flume实时写数据到HA模式下的hdfs
上一篇文章写到flume实时抽取mysql数据到kafka和hdfs，但是之前没有考虑到在hdfs是在HA模式下的情况，如果在HA模式下，我们指定了写入地址为： hdfs://cdh2:8020/flume/oracle/topic/test_%Y%m%d，当cdh2是Active状态下是没有问题的，但是当cdh2变成Standby状态后，则数据无法正常写入；为了解决这种问题，我们在flume写入到hdfs时，地址写hdfs的nameservices；实现方式如下：
一，把hadoop的配置文件hdfs-site.xml,和core-site.xml复制到flume的conf目录下；
由于我的集群是CDH管控的，所以hadoop的配置文件，是存储在/etc/hadoop/conf/目录下的,不在hadoop的安装目录下，我复制如下：
cp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/flume-ng/conf/
cp /etc/hadoop/conf/core-site.xml /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/flume-ng/conf/
注：如果flume没有安装在hadoop所在的集群内，记得把上述两个配置文件移动到flume安装主机所在的conf目录下
二，配置flume的相关配置文件
a1.channels = ch-1
a1.sources = src-1
a1.sinks = HDFS
###########sql source#################
# For each one of the sources, the type is defined
a1.sources.src-1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource
a1.sources.src-1.hibernate.connection.url = jdbc:mysql://10.1.40.104:3306/ibrain
# Hibernate Database connection properties
a1.sources.src-1.hibernate.connection.user = root
a1.sources.src-1.hibernate.connection.password = root
#这个参数很重要，默认false,如果设为false就不会自动查询
a1.sources.src-1.hibernate.connection.autocommit = true
#声明mysql的hibernate方言
a1.sources.src-1.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
#声明mysql驱动
a1.sources.src-1.hibernate.connection.driver_class = com.mysql.jdbc.Driver
#查询间隔，单位毫秒
a1.sources.src-1.run.query.delay=5000
a1.sources.src-1.hibernate.columns.to.select = *
#表里面的某个字段，用来判断增量
a1.sources.src-1.hibernate.incremental.column.name =submit_time
#声明保存flume状态的文件夹位置
a1.sources.src-1.status.file.path = /opt/flume-test/
#声明保存flume状态的文件位置
a1.sources.src-1.status.file.name = sqlT.status
# Custom query
#第一次启动时的初始值，第二次启动时则去读取状态文件中的值
a1.sources.src-1.start.from = 2012-07-28 00:00:0.0000000
#sql语句自定义,但是要注意:增量只能针对查询字段的第一个字段，如下面的SUBMIT_TIME,经测试系统默认如此.
#$@$表示增量列上一次查询的值，记录在status文件中
#查询sql不能加";",不然会报错
a1.sources.src-1.custom.query = select SUBMIT_TIME,ID,ENTRANCE_GUARD_ID,ENTRANCE_GUARD_TYPE,ENTRANCE_GUARD_STATUS,ID_CARD,NAME,EXAM_SITE_ID,FACE_IDENTIFY_RESULT,FACE_IDENTIFY_MESSAGE,FACE_BASE64,ENTRY_TYPE from T_ZCKJ_MJ_MJSJ where SUBMIT_TIME > to_timestamp('$@$','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff6')
#设置分批参数
a1.sources.src-1.batch.size = 1000
a1.sources.src-1.max.rows = 1000
#设置c3p0连接池参数
a1.sources.src-1.hibernate.connection.provider_class = org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider
a1.sources.src-1.hibernate.c3p0.min_size=1
a1.sources.src-1.hibernate.c3p0.max_size=10
################################################################
#设置通道为内存模式
a1.channels.ch-1.type = memory
a1.channels.ch-1.capacity = 1000
a1.channels.ch-1.transactionCapacity = 1000
a1.channels.ch-1.byteCapacityBufferPercentage = 20
a1.channels.ch-1.byteCapacity = 68435456
a1.channels.ch-1.keep-alive = 60
a1.channels.ch-1.capacity = 1000000
#配置hdfs sink 数据持久化备份
a1.sinks.HDFS.type = hdfs
#/**存放数据的hdfs目录*/
a1.sinks.HDFS.hdfs.path = hdfs://nameserviceBackup/flume/oracle/test_topic1/test_%Y%m%d
a1.sinks.HDFS.hdfs.filePrefix=prefix_%Y%m%d
a1.sinks.HDFS.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.HDFS.hdfs.writeFormat = Text
#设置文件存储数据多大的时候生成下一个文件,建议设置成128M和块大小相同
a1.sinks.HDFS.hdfs.rollSize = 268435456
#设置滚动时间,每隔多少时间生成一个文件.如果设置成0,则禁止滚动,可以使所有数据被写到一个文件中.单位是s
a1.sinks.HDFS.hdfs.rollInterval = 3600
#设置文件多少行时,滚动生成下一个文件,设置成0时禁止滚动
a1.sinks.HDFS.hdfs.rollCount = 0
#绑定sources sinks
a1.sources.src-1.channels=ch-1
a1.sinks.HDFS.channel = ch-1
注：由于我的hdfs的nameservices为nameserviceBackup
三，启动程序
bin/flume-ng agent \
-c conf \
-n a1 \ #--配置文件中agent的名称
-f /opt/flume.conf \
-Dflume.root.logger=DEBUG,console
注：由于我上述的配置文件放在的目录为：/opt/flume.conf