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值
#!/usr/bin/python3 tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) print (tup1[0]) print (tup2[1:5])
2.4.3 修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
tup1 = (12, 34.56) tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100 #创建一个新的元组，可进行元组合并 tup3 = tup1 + tup2 print (tup3)
2.4.4 删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) del tup
2.4.5 元组运算符
与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
| len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
| (1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
| ('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
| 3 in (1, 2, 3) | TRUE | 元素是否存在 |
| for x in (1, 2, 3): print (x,) | 1 2 3 | 迭代 |
2.5 列表
2.5.1 列表方法
2.5.2 列表内涵
列表内涵是一个表达式，也是一个循环，该循环有一个可选的，包含在方括号中的条件，作用是为列表生产数据选项，并且可以使用条件过滤掉不需要的数据项。
列表内涵最简单的形式如下：
[item for item in iterable]
上面的语句将返回一个列表，其中包含iterable中的每个数据项，在语义上与list(iterable)是一致的。有两个特点使得列表内涵具有更强大的功：一个是可以使用表达式，另一个是可以附件条件，由此带来如下两种实现列表内涵的常见语法格式：
[expression for item in iterable]
[expression for item in iterable if condition]
第二种 相当于
temp=[] for item in iterable： if condition： temp.append（item）
例子1：指定生成闰年方式
leaps=[] for year in range(1900,1940): if(year%4==0 and year%100!=0)or (year%400==0) leaps.append(year)
使用列表内涵
leaps=[y for y in range(1900,1940) if(y%4==0 and y%400!=0) or(y%400=0)]
例子2：计算50以内的和
print(sum([i for i in range(1,51)])) print(sum(range(1, 51)))
例子3:计算九九乘法表
s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y]
2.6 集合
Python提供两种内置的集合类型：可变的set类型，固定的frozenset类型。
集合特性：
1.集合元素必须是可哈希即不可变数据类型（比如float，frozenset，int，str,touple）
2.集合元素是无序的，不能使用索引、切片取值
只有可哈希运算的对象可以添加到集合中，所有固定的数据类型（比如float，frozenset，int，str,touple）都是可哈希运算的，可以添加到集合中。内置的可变数据类型(比如list,dictset)都是不可哈希的，因为其哈希值会随着包含项数的变化而变化，因此，这些数据类型都是不能添加到集合中的。
集合是0个或多个对象引用的无序组合，这些对象所引用的对象都是可哈希运算的。几个是可变的，但由于其中的项是无序的，因此没有索引位置，不能分片或按步距分片。
2.6.1 集合方法与操作符
| 语法 | 描述 |
| s.add(x) | 将数据项x添加到集合s中（如果s中未包含x） |
| s.clear() | 清楚集合s中的所有数据项 |
| s.pop() | 返回并移除已集合s中一个随机项，如果s为空集，就会产生KeyError |
| s.remove(x) | 从集合s中移除数据项x,如果s中不包含x，就会产生KeyError |
| s.discard(x) | 如果数据项x存在于集合s中，就移除该数据项，参见set.remove() |
| s.copy() | 返回集合元素的浅拷贝 |
| s.difference(t) s-t | 返回一个新集合，其中包含在s中但不在集合t中的所有数据项 |
| s.difference_update(t) s-=t | 移除每一个在集合t但不在集合s中的项 |
| s.union(t) s|t | 返回新集合，包含s中所有数据项以及在t中不在s中的数据项 |
| s.update(t) s|=t | 将集合t中每个s中不包含的数据项添加到集合s中 |
2.6.2 集合内涵
集合内涵是一个表达式，也是一个带有可选条件（包含在花括号中）的循环，与列表内涵类似，也支持两种语法格式
{expression for item in iterable}
- {expression for item in iterable if condition}
- 我们可以使用上面语法过滤，下面给出一个实例：
- Html = {x for x in files if x.lower().endswith(('.htm','.html'))} 意思是集合html只存放那些以.htm或.html结尾的文件名这里不区分大小写
2.7 映射类型
字典特性：
1.key是可哈希运算的对象即（比如float，frozenset，int，str,touple）
- 2.字典的键是不能重复的，独一无二
- 3.字典是无序的，不能通过索引取切店
4. 字典是可变的
字典的方法：
| 语法 | 描述 |
| d.clear() | 从dict d中移除所有项 |
| d.copy() | 返回dict d的浅拷贝 |
| d.fromkeys(s,v) | 返回一个dict，字典的键为序列s中的所有项，值为None或v |
| d.get(k) | 返回k对应的value，如果k不在字典中返回None |
| d.get(k,v) | 返回k对应的value，如果k不在字典中就返回v |
| d.items() | 返回dict中所有key,value项 |
| d.keys() | 返回dict中的所有key |
| d.values() | 返回dict中的所有value |
| d.pop(k) | 返回k对应的value，并移除k的项，如果k不存在就产生KeyError |
| d.pop(k,v) | 返回k对应的value，并移除k的项，如果k不存在就返回v |
| d.popitem() | 返回并移除dict中一个任意的key,value对，如果d为空就产生KeyError |
| d.setdefault(k,v) | 与d.get()方法一样，不同处如果k没有包含在dict d中就插入一个键为k的新项，其值为None或v,可用于赋值 |
| d.update(a) | 将a中不包含在b的(key,value)添加到d,如包含则替换 |
dict.setdefault(key, default=None) --> 有key获取值，否则设置 key:default，并返回default，default默认值为None，会修改原字典
dict.get(key, default=None) --> 有key获取值，否则返回default。default默认值为None。
字典内涵
两种语法格式：
[keyexpression:valueexpression for key, value in iterable]
[keyexpression:valueexpression for key, value in iterable if condition]
实例一：如果使用字典内涵创建字典，键为当前目录中文件的文件名，值为以字节计数的文件大小
os.listdir()返回传递给函数的路径中包含的文件与目录列表但列表中不会包含"."或".." os.path.getsize()函数返回给定文件的大小（以字节计数） file_sizes = {name:os.path.getseize(name) for name in os.listdir(".")} file_sizes = {name:os.path.getseize(name) for name in os.listdir(".") if os.path.isfile(name)}
字典内涵可用于创建反转目录，比如给定字典d，生成一个新字典，新字典的键是d的值，值是d的键
inverted_d = {v:k for k,v in d.items()}