概率图模型-判别式模型与生成式模型的区别

判别式模型

判别式模型的根据训练数据构建条件概率分布：p（y | x），其中 y 是标签集，x 是输入数据。根据条件概率分布，当给定样本分布，即可得出的值。

生成式模型

生成式模型：根据训练数据构建联合概率分布：p(x,y)，其中 y 是标签集，x 是输入数据。根据联合概率分布 p(x,y)，当给定样本分布  时，根据公式得到的值。

遗留问题

不论是训练得到 p(y|x)，还是p(x,y)，这两个都可以根据p(x)进行转化得到，且p(x)在训练数据集中是已知的，因此，从这个角度说，两者并没有什么区别？