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基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记02

1.知识图谱

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2.标签顺滑  标签顺滑是现在基本都会加入的东西

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3.怎么推荐的？就是一个训练过程，训练完特征矩阵，取个最大值，算出最大值是哪个类别的，然后推荐给用户

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4.提问

卷积核是什么？就是点乘

pooling是什么？就是均化池，输入数据过程中做一个均化池banch到一个维度上去

如果没有属性怎么办？可以用统计的方法提取属性，或者提取拓扑结构的属性，边数，点数等

gcn处理网格数据不好，因为点都太平均了，拓扑结构考虑进去的话很难做到一个聚类的效果

每个用户都会构成权重的邻接矩阵然后拿出来训练。

6.图卷积的研究方向

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