- 论文阅读——MP-Former
じんじん
论文人工智能
MP-Former:Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是:相邻层得到的掩码不连续,差别很大denoisingtraining非常有效地稳定训练时期之间的二分匹配。去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中,并训
- 【目标检测】对DETR的简单理解
insight^tkk
深度学习目标检测人工智能计算机视觉
【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括:第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一2.Intro基于Conv目标检测方法,
- MapTR文章研读
高的好想出去玩啊
论文研读python人工智能算法
MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法,即将地图元素的等效排列作为点集进行建模,避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。在网络结构上,作者采用一种分层的queryembedding方法来灵活的编码结构性地图信息并且使用分层的二分匹配方法学习地图元素信息。 MapTR在nuScenes数据集上比现存的矢量化地图构建方法性能更好,MapTR-
- Acwing 网络流 进阶课题单
吃饺子不蘸醋选手
网络流学习acm竞赛
最大流模板Acwing2171.EK求最大流打卡Acwing2172.Dinic/ISAP求最大流打卡最大流之二分匹配Acwing2175.飞行员配对方案问题打卡Acwing2179.圆桌问题打卡最大流之上下界可行流Acwing2188.无源汇上下界可行流打卡Acwing2189.有源汇上下界最大流打卡Acwing2190.有源汇上下界最小流打卡最大流之多源汇最大流Acwing2234.多源汇最大
- 关于算法
apllee
ProblemSet分享几个我常用的ACM网站-阿伟的博客-CSDN博客ACM资源网站-Daioo随笔-CSDN博客动态规划教你彻底学会动态规划——入门篇-rock_joker的博客-CSDN博客回溯法:回溯算法思想-小学生的专栏-CSDN博客最大二分匈牙利算法二分匹配:匈牙利算法-wangqianqianya的博客-CSDN博客
- 一文搞懂匈牙利算法【入门版】
zlq7777
算法
其实匈牙利算法并没有想的这么难和复杂作为算法应用的话,其实没必要去弄明白运筹学这么复杂和多的定义。下面用大家都能懂的大白话阐述一些基本术语:二分匹配:二分:所有的数只能且刚好分为二个集合(二分);匹配:两集合内部元素互相匹配,条数不限(左集合男A可以喜欢右集合女B‘C’D‘F’H‘L...)【但是绝对不可以在集合内部互相连线,意思是不能男男,不能女女,只能男配女】增广路:你只要理解成当前面的都匹配
- DETR & 3DETR
想读书行不行
3D目标检测自动驾驶深度学习python
DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020====bipartitematching二分匹配========DETRarchitecture====DETRtransf
- End-to-End Object Detection with Transformers(论文翻译)
MJ5513
目标检测计算机视觉深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。新框架的主要成分,称为DEtectionTRansformer或DETR,是基于集合的全局损失,通过二分匹配强制进行独特的预测,以及转换器编码器-解码器架构。给定一组固定的学习对象查询,DETR推理对象的关系和全局图像
- DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
mozheng_zy
attention深度学习
End-to-EndObjectDetectionwithTransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分,DetectionTransformer,是一个基于集合的全局损失,通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一
- OneNet:一阶段端到端目标检测网络,无需NMS!无需二分匹配!
CVer计算机视觉
目标检测开源项目论文速递深度学习人工智能计算机视觉机器学习自动驾驶
本文作者:孙培泽|编辑:Amusihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/331590601本文已由原作者授权,不得擅自二次转载本文主要介绍一下我们最近的工作:OneNet:End-to-EndOne-StageObjectDetectionbyClassificationCost论文:https://peizesun.github.io/OneNet.pdf项目代码:https
- POJ3020 Antenna Placement 二分匹配 匈牙利算法进阶(纪念1A了个稍微难点的题目)
枚举星星
二分图图论二分图图论匈牙利算法
题源:http://poj.org/problem?id=3020题意:给你一张地图,一个圈只能圈相邻的两个点,给你点的坐标,问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路,搜了一下题目(只看了标题噢),看都说是匈牙利算法,才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个,就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱,有存二维坐标用的数组,有地图(所以像是搜索),有匈牙利算法的各个数组
- 彻底Sparse!基于稀疏交互机制的端到端检测器
深蓝学院
人工智能深度学习目标检测人工智能
摘要:SparseR-CNN基于R-CNN框架,其提出了一种一对一稀疏交互的机制,同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想,并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式,实现了端到端目标检测的效果,整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer,什么都拿Transformer往上套,然后个个都声称自己E2E,看得CW都有点“审美疲
- End-to-End Object Detection with Transformers
Wanderer001
计算机视觉语音识别人工智能深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为有向集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非最大抑制过程或锚参数生成,它们明确编码了我们关于任务的先验知识。新框架的主要组成部分被称为“DEtectionTRansformer"或“DETR”,它是一种基于集合的全局损失,通过二分匹配和Transformer编码器-解码器架构来强制进行独特的预测。给定一组固定的小的学
- P2423 [HEOI2012] 枚举 + 二分图
SHOHOKUKU
图论算法
题意传送门P2423[HEOI2012]朋友圈题解A国是一个二分图,左右部节点奇偶性不同,则在图的最大团中,左部、右部各至多包含一个节点。B国的补图是一个二分图,左右部节点奇偶性不同。原图的最大团等于补图的最大独立集,最大独立集等于图中节点数减去最小点覆盖。二分图中最小点覆盖等于最大二分匹配,那么求最大团的问题最终转化为求二分图的最大匹配。枚举A国在最大团中的点集SSS,其规模最多为222,仅考虑
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-24)
ComplexLY
成对阈值图;时变传输速率对多元网络流行病与感知耦合动力学的影响;不平等的稳定婚姻问题;二分匹配问题中的竞争;用于从Web上自动提取段落的阿拉伯语问题的逻辑表示;成对阈值图原文标题:PairedThresholdGraphs地址:http://arxiv.org/abs/1603.09701作者:VidaRavanmehr,GregoryJ.Puleo,SadeghBolouki,OlgicaMil
- End-to-End Object Detection with Transformers 论文学习
calvinpaean
深度学习图像识别目标检测
Abstract本文提出了一个新的方法,将目标检测看作一个直接的集合预测问题。该方法让检测变得更简洁,去除了人为设计的后处理步骤如NMS或anchor生成,显式地编码了关于任务的先验知识。该框架的主要结构叫做DEtectionTRansformer或DETR,基于集合的全局损失,通过二分匹配和一个transformer编码器-解码器架构来做到唯一的预测。给定一个固定小集合的目标,DETR会推理出这
- 状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
多行不译必自闭
图论
EscapeHDU-3605题意:n个人移民到m个球上,对于每个人来一些星球是他可以移居的,有些不可以,每个星球的承载能力也是有限度的,问n个人是否可以全部完成移居。n是1e6级别的,m是1e1级别的。思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找增广路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
- The Maximum Unreachable Node Set 【17南宁区域赛】 【二分匹配】
Dup4
二分匹配
题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/19979题意给出n个点m条边求选出最大的点数使得这个点集之间任意两点不可达题目中给的边是有向边思路这道题实际上是求二分图的最大独立集二分图的最大独立集=顶点数-二分图最大匹配相关概念:https://blog.csdn.net/whosemario/article/details/8513836那操作就是先Flyod跑出可达矩阵再
- 二分匹配 匈牙利算法
Just__a__rookie
二分匹配
二分匹配是两个集合之间的连接问题,给出一个集合,集合中的每个元素在另一个结合里面有与之对应的关系,根据他们之间的关系求解问题。其中集合中的元素都有且只有另一个集合一个元素在其中与之对应。这和数学中的函数关系相同。二部图:是图论中的一种特殊图,是二分匹配的模型图。简单来说就好像一个男生群体和一个女生群体,两个群体之间互相寻找人生另一半,当然为保证一生生活幸福,当然要专一,一生只爱一个,幸福才能到来。
- HDU1526 A Plug for UNIX——二分匹配+传递闭包
伊莎贝拉•狗剩
#二分图匹配刷题#最短路
点这里题意:房间里有a个插座和b个电器设备,以及c个适配器,相同接口的设备可以直接连接插座,不同接口的也可以使用适配器来连接。问最少有多少个设备没有插座可以用。题解:都这么问了,显然就是二分图最大匹配的问题了,可以选择用最大流的模板去做,也可以用比较简洁的匈牙利算法。问题在于适配器的问题怎么处理——Floyd传递闭包。下面代码为二分匹配的匈牙利算法。过程中犯的错:cnt的初始化:必须从1开始。#i
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- Plug It In Gym -经典动态染色
ID_BePosit
二分图
F-PlugItInGym-101873F题意:n个电器m个插头一个可以把单插头变为三岔的工具。暴力尝试所有插头变三个会超时,二分匹配先对所有一个的插头进行匹配对匹配结果进行克隆。然后依次对每个型号的插头增加两个对新增加的两个进行匹配大大减小了时间。注意是对插头匹配电器才容易依次增加两个。而且可以记录一下那些插头超过一个电器使用才有必进行增加操作减少时耗。匹配匈牙利算法即可,#include#in
- 飞行员配对方案问题 二分匹配(网络流)+输出解
Go__boy
线性规划与网络流24题
题目描述Description第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最
- 二分图匹配(持续更新)
UniverseofHK
算法(Lazy)
二分匹配核心算法:匈牙利算法(增广路算法)注意:匈牙利算法也适用于没有奇环的一般图的最大匹配复杂度:O(V∗E)O(V*E)O(V∗E)飞行员配对方案问题匈牙利算法模板题:二分图上求最大匹配数#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;inlineintread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c!='-'&&(c'9')
- 二分匹配,最大流,匈牙利图形解释及证明
weixin_30622181
转载请注明作者:phylips@bmy出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672008111064351431/很明显,对于算法的证明过程的理解有助于算法本身的理解。关于二分图,算法的流程在这篇blog里讲的很清楚,很多算法都结合了图形,所以讲讲得很易懂,推荐一下http://imlazy.ycool.com/post.1603708.
- Poj1469_匈牙利算法_最大二分匹配
mengxiaozuo
图论算法
这道题是一个基本的匈牙利算法,求最大二分匹配。之前在算法导论中学习网络流,明白了网络流中的残留网络,增光路和割,但是去模拟书上的伪代码感觉很是费力。就打算从最基本的匈牙利算法做起。下面先介绍一下匈牙利算法:该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法:匹配是边集的子集。设M是图G的一个匹配,需要掌握一下几个概念:1.M-交错路:M-交错路是一条通路,这条通路中的边为属于M
- 关于二分匹配的基础图论知识
韦我独尊-德天独厚
二分匹配
这是我同学写的,挺不错的就转来,图画的难看了点,不过意思很到位!!九野的博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合:点集,一般用V表示所有边组成一个集合:边集,一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图:可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头
- 【算法导论】最大二分匹配
nineheaded_bird
C/C++算法算法之道流量员工网络分配
最大二分匹配问题在现实生活中比较普遍,常常出现在任务分配上。例如,有5个员工,4个不同的任务,而不同员工能够完成不同或相同的任务。也就是说,有的员工只会做这个任务,有的员工会做那个任务,有的员工会做一些任务。图解如下:左边代表员工,右边代表任务,连线代表有能力完成。我们的问题是合理安排员工,尽可能地完成最多的任务数。上图中阴影部分为一种最好的分配方式。前一篇文章中,我们介绍了最大流问题,在这里我们
- 【Asteroids 】【POJ - 3041】(网络流-二分匹配-匈牙利)(思维)
洋-葱
图论
题目:BessiewantstonavigateherspaceshipthroughadangerousasteroidfieldintheshapeofanNxNgrid(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintMAXN=1000;intuN,vN;//u,v数目i
- P2756 飞行员配对方案问题 【网络流24题 最大流】
什么都不会的菜鸡
网路流24题
传送门废话:最大流模板题思路:二分匹配也可以写,最简单的网络流,只需要增加超级源点和超级汇点即可超级源点->外籍飞行员(流上限为1)外籍飞行员->英国飞行员(流上限为1)英国飞行员->超级汇点(流上限为1)最大流就是最多匹配数,我们可以通过每条边的反向边来判断是否匹配代码:///#include///#include///#include#include#include#include#inclu
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓